الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
استشعار الرؤية العصبية الحساسة للاستقطاب الممكنة بواسطة الزرنيخ الأسود النقي
2026 | المؤلف: Shi Zhang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم ترانزستور ضوئي عصبي حساس للاستقطاب يستخدم ورقة نانوية ثنائية الأبعاد من الزرنيخ الأسود والفوسفور ذات الجودة العالية والخصائص غير المتساوية. يُظهر الجهاز أداءً ضوئيًا إلكترونيًا ملحوظًا، حيث يحقق استجابة قصوى تبلغ 2.88 A W$^{-1}$، ونسبة استقطاب تبلغ 4.7، ونطاق ديناميكي يبلغ 40 ديسيبل ضمن نطاق الاتصال بالأشعة تحت الحمراء القريبة. يحاكي بفعالية…
-
نظام ملاحة قائم على BLE وكاميرات المراقبة للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية
2026 | المؤلف: Sok‐Ian Sou وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث ViTrack، وهو نظام ملاحة مبتكر مصمم لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة البصرية في البيئات الداخلية من خلال دمج تقنيات الملاحة المعتمدة على الرؤية وتقنيات تحديد المواقع اللاسلكية. تواجه طرق الملاحة التقليدية تحديات مثل الرؤية المحجوبة وتداخل الإشارات، وهو ما تعالجه ViTrack من خلال استخدام كاميرات المراقبة الموجودة وكاشفات لاسلكية منخفضة التكلفة. يعزز هذا…
-
مجموعة الشبكات العصبية العميقة الهجينة لاكتشاف الاحتيال المالي الذكي
2026 | المؤلف: M.VICTORIA VIMALA VIJI وآخرون | المجلة: JOURNAL OF ADVANCE AND FUTURE RESEARCH | المجال: المحاسبة (Accounting)النمو السريع للخدمات المالية الرقمية قد زاد بشكل كبير من المعاملات عبر الإنترنت، مما أدى إلى زيادة خطر الاحتيال المالي، والذي يشكل تحديات كبيرة للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية وبوابات الدفع. غالبًا ما تكافح طرق الكشف عن الاحتيال التقليدية، مثل الأنظمة القائمة على القواعد وخوارزميات التعلم الآلي القياسية، لتحديد الأنماط الاحتيالية المتطورة بسبب قيودها في معالجة…
-
LeafSightX: نموذج دمج CNN معزز بالانتباه القابل للتفسير لتحديد أمراض أوراق التفاح
2026 | المؤلف: Md. Ehsanul Haque وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث LeafSightX، وهو هيكل معماري جديد للتعلم العميق ذو عمودين مصمم للتعرف السريع والدقيق على أمراض أوراق التفاح، مما يعالج التحديات الكبيرة في الزراعة الدقيقة مثل محدودية القابلية للتعميم، وقابلية التفسير، والحساسية تجاه التحولات في المجال. من خلال دمج الميزات من DenseNet201 و InceptionV3 مع تقنيات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، يعزز LeafSightX كل…
-
نهج الشبكة العصبية لتعزيز توقعات التغيير باستخدام الترميز الفئوي والتقييس القياسي
2026 | المؤلف: Brijit Bhattacharjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تناقش قسم ورقة البحث أهمية توقع فقدان العملاء كتطبيق حيوي لتعلم الآلة ضمن تحليلات الأعمال. وتفصل دراسة معيارية محكومة لنموذج متعدد الطبقات، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 10,000 سجل عميل و12 ميزة. تشمل تقنيات معالجة البيانات المستخدمة الترميز الأحادي القياسي والتقييس القياسي، بهدف تعزيز قدرات تعميم النموذج. تشير النتائج إلى أن النموذج يستخدم…
-
نمذجة الذكاء الاصطناعي الحاسوبي وتحسين إزالة المغذيات في مفاعلات الأغشية للميكروالغا باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وتقنيات الاستجابة السطحية
2026 | المؤلف: Nadia Ghezaiel Hammouda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)تركز البحث على الطرق البيولوجية لمعالجة مياه الصرف الصحي، مع تسليط الضوء على مزاياها الاقتصادية والبيئية. يهدف بشكل خاص إلى التنبؤ بمستويات النيتروجين الأموني، وتركيز الفوسفات، وكفاءة الإزالة في مفاعلات الأغشية الدقيقة (MBRs) باستخدام نمذجة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ومنهجية سطح الاستجابة (RSM). تشير النتائج إلى أن نموذج RSM يوفر تقديرات دقيقة لفعالية إزالة الفوسفات…
-
تحسين ذاتي لإمكانات التعلم الآلي المدعوم بتدفق العمل الآلي عالي الكفاءة لتصميم مواد الأنظمة المعقدة
2026 | المؤلف: Jiaxiang Li وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يقدم هذا القسم نظرة عامة على إطار عمل جديد للتنبؤ بهياكل البلورات الآلية يستفيد من إمكانيات الشبكات العصبية المرتبطة بالانتباه لتعزيز تصميم المواد المعقدة. بينما تقدمت إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات بشكل كبير في استكشاف فضاءات تكوين المواد بدقة من الدرجة الأولى، لا تزال هناك تحديات في تحقيق تعميم قوي على الهياكل غير المعروفة وتقليل…
-
خوارزميات MPPT لأنظمة الطاقة الشمسية المتصلة بالشبكة بما في ذلك أساليب التعلم العميق
2026 | المؤلف: Mehmet Değermenci وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور خوارزميات تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) في تعزيز كفاءة أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، التي تحول الطاقة الشمسية إلى كهرباء. نظرًا لعدم قدرة أنظمة الطاقة الشمسية على العمل باستمرار عند نقطة الطاقة القصوى (MPP)، فإن المتحكمات الخارجية التي تستخدم MPPT ضرورية. تقيّم الدراسة خوارزميات MPPT المختلفة، بما في ذلك…
-
تحليل القوة المعتمد على gPC للأنظمة العصبية من خلال مقاييس التكرار الاحتمالية
2026 | المؤلف: Uros Sutulovic وآخرون | المجلة: Chaos Solitons & Fractals | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم إطار عمل حسابي جديد لتحليل القوة الاحتمالية (PRA) للأنظمة العصبية، مع التركيز على كيفية الحفاظ على هذه الأنظمة على أنظمتها الديناميكية وسط عدم اليقين المعلمي. يستخدم المؤلفون فوضى متعددة الحدود العامة (gPC) لاشتقاق إشارات النشاط العصبي المتوسطة، مما يسهل تقييم قوة نماذج الأعصاب، وخاصة نموذج هندمارش-روز للخلية العصبية الواحدة ونموذج جانسن-ريت للأعمدة…
-
تأثيرات القياس على التحجيم الحرج في الأنظمة العصبية
2026 | المؤلف: M. Shane Li وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة تطبيق تحليل مجموعة إعادة التدوير الظاهراتي (pRG) على تسجيلات كبيرة النطاق للسكان العصبيين، كاشفة عن خصائص خالية من المقياس تشير إلى سلوك عصبي عالمي عبر طرق تسجيل مختلفة، مثل الفيزيولوجيا الكهربائية خارج الخلية وتصوير الكالسيوم. ومع ذلك، فإن تأثير دقة الزمن المختلفة وتقنيات القياس على مقياس pRG لا يزال غير واضح. للتحقيق…