الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
مدى فعالية نماذج التعلم الآلي في المالية
2025 | المؤلف: Yeonchan Kang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بعوائد الأسهم في السوق الكورية، مع التركيز على تأثير خصائص الشركات والمتغيرات الاقتصادية الكلية. تشير النتائج إلى أن النماذج المعتمدة على الأشجار تتفوق باستمرار على الأساليب الأكثر تعقيدًا في التعلم الآلي، لا سيما في البيئات المحدودة البيانات التي تتميز بها الأسواق الناشئة. من الجدير بالذكر أن…
-
إطار تعلم جماعي ديناميكي مرجح لتوقع مخاطر القلب والأوعية الدموية في مرض السكري من النوع الثاني: دراسة مقارنة مع قابلية التفسير المعتمدة على SHAP
2025 | المؤلف: ChunHong Yuan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله السكري كمرض عام للصحة العامة، وخاصة مضاعفاته القلبية الوعائية، التي تعد سببًا رئيسيًا للوفاة بين الأفراد المتأثرين. تقدم الدراسة نموذجًا تنبؤيًا يهدف إلى تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري، لكنها تعترف بعدة قيود يجب معالجتها لتعزيز قابلية تطبيق النموذج وموثوقيته. تشمل القيود الرئيسية الاعتماد على التحقق…
-
توقع توليد النفايات وإمكانات الانبعاثات في مكبات النفايات الصلبة في مدينة إيرود بناءً على نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: E. B. Priyanka وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم البحث المقترح إطار عمل قائم على البيانات لتوقع توليد النفايات الصلبة البلدية (MSW) والانبعاثات في مدينة إيرود، الهند، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات لمدة خمس سنوات (2019-2024) تشمل المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية، وأنماط النفايات المناطقية، وحجوم النفايات التاريخية. الخوارزميات الرئيسية المستخدمة في التحليل هي آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وغابة عشوائية…
-
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…
-
ضوضاء المعلومات في تحليلات التسويق: الآثار المترتبة على التقارير المالية واتخاذ القرارات الاقتصادية
2025 | المؤلف: Olena Iashchenko وآخرون | المجلة: International Journal of Accounting and Economics Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستقصي هذه الدراسة تأثير ضوضاء المعلومات على تحليلات التسويق واتخاذ القرارات الاقتصادية، مع التأكيد على آثارها الضارة على دقة التنبؤ، والتخطيط الاستراتيجي، والكفاءة المالية في السياقات المعتمدة على البيانات. تُميز ضوضاء المعلومات كإنشاء متعدد الأبعاد ناتج عن عوامل مثل تكرار البيانات، والغموض، وعدم التناسق الزمني، والتي تقوض مجتمعة قابلية تفسير بيانات التسويق وصلاحية التحليلات الاقتصادية.…
-
منح الأبقار صوتاً رقمياً – البيوأكوستيك والذكاء الاصطناعي في إدارة الثروة الحيوانية الدقيقة – مراجعة
2025 | المؤلف: Mayuri Kate وآخرون | المجلة: Annals of Animal Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه المراجعة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لفك شفرة أصوات الماشية، والتي تعمل كمؤشرات على حالاتهم الفسيولوجية والعاطفية. من خلال تحليل أكثر من 120 دراسة، يتتبع المؤلفون التطور من معالجة الإشارات التقليدية وتعلم الآلة إلى نماذج التعلم العميق المتقدمة. يحددون التحديات الرئيسية، بما في ذلك ندرة البيانات، والقدرة المحدودة على التعميم عبر المزارع المختلفة،…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
تقييم مقاطع الفيديو المتعلقة باستئصال اللوزتين على يوتيوب من خلال مراجعة خبير بشري وChatGPT-4: تحليل جودة متعدد الأساليب
2025 | المؤلف: Serkan Şerifler وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس الدراسة جودة وموثوقية المحتوى المتعلق باستئصال اللوزتين على يوتيوب، باستخدام إطار عمل متعدد الطرق يدمج مراجعة الخبراء البشريين، وتحليل بواسطة نموذج اللغة الكبير ChatGPT-4، وتقييمات قابلية القراءة لنصوص الفيديو. تم تقييم ما مجموعه 76 فيديو باللغة الإنجليزية، حيث استخدم طبيبان متخصصان في الأنف والأذن والحنجرة أداة DISCERN ومعايير JAMA لتقييم الجودة. كشفت التحليلات أن…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…