الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
خوارزميات التعلم الآلي المراقب لتوقع تسرب الطلاب والنجاح الأكاديمي: دراسة مقارنة
2024 | المؤلف: Alice Villar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بترك الطلاب والنجاح الأكاديمي، باستخدام مجموعة بيانات من مؤسسة تعليم عالٍ. تتناول البحث بشكل خاص عدم توازن الفصول من خلال تطبيق تقنية إعادة أخذ العينات SMOTE. تم اختبار مجموعة متنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك شجرة القرار (DT)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
العلوم الإنسانية الرقمية في عصر القابلية للتكرار الرقمي: نحو إطار أكثر عدلاً وما بعد الحوسبة
2024 | المؤلف: Béatrice Joyeux-Prunel | المجلة: International Journal of Digital Humanities | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)يتناول هذا القسم مفهوم القابلية للتكرار المتطور في العلوم الإنسانية الرقمية، مع التأكيد على الحاجة إلى نهج دقيق يعترف بالخصائص الفريدة للبحث في العلوم الإنسانية. بينما أصبحت معايير FAIR (قابل للاكتشاف، قابل للوصول، قابل للتشغيل البيني، قابل لإعادة الاستخدام) وأوراق البيانات معيارًا، يجادل المؤلف بأن الالتزام الصارم بهذه المبادئ قد ينفر العلوم الإنسانية الرقمية من…
-
ت hydrophobization السطحي للهلاميات عبر إعادة تكوين الشبكة الناتجة عن ديناميات الواجهة
2024 | المؤلف: Bo Yi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الطب الجزيئي (Molecular Medicine)تنظيم خصائص سطح الهيدروجيل دون تغيير تركيبها الكيميائي أمر حاسم لمجموعة متنوعة من التطبيقات ولكنه يطرح تحديات كبيرة. تقدم هذه الدراسة استراتيجية جديدة لتعديل شبكات سطح الهيدروجيل من خلال الاستفادة من ديناميات واجهة الهيدروجيل والركيزة لتعزيز قابلية السطح للرطوبة والالتصاق الحيوي. من خلال زراعة سلاسل بوليمرية غير قطبية ولكن مرنة على الركائز، تمكن الباحثون من…
-
نظام استدلال ضبابي باستخدام خوارزمية جينية وبحث عن الأنماط للتنبؤ بمعدل سقوط السقف في مناجم الفحم تحت الأرض
2024 | المؤلف: Ayush Sahu وآخرون | المجلة: International Journal of Coal Science & Technology | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تناقش هذه الفقرة الخطر الكبير للانهيارات السقفية في مناجم الفحم تحت الأرض، وخاصة أثناء التعدين التراجعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى إصابات خطيرة ويعطل العمليات. لمعالجة هذه المشكلة، قام المعهد الوطني للسلامة والصحة المهنية بتجميع قاعدة بيانات وطنية لأداء السقف من 37 منجم فحم، على الرغم من أن البيانات محدودة وقد تكون غير مكتملة بسبب…
-
تحليل مقارن لتصنيف الصوت باستخدام ميزات MFCC وSTFT باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mahendra Kumar Gourisaria وآخرون | المجلة: Discover Internet of Things | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)في سياق معالجة المعلومات الصوتية الآلية، تركز هذه الدراسة على تطوير نماذج تصنيف صوتية فعالة باستخدام خوارزميات متقدمة، وبشكل خاص معاملات التردد الميل (MFCCs) وتحويل فورييه قصير الأمد (STFT). تؤكد الدراسة على أهمية هذه النماذج في قطاعات متنوعة، بما في ذلك الأمن، والروبوتات، والتطبيقات التجارية، وخاصة في مهام مثل الكشف عن أصوات الصفارات. الهدف الرئيسي…
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…