الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية: توقعات وأولويات الأطباء في علم النفس الحسابي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تناقش هذه القسم التحدي العالمي الكبير الذي تسببه الاضطرابات النفسية، والتي تصل نسبة انتشارها مدى الحياة إلى حوالي 30%. على الرغم من توفر علاجات فعالة، إلا أن الوصول إلى رعاية الصحة النفسية غالبًا ما يكون غير كافٍ. يحمل مجال الطب النفسي الحسابي، الذي يستخدم التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، وعدًا لتحسين رعاية…
-
التنبؤ بمرض الاعتلال العصبي المحيطي السكري المعتمد على التعلم الآلي: تطوير النموذج والتحقق السريري
2025 | المؤلف: Meng Sun وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في اعتلال الأعصاب المحيطية السكري (DPN)، وهو مضاعف شائع لمرض السكري من النوع 2 (T2DM) يؤثر سلبًا على جودة حياة المرضى ويزيد من تكاليف الرعاية الصحية. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 1,544 مريضًا مصابًا بالسكري، مقسمة إلى مجموعات تدريب (n = 1,082) واختبار (n = 462). تم إجراء اختيار الميزات باستخدام خوارزميات…
-
مفيد، غير ضار، صادق؟ الحدود الاجتماعية التقنية لمحاذاة وأمان الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم المعزز من ملاحظات البشر
2025 | المؤلف: Adam Dahlgren Lindström وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقوم هذه الورقة بتقييم نقدي لتوافق أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، ولا سيما نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع القيم الإنسانية من خلال طرق التعلم المعزز من التغذية الراجعة (RLHF) وتغذية الذكاء الاصطناعي (RLAIF). تحدد الورقة أوجه القصور الكبيرة في الأهداف التوافقية التي يتم السعي إليها على نطاق واسع، مثل المساعدة، وعدم الإيذاء، والصدق، والتي يشار إليها…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
إطار تدريب مسبق مدرك للتوافق الذاتي لتوقع خصائص الجزيئات مع قابلية تفسير البنية الفرعية
2025 | المؤلف: Jianbo Qiao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتحقيق نتائج موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن أي…
-
scPRINT: التدريب المسبق على 50 مليون خلية يسمح بتوقعات قوية لشبكات الجينات
2025 | المؤلف: Jérémie Kalfon وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون scPRINT، وهو نموذج أساسي مصمم خصيصًا لاستنتاج الشبكات الجينية (GNI). يتضمن scPRINT تحيزات استقرائية مبتكرة واستراتيجيات تدريب مسبق تعزز ملاءمته لـ GNI، مع معالجة القيود الملحوظة في النماذج الحالية. النموذج قادر على إنتاج شبكات جينية واسعة النطاق خاصة بنوع الخلية ويمكنه أيضًا إجراء توقعات لمهام ذات صلة متنوعة، بما في…
-
إعادة تعريف الجينات المتغيرة العالية بواسطة انحدار LOESS المحسن مع نسبة إيجابية
2025 | المؤلف: Yue Xie وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والندرة في بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية، مع التأكيد على أهمية اختيار الميزات لتقليل الأبعاد وتحسين القابلية للتفسير. يقدمون خوارزمية جديدة لاختيار الميزات تستخدم الانحدار السلس المحلي المقدر المحسن (LOESS) لنمذجة العلاقة بين مستويات التعبير الجيني المتوسطة والنسب الإيجابية بشكل فعال، مع تقليل خطر الإفراط…
-
استخراج قواعد الإنتاج الضبابية الموزونة الهجينة باستخدام بحث التناغم المعدل والشبكات العصبية ذات التغذية الراجعة
2025 | المؤلف: Feng Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث تطوير قواعد الإنتاج الضبابية الموزونة (WFPRs) كعنصر حاسم في أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs)، بهدف تحسين دقة التشخيص وتسهيل اتخاذ القرارات السريرية المستنيرة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يدمج خوارزمية البحث عن التناغم مع تعديل الأبعاد الديناميكي (DDA-HS) مع الشبكات العصبية ذات الانتشار العكسي (BPNNs) لتحسين استخراج WFPRs. تعزز خوارزمية DDA-HS عملية البحث…
-
تعزيز التشخيص والعلاج الشخصي باستخدام بنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Rahat Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى ImmunoNet، مصمم لتحسين تشخيص وعلاج الاضطرابات المناعية الذاتية (AID) من خلال دمج البيانات الجينية والجزيئية والسريرية. غالبًا ما تفتقر طرق التشخيص التقليدية إلى الخصوصية وخيارات العلاج المخصصة، وهو ما يعالجه ImmunoNet من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs).…