الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سياسة التغذية
-
نظرة عامة على التوصيات الوطنية والدولية لاستهلاك الأحماض الدهنية المتعددة غير المشبعة أوميغا-3 طويلة السلسلة للسكان الأصحاء
2025 | المؤلف: Philip C. Calder وآخرون | المجلة: Nutrition Research Reviews | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تستعرض هذه المراجعة التوصيات الغذائية العالمية للأحماض الدهنية المتعددة غير المشبعة أوميغا-3 طويلة السلسلة (LC n-3PUFA)، وتحديداً حمض الإيكوسابنتاينويك (EPA؛ 20:5n-3)، وحمض الدوكوسابنتاينويك (DPA؛ 22:5n-3)، وحمض الدوكوساهكساينويك (DHA؛ 22:6n-3)، عبر مراحل الحياة المختلفة. باستخدام مستودع منظمة الأغذية والزراعة والبحث المنظم، حدد المؤلفون 42 وثيقة تقنية وعلمية (TSD) تُعلم الإرشادات الغذائية المعتمدة على الطعام (FBDG). تشير…
-
الأنظمة الغذائية المعالجة بشكل مفرط أو المعالجة بشكل طفيف وفقًا للإرشادات الغذائية الصحية وتأثيرها على الوزن وصحة القلب والأوعية الدموية: تجربة عشوائية متقاطعة
2025 | المؤلف: Samuel J. Dicken وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)يقدم هذا القسم تجربة عشوائية متقاطعة تبحث في تأثير الطعام المعالج بشكل مفرط (UPF) مقابل الطعام المعالج بشكل طفيف (MPF) على الوزن والصحة القلبية الأيضية، وفقًا لدليل Eatwell في المملكة المتحدة. شملت الدراسة 55 بالغًا بمؤشر كتلة الجسم (BMI) بين 25 و 40 كجم/م² وتناول UPF المعتاد يتجاوز 50% من السعرات الحرارية اليومية. تم تخصيص…
-
توصيات غذائية باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج توليدي عميق وChatGPT
2024 | المؤلف: Ilias Papastratis وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة جديدة لتوصية التغذية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تدمج الشبكات التوليدية العميقة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص ChatGPT، لتعزيز النصائح الغذائية الشخصية. تستخدم الطريقة مشفرًا تلقائيًا متغيرًا لنمذجة خصائص المستخدمين بشكل فعال، مثل القياسات الأنثروبومترية والحالات الطبية، ضمن مساحة كامنة وصفية. من خلال استخدام دوال خسارة متطورة تتماشى مع…