الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي
2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…
-
إطار الزراعة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لزراعة نخيل التمر المستدام في المناطق الجافة باستخدام التعلم الآلي وتكامل إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: Marran Al Qwaid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه الزراعة المستدامة في المناطق الجافة، مع التركيز بشكل خاص على زراعة نخيل التمر (Phoenix dactylifera). تقدم الدراسة إطار عمل ذكي للزراعة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (ML) وإنترنت الأشياء (IoT) لتحسين ممارسات الزراعة في ظل ندرة المياه وارتفاع درجات الحرارة. تم استخدام مجموعة بيانات متعددة الأنماط…
-
تعزيز توقعات رواتب الوظائف من خلال نمذجة تأثير التركيب المفكك: نهج نمذجة عصبية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)في سياق اقتصاد المعرفة، تتناول هذه البحث العلاقة الحرجة بين مهارات العمل والراتب، مشددة على الحاجة إلى طرق فعالة للتنبؤ بالراتب تأخذ في الاعتبار التركيبة المعقدة للمهارات المنظمة. يحدد المؤلفون فجوة في الأساليب الحالية، التي غالبًا ما تتجاهل التأثيرات المعقدة لمجموعات المهارات على نتائج الرواتب. لمواجهة هذا التحدي، يقدمون LGDESetNet، وهو إطار عمل عصبي قائم…
-
واجهات الدماغ-الكمبيوتر غير الغازية: تلاقي الحدود في فك تشفير الإشارات العصبية ودمج الإلكترونيات الحيوية المرنة
2026 | المؤلف: Sheng Wang وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستعرض هذه القسم التقدمات الحديثة في فك تشفير الإشارات العصبية ودمج الإلكترونيات الحيوية المرنة لواجهات الدماغ-الكمبيوتر غير الغازية (BCIs). تشمل الاستراتيجيات الرئيسية المحددة لتعزيز أنظمة BCI دمج البيانات متعددة النماذج، وتحسين التعاون بين الأجهزة والبرامج، والتحكم في الحلقة المغلقة، مما يحسن بشكل جماعي المتانة، والقدرة على التكيف، والأداء في الوقت الحقيقي. ومع ذلك، تواجه نشرات…
-
إطار CNN-MLP لتوقع مناطق الغابات المحترقة باستخدام خوارزمية PSO-WOA
2026 | المؤلف: Mohamed H. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم البحث إطار عمل هجين محسن للتعلم العميق، يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) وبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP) مع تقنيات تحسين ميتاهيرستية، تهدف إلى التنبؤ بدقة بالمناطق المحترقة من حرائق الغابات. يتناول الدراسة تعقيدات بيانات الطقس المرتبطة بالحرائق، التي تتميز بعلاقات غير خطية وانحراف، من خلال استخدام خوارزمية اليراعة الثنائية (BFA) لاختيار الميزات، والتي تحدد…
-
نهج التعلم الآلي لتوقع أداء TBM وخطر الانسداد في جيولوجيا الهيمالايا باستخدام قاعدة بيانات نفق عبر المشاريع
2026 | المؤلف: Tek Bahadur Katuwal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تقدم البحث إطار عمل قائم على التعلم الآلي (ML) مصمم للتنبؤ بأداء آلة حفر الأنفاق (TBM) وتقييم مخاطر الانسداد في الظروف الجيولوجية الصعبة لمنطقة الهيمالايا. باستخدام قاعدة بيانات TBM عبر المشاريع، يستخدم الدراسة تقنيات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية، والتجميع، وXGBoost، وتجميع التكديس، والشبكات العصبية الاصطناعية. حققت النماذج دقة تنبؤية عالية، مع معاملات…
-
نماذج التعلم الآلي الهجينة القابلة للتفسير باستخدام FOLD-R++ وبرمجة مجموعة الإجابات
2026 | المؤلف: Sanne Wielinga وآخرون | المجلة: Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا هجينًا يجمع بين التفكير الرمزي من خلال برمجة مجموعة الإجابات (ASP) مع مصنفات التعلم الآلي (ML) السوداء لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في مهام التصنيف الطبي. يسمح دمج القواعد المستمدة من ASP من خوارزمية FOLD-R++ بتصحيح التنبؤات غير المؤكدة مع تقديم تفسيرات قابلة للقراءة البشرية. تظهر التجارب التي…
-
فك تشفير المادة الرمادية، تحليل واسع النطاق لقياسات شكل خلايا الدماغ لإبلاغ النمذجة المجهرية لإشارات الرنين المغناطيسي الانتشاري
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Communications Biology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على الخصائص الهيكلية للمادة الرمادية، مع التأكيد على أهمية الشكل الخلوي في علم الأعصاب. يسلط الضوء على دور التصوير بالرنين المغناطيسي المعتمد على الانتشار (dMRI) كطريقة غير جراحية للتحقيق في الميكروهيكل الخلوي، مع الإشارة إلى ضرورة تحديد الميزات الشكلية التي تؤثر على قياسات dMRI. قام المؤلفون بإجراء تحليل منهجي…
-
تصنيف متقدم لإشارات EEG للأجهزة التعويضية العصبية باستخدام تقنيات التعلم العميق والميتاheuristics
2026 | المؤلف: T. Kishore Babu وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل جديد يستخدم خوارزمية تحسين الكواتي المعدلة (COA) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (EEG) عالية الأبعاد في تطبيقات الأطراف الصناعية العصبية. يعزز آلية التكيف الديناميكية الخالية من المعلمات الخاصة بـ COA توازن الاستكشاف والاستغلال في اختيار الميزات، وهو أمر حاسم لتحسين أداء مختلف مصنّفات التعلم الآلي والعميق، بما في ذلك آلات الدعم…
-
تأمين المعاملات المالية: استكشاف دور التعلم العميق المدعوم بتقنية البلوكشين الخفيفة في اكتشاف الاحتيال في أنظمة التكنولوجيا المالية
2026 | المؤلف: Saad M. Darwish وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تبحث الدراسة في دمج تقنية البلوكشين الخفيفة مع التعلم العميق لتعزيز كشف الاحتيال في المعاملات المالية. تعاني طرق كشف الاحتيال التقليدية، بما في ذلك الأنظمة القائمة على القواعد والتعلم الآلي التقليدي، من معدلات إيجابية كاذبة مرتفعة ومشكلات في قابلية التوسع بسبب عدم قدرتها على التكيف مع أنماط الاحتيال المتطورة. بالمقابل، يستفيد النموذج المقترح من عدم…