تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. موثوقية (أشباه الموصلات)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: موثوقية (أشباه الموصلات)




  • تقييم المخاطر المتعددة المتغيرات على متن ناقلة المواد الكيميائية UIKKU بواسطة طريقة موثوقية غايداي

    2024 | المؤلف: Oleg Gaidai وآخرون | المجلة: Discover Oceans | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تقدم الدراسة الحالية منهجية جديدة لتقييم موثوقية الهياكل متعددة الأنماط مصممة للأنظمة الديناميكية البحرية، مع معالجة قيود الطرق التقليدية لتقييم الموثوقية أحادية المتغير أو ثنائية المتغير. يتم تطبيق هذه المنهجية على القياسات الديناميكية على متن ناقلة المواد الكيميائية UIKKU خلال رحلتها في القطب الشمالي، مع التركيز على الأحمال الجليدية التي تؤثر على هيكل السفينة وأنظمة…


  • تقييم الجودة والموثوقية لمقاطع الفيديو عبر الإنترنت حول تسارع القلب: دراسة قائمة على مقاطع فيديو يوتيوب

    2024 | المؤلف: Zexi Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تدرس الدراسة جودة وموثوقية مقاطع الفيديو الإنجليزية على يوتيوب المتعلقة بتسارع ضربات القلب، مشددة على أهمية المعلومات الصحية الدقيقة للتشخيص المبكر والإدارة. تم تحليل ما مجموعه 113 مقطع فيديو باستخدام أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك معايير مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA) وأداة DISCERN المعدلة (mDISCERN). كشفت النتائج عن درجات متوسطة منخفضة عبر جميع مقاييس…


  • حول بعض خصائص معامل كرونباخ α للبيانات ذات القيم الفترية في الاستبيانات

    2024 | المؤلف: José García-García وآخرون | المجلة: Advances in Data Analysis and Classification | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول هذه section الاهتمام المتزايد في مقاييس التقييم ذات القيم الفترية كبدائل للأدوات النفسية التقليدية ذات النقطة الواحدة، مثل مقاييس ليكرت ومقاييس المقياس البصري، لتقييم الاستجابات البشرية. يُفترض أن مقاييس القيم الفترية تلتقط معلومات أكثر دقة، خاصة عند معالجة عناصر الاستبيان غير الدقيقة. جانب حاسم من تحليل بيانات الاستبيان هو ضمان الاتساق الداخلي للعناصر التي…


  • هل يجب أن نثني على تمديد الذكاء الاصطناعي؟ المسؤولية المعرفية والذكاء الاصطناعي

    2024 | المؤلف: Hadeel Naeem وآخرون | المجلة: Philosophy & Technology | المجال: الفلسفة (Philosophy)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون المخاوف المتعلقة بإمكانية اعتماد المستخدمين لمعتقدات خاطئة من أنظمة الذكاء الاصطناعي بسبب تكاملها السلس في العمليات المعرفية. يقترحون أن تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مع شفافية محدودة يمكن أن يقلل من خطر التمدد المعرفي والقبول التلقائي للأخطاء. ومع ذلك، يجادلون بأن الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تظل محفوظة دون…


  • ChecKAP: قائمة مرجعية للإبلاغ عن دراسة المعرفة، والموقف، والممارسة (KAP)

    2024 | المؤلف: Fatemeh Zarei وآخرون | المجلة: Asian Pacific Journal of Cancer Prevention | المجال: التربية (Education)

    تقدم هذه القسم نموذج المعرفة والمواقف والممارسات (KAP) كإطار عمل حاسم في أبحاث الصحة العامة، مع التأكيد على أهمية استطلاعات KAP في تقييم معرفة السكان بشأن القضايا الصحية. لتعزيز صلاحية وموثوقية دراسات KAP، طور المؤلفون قائمة مراجعة شاملة، تُسمى ChecKAP (قائمة مراجعة لتقارير العناصر للمعرفة والموقف والممارسة)، من خلال منهجية منهجية تتكون من ست خطوات.…


  • تقييم موثوقية المراقب بين المراقبين في حالة مؤشرات الرفاهية الحيوانية الثلاثية والأربعة المستويات مع مراقبين اثنين

    2024 | المؤلف: Benedetta Torsiello وآخرون | المجلة: Italian Journal of Animal Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تقيّم هذه الدراسة موثوقية المراقب بين مراقبين اثنين باستخدام مؤشرات الرفاه الحيواني الثلاثية المستويات وأربعة المستويات التي تم تقييمها على المستوى الفردي. تشمل المؤشرات المختارة درجة حالة الجسم (BCS) وقرحات الركبة (KNC) للتقييمات الثلاثية، ووضع الأذن (EP) وبياض العين (EW) للتقييمات الأربعة المستويات. تم جمع البيانات من مزارع الماعز والأبقار الحلوب المختلفة في إيطاليا والبرتغال.…


  • حول تقدير موثوقية قوة الإجهاد المتعددة لنموذج كوماراسوامي المقلوب تحت أخذ عينات مجموعة مرتبة مع تطبيق في الهندسة

    2024 | المؤلف: Amal S. Hassan وآخرون | المجلة: Journal of Nonlinear Mathematical Physics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول الدراسة الأعطال المتكررة للأنظمة تحت ظروف تشغيل قاسية، وهو موضوع لم يحظَ باهتمام كبير في الأبحاث. تركز على وظيفة موثوقية القوة متعددة الضغوط، المعرفة على أنها \( R = P(W < X < Z) \)، حيث يتم نمذجة القوى \( X \) والضغوط \( W \) و \( Z \) كمتغيرات موزعة بشكل مستقل…


  • التعلم العميق لتحديد صعوبة العلاج اللبّي: دراسة تجريبية

    2024 | المؤلف: Hamed Karkehabadi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تتناول هذه الفقرة من البحث تطوير والتحقق من صحة نموذج تعلم عميق يهدف إلى أتمتة تقييم صعوبة حالات علاج الجذور باستخدام الأشعة السينية المحيطية. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 1,386 صورة شعاعية بواسطة فريق من أطباء الأسنان وأطباء علاج الجذور بناءً على معايير الجمعية الأمريكية لأطباء علاج الجذور. استخدمت الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)…


  • تطوير وتقييم مقياس جودة الحياة ورضا العلاج في التهاب المفاصل العظمي لدى الكلاب

    2024 | المؤلف: Edwina Gildea وآخرون | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تتركز الدراسة على تطوير وتقييم نفسي لمقياس “جودة الحياة ورضا العلاج لالتهاب المفاصل عند الكلاب” (CaOA-QoL-TS)، الذي يهدف إلى تقييم تأثيرات التهاب المفاصل عند الكلاب (OA) على جودة حياة الكلاب (QoL)، وجودة حياة المالك، ورضا المالك عن العلاج. تم إنشاء الأداة بناءً على نموذج مفاهيمي مستمد من تحليل شامل للأدبيات الموجودة وتم تنقيحه من خلال…


  • تقييم مشكلة المشاركين المحتالين في أبحاث الرعاية الصحية: دراسة تجريبية متعددة الأساليب

    2024 | المؤلف: Vithusa Kumarasamy وآخرون | المجلة: JMIR Formative Research | المجال: الصحة (Health)

    تستكشف الدراسة التحديات التي تطرحها المشاركة الاحتيالية في أبحاث الرعاية الصحية، لا سيما في سياق طرق التوظيف عبر الإنترنت التي أصبحت أكثر شيوعًا بسبب جائحة COVID-19. تهدف إلى فهم تجارب باحثي الرعاية الصحية (HCRs) الذين واجهوا مثل هذا الاحتيال، مع التركيز على استراتيجياتهم للكشف والتخفيف. باستخدام تصميم متعدد الطرق، شملت الأبحاث استبيانًا عبر الإنترنت ومقابلات…


←السابق
1 … 11 12 13 14 15 16
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.