الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية
-
توقع مخاطر تسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي في بنغلاديش
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بتسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة (ECC) من خلال تحليل السلوكيات الصحية الرئيسية بين أزواج الأمهات والأطفال في بنغلاديش. باستخدام عينة من 724 أمًا لديها أطفال دون سن السادسة، استخدمت الدراسة تقييمات سريرية بناءً على معايير ICDAS II جنبًا إلى جنب مع بيانات الاستطلاع. تم إجراء…
-
الكشف السريع عن تعاطي المخدرات عبر تحليل الدموع باستخدام مطيافية رامان المعززة بالسطح والتعلم الآلي
2025 | المؤلف: Yingbin Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم السموم (Toxicology)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لطرق فعالة للكشف عن المخدرات في سياق ارتفاع إساءة استخدام المخدرات على مستوى العالم. تقدم نهجًا جديدًا لفحص الإيفيدرين (EPH) في سوائل الدموع باستخدام تقنية ترسيب الطلاء بالقطرات-الطيفية المحسنة بالرمان (DCD-SERS) بالتزامن مع تقنيات التعلم الآلي (ML). وجدت الأبحاث تركيزًا متوسطًا من EPH يبلغ 1235 نانوغرام/مل في سائل الدموع من…
-
نموذج RFE-GRU جديد لتصنيف مرض السكري باستخدام مجموعة بيانات PIMA الهندية
2025 | المؤلف: Mahmoud Y. Shams وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتحسين التشخيص المبكر لمرض السكري، وهو حالة مزمنة مرتبطة بمضاعفات صحية خطيرة مثل السكتة الدماغية وفشل القلب. باستخدام مجموعة بيانات السكري الهندي PIMA (PIDD)، التي تتكون من 768 حالة و9 ميزات، تؤكد الدراسة على أهمية خطوات المعالجة المسبقة، بما في ذلك تعويض المتوسط وتطبيع البيانات، قبل تدريب…
-
تقليل بيانات درجة حرارة سطح الأرض من إعادة تحليل ERA5 بناءً على آلية الانتباه ومحرك جوجل الأرض
2025 | المؤلف: Shiyu Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتقليل بيانات درجة حرارة سطح الأرض (LST) باستخدام طريقة U-Net آلية الانتباه (AMUN)، تهدف إلى تعزيز الدقة المكانية لمجموعة بيانات LST ERA5-Land من 0.1° إلى 0.01°. تدمج هذه الطريقة عدة وحدات تعلم عميق، بما في ذلك وحدة الانتباه المتعدد العوامل العالمية (GMFCA)، وكتلة الكثافة المتبقية لدمج الميزات (FFRDB)، ووحدة U-Net،…
-
التعلم الفيدرالي تحت الهجوم: كشف الثغرات من خلال هجمات تسميم البيانات في الشبكات الحاسوبية
2025 | المؤلف: Ehsan Nowroozi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على نقاط الضعف في أنظمة التعلم الفيدرالي (FL) تجاه هجمات تسميم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على قلب العلامات (LF)، وتسميم الميزات (FP)، وهجمات VagueGAN. تم اختبار هذه الهجمات على نماذج FL باستخدام مجموعات بيانات CIC و UNSW، حيث تضمنت LF تعديل عشوائي لعلامات البيانات الحميدة، و FP استهداف الميزات…
-
التنبؤ بالتسرب من الجامعة من خلال نماذج قائمة على الغابة العشوائية
2025 | المؤلف: Fred Torres‐Cruz وآخرون | المجلة: Journal Of Advanced Pharmacy Education And Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في توقع معدلات التسرب من الجامعة باستخدام تقنيات رقمية متقدمة، مع التركيز بشكل خاص على استخدام خوارزمية الغابة العشوائية. تم بناء النموذج استنادًا إلى متغيرات أكاديمية رئيسية، بما في ذلك سنة التسجيل، برنامج الدراسة، الفصل الدراسي الذي تم حضوره، والأداء الأكاديمي المقاس بمعدل النقاط التراكمية (GPA). تم تحديد عتبة التسرب عند…
-
التنبؤ بمستوى خطر الأمهات باستخدام نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Sulaiman Salim Al Mashrafi وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمعدل المرض والوفيات بين الأمهات، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج تنبؤية فعالة لتحديد الفئات عالية المخاطر أثناء الحمل. هذه الدراسة مهمة بشكل خاص لأنها تستخدم خوارزميات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بمستويات خطر الأمهات باستخدام مجموعة بيانات وطنية تضم 402 حالة وفاة للأمهات في عمان من 1991 إلى 2023. قارن…
-
التنبؤ بالذين سيسقطون في المستقبل في مرض باركنسون باستخدام بيانات حركية على مدى 5 سنوات
2024 | المؤلف: Charalampos Sotirakis وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تتناول هذه الدراسة خطر السقوط المتزايد لدى الأفراد المصابين بمرض باركنسون (PD)، والذي يمكن أن يؤدي إلى إصابات كبيرة وتدهور جودة الحياة. تؤكد على ضرورة إجراء تقييمات دقيقة لخطر السقوط، مشيرة إلى أن الطرق التقليدية غالبًا ما تكون ذات طابع ذاتي وتتطلب جهدًا كبيرًا. تستكشف الأبحاث فعالية تقييم قصير يعتمد على المستشعرات في التنبؤ بالسقوط…
-
التنبؤ بالأمطار باستخدام التعلم الآلي، والتعلم العميق، ونماذج السلاسل الزمنية عبر تدرج الارتفاع في جبال الهيمالايا الشمالية الغربية
2024 | المؤلف: Owais Ali Wani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تؤكد ورقة البحث على الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق بالأمطار، لا سيما في جبال الهيمالايا الشمالية الغربية، حيث يعتمد حوالي 60% من الأراضي الزراعية على أمطار الرياح الموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق النمذجة التقليدية في هذه المنطقة، داعيةً إلى استخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المتقدمة، مثل الغابة العشوائية (RF)، والانحدار باستخدام…
-
تحليل المشاعر المبتكر وتوقع سعر السهم باستخدام FinBERT وGPT-4 والانحدار اللوجستي: نهج قائم على البيانات
2024 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – تحديدًا FinBERT و GPT-4 والانحدار اللوجستي – في تحليل المشاعر وتوقع مؤشرات الأسهم، مستفيدة من الأخبار المالية وبيانات مؤشر NGX All-Share. تهدف الأبحاث إلى تصنيف مشاعر السوق وتوقع تحركات الأسعار من خلال هذه النماذج، وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة المتوسطة والاسترجاع ودرجة F1 و…