الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
كشف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل الزمن-التردد
2026 | المؤلف: Abdellatif Seghiour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال وتشخيصها (FDD) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع تحليل الزمن-التردد باستخدام توزيع ويجنر-فيل (WVD). تقوم الطريقة بتحويل القياسات الخام—مثل الإشعاع الشمسي، ودرجة الحرارة، والجهد، والتيار، والطاقة—إلى صور زمنية-ترددية مضغوطة 6×12، مما يسهل استخراج الميزات بشكل فعال بواسطة الشبكات العصبية التلافيفية.…
-
قل لي من هم جيرانك وسأخبرك بحجم اقتصادك غير الرسمي: حالة السويد
2026 | المؤلف: Teddy Lazebnik وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتقدير حجم وديناميات الاقتصاد غير الرسمي (IE) من خلال دمج المكونات المكانية في النماذج التنبؤية. باستخدام بيانات من 21 منطقة في السويد بين عامي 2006 و2023، تقيم البحث أساليب النمذجة المختلفة، بما في ذلك الانحدار الخطي والشبكات العصبية الرسومية (GNNs)، لتقييم فعاليتها في التنبؤ بديناميات الاقتصاد غير الرسمي عبر دقة…
-
بناء والتحقق من نظام متعدد الوظائف مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتعرف على إصابات الضغط
2026 | المؤلف: Zhenni Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات إصابات الضغط (PIs) بسبب شيخوخة السكان من خلال تطوير نموذج ذكاء اصطناعي، PI-3DAS، يعتمد على شبكة YOLOv11 العصبية. يهدف النموذج إلى تعزيز التعرف المبكر والتصنيف الدقيق لإصابات الضغط، متجاوزًا قيود التقييمات اليدوية التقليدية التي تعتمد على الحكم السريري الذاتي. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 1,815 صورة لإصابات الضغط،…
-
قياس فعال للكيوبتات الذرية المحايدة باستخدام مرشحات متطابقة
2026 | المؤلف: Robert M. Kent وآخرون | المجلة: Physical Review Applied | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي تحقيق قياسات عالية الدقة في الحواسيب الكمومية، وخاصة في معالجات الكم الذري المحايد حيث يكون تداخل القراءة شائعًا بسبب قرب الكيوبتات من بعضها. تعتمد الطرق التقليدية، رغم فعاليتها، غالبًا على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) التي تتطلب موارد حسابية كبيرة، مما يعيق قابلية التوسع لمصفوفات الكيوبتات الأكبر. للتغلب على هذه…
-
تحسين تقدير التغيرات اليومية في ارتفاع طبقة الحدود القريبة العالمية من خلال نهج هجين لتعلم النقل
2026 | المؤلف: Yarong Li وآخرون | المجلة: Atmospheric measurement techniques | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتقدير التغيرات اليومية في ارتفاع طبقة الحدود الكوكبية (PBLH) على نطاق واسع، والتي تعتبر حاسمة لفهم ديناميات الطقس والمناخ. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق يستخدم شبكة عصبية متبقية معززة بالاهتمام لتعزيز استرجاع PBLH من ملفات الليزر القريبة من العالمية التي تم الحصول عليها من نظام نقل السحب والهباء الجوي…
-
تعزيز توقعات نقاط الجريمة الساخنة المعتمدة على التعلم العميق باستخدام درجات المخاطر البيئية المستندة إلى النظرية
2026 | المؤلف: Tuğrul Cabir Hakyemez وآخرون | المجلة: Applied Spatial Analysis and Policy | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم هذه الدراسة درجة خطر مقطع الشارع (SSRS)، وهو مقياس مبتكر قائم على الشبكة يهدف إلى تحسين توقعات نقاط الجريمة الساخنة في البيئات الحضرية. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 33,509 حادثة سرقة وسرقة تم الإبلاغ عنها في الجانب المركزي من شيكاغو من 2015 إلى 2018، يقوم SSRS بت quantifying الخطر المرتبط بمقاطع الشوارع الفردية…
-
تحسين التنبؤات بفترة ما بعد الوفاة من خلال الميتابولوم البشري وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Rasmus Magnusson وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الحشرات (Insect Science)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في القدرات التنبؤية لنماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المختلفة لتوقع فترة ما بعد الوفاة (PMI) (من المحتمل أن تكون مقياسًا أو مؤشرًا محددًا). قاموا بإنشاء مجموعة من النماذج، بما في ذلك الانحدار المتدرج، LASSO، الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، الانحدار باستخدام الغابة العشوائية، الانحدار باستخدام تعزيز التدرج، وأقرب الجيران…
-
تحسين توقع مرض السكري باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقاً، LSTM، وGAN الشرطي على البيانات الرقمية المحولة
2026 | المؤلف: K. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الكبير الذي تمثله السكري للصحة العامة، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات خطيرة إذا لم يتم اكتشافه مبكرًا. تقترح الدراسة إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج تحويل البيانات الجدولية إلى صور، والشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقع السكري. باستخدام مجموعة بيانات السكري لسكان البيما،…
-
BitHEP — حدود الدقة المنخفضة في التعلم الآلي في الفيزياء عالية الطاقة
2026 | المؤلف: Claudius Krause وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقيّم الدراسة فعالية بنية BITNET في تطبيقات الفيزياء عالية الطاقة (HEP)، مع التركيز على مهام مثل التصنيف والانحدار والنمذجة التوليدية. تشير النتائج إلى أن BITNET تؤدي بشكل تنافسي في مهام التصنيف، لا سيما في تمييز الكوارك والغلوون، لكن أدائها في مهام الانحدار والتوليد يتأثر بحجم الشبكة وبنيتها. من الجدير بالذكر أن الشبكات الأكبر تظهر سلوكًا…
-
خوارزمية ضغط الصور وتشفيرها تعتمد على شبكة عصبية BP محسّنة بخوارزمية الألعاب النارية
2026 | المؤلف: Yaru Liang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة خوارزمية جديدة لضغط الصور وتشفيرها تدمج شبكة عصبية من نوع Back Propagation (BP) محسّنة مع نظام فوضوي ذو معلمات متغيرة. يتم تحسين الأوزان الأولية لشبكة BP باستخدام خوارزمية الألعاب النارية (FWA)، مما يعزز كفاءة الضغط وجودة إعادة بناء الصورة. يقوم نظام فوضوي، تم إنشاؤه من خرائط لوجستية-خيمة وخرائط تشيبيشيف، بتوليد تسلسلات عشوائية زائفة…