الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
شبكة عصبية عميقة مع اتصالات متبقية للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد التاميلية
2026 | المؤلف: Hariharan Periyasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الأبحاث ال تطوير نظام التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد باللغة التاميلية (THCR) باستخدام إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب العميقة المسماة TamHNet. يتضمن هذا الإطار اتصالات متبقية ويستخدم فلتر ثنائي غير خطي لمعالجة الصور المكتوبة بخط اليد، مما يعالج التحديات التي تطرحها الاختلافات الأسلوبية الدقيقة بين الأحرف التاميلية. يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات…
-
الاستيفاء الموجه بالملاحظة باستخدام الشبكات العصبية الرسومية للتنبؤ التشغيلي عالي الدقة في سويسرا
2026 | المؤلف: Ophélia Miralles وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence for the Earth Systems | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تعرف المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) التنبؤ الفوري بأنه طريقة للتنبؤ بالطقس محليًا توفر معلومات مفصلة للحاضر وحتى ست ساعات قادمة، مع التركيز بشكل خاص على المتغيرات القريبة من السطح المتأثرة بالتضاريس المعقدة. تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق يدمج بيانات التضاريس المحلية مع المدخلات من الرادار والأقمار الصناعية والمحطات ونمذجة الطقس العددية (NWP) لتوليد…
-
الاتصال العصبي في عسر الحساب التطوري: دراسة باستخدام تصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة باستخدام أساليب قائمة على ROI وconnectome
2026 | المؤلف: Omair A. Khan وآخرون | المجلة: ZDM | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تدرس الدراسة الفروق العصبية الحيوية بين الأطفال الذين يعانون من عسر الحساب النمائي (DD) وأقرانهم الذين يحققون نتائج عادية (TA)، مع التركيز على الاتصال الوظيفي في حالة الراحة (rsFC). تم تحليل عينة من 30 طفلاً يعانون من DD و37 من أقران TA، بمتوسط عمر 9.04 سنوات، باستخدام طريقتين: تحليل الاتصال الوظيفي القائم على البذور الذي…
-
الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية
2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…
-
استكشاف التعرف على مشاعر الطلاب وتعليقات التدريس من المعلمين في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة بناءً على نموذج AFCNN
2026 | المؤلف: Lin Shi | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…
-
شبكة انتباه معززة بالانتشار متعددة المقاييس لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ في إنتاج البوليسيلكون
2026 | المؤلف: Yiwei Duan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)إن اكتشاف العيوب السطحية في مكونات الصلب أمر ضروري لضمان الجودة في إنتاج البوليسيلكون، ومع ذلك فإنه يواجه تحديات كبيرة بسبب الحجم الصغير للعيوب، والأشكال غير المنتظمة، والخلفيات المعقدة، والتباين المنخفض. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون MSEOD-DDFusionNet (شبكة دمج الانتشار للكشف عن الأجسام متعددة المقاييس والفعالة)، وهي بنية جديدة تستخدم آلية انتباه معززة بالانتشار متعددة…
-
التغلب على توسيع الأجهزة الرباعية من أجل شبكة عصبية رقمية متصلة بالكامل
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقدمًا كبيرًا في التنفيذ الرقمي لشبكات الأعصاب الاهتزازية (ONNs)، مع التركيز على بنية هجينة جديدة تعزز القابلية للتوسع والكفاءة. تواجه تصميمات ONN التقليدية، وخاصة تلك المستندة إلى الهياكل المتكررة، تحديات بسبب الزيادة التربيعية في الأجهزة المرتبطة مع زيادة حجم الشبكة. تخفف البنية الهجينة المقترحة من هذه المشكلة من خلال موازنة التسلسل…
-
توقع داء السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نظام تعلم آلي (ML) مصمم للتنبؤ بمرض السكري وتصنيف أنواعه المختلفة، مع معالجة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة والنماذج التنبؤية في أبحاث السكري. تقدم الدراسة مجموعة بيانات جديدة، مجموعة بيانات أنواع السكري، التي تدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الطبية للأطفال ومجموعات بيانات السكري…
-
دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي
2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…
-
نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة
2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…