الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزة (لغويات)
-
طريقة مؤتمتة بالكامل لتحديد مواقع مناطق الاهتمام وتقييم عمر العظام تعتمد على U-net
2025 | المؤلف: Yuzhong Zhao وآخرون | المجلة: Mathematical Biosciences & Engineering | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتقييم عمر العظام (BAA)، مع معالجة قيود طريقة تانر وايتهاوس (TW) التقليدية، التي تعتمد على الاستخراج اليدوي لمناطق الاهتمام (ROIs) لتقييم النضج الهيكلي. تستخدم الطريقة المقترحة بنية U-net لتحديد مواقع ROIs تلقائيًا، محققة دقة ملحوظة تبلغ 99.1% على مجموعة بيانات RSNA. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شبكة…
-
نظام مدمج يعتمد على الانتباه المكون من خطوتين للكشف عن الخرف القائم على الكلام
2025 | المؤلف: Yilin Pan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث الورقة البحثية في استخدام نماذج التعلم الذاتي (SSL)، وتحديداً BERT و wav2vec 2.0 (w2v)، للكشف عن الخرف من خلال تحليل الكلام. تؤكد على أهمية الكشف المبكر وإمكانات اللغة المنطوقة كأداة تشخيصية. يقدم المؤلفون نظام دمج الميزات المعتمد على الانتباه ثنائي الخطوة (TSAC-ATT)، الذي يعزز استخراج ودمج الميزات الصوتية واللغوية. تشير نتائجهم إلى أن الميزات…
-
FusionMamba: تعزيز الميزات الديناميكية لدمج الصور متعددة الأنماط مع Mamba
2024 | المؤلف: Xinyu Xie وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)يقدم القسم نظرة عامة على FusionMamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز دمج الصور متعددة الأنماط من خلال معالجة قيود الطرق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية المحلية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs). بينما تكافح CNNs لالتقاط الميزات العالمية وتكون ViTs كثيفة حسابيًا، يستفيد FusionMamba من نماذج الفضاء الحالة الهيكلية الانتقائية (S4) لإدارة الاعتماديات طويلة المدى بكفاءة…
-
تطوير إطار نمذجة جديد يعتمد على آلة التعلم المتطرفة ذات النواة الموزونة والانحدار الجبهي لتوقع تدفق المياه
2024 | المؤلف: Arvin Samadi-Koucheksaraee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تركز البحث على تحسين توقعات تدفق المياه، وهو أمر حيوي لإدارة الموارد المائية الفعالة والاستعداد للكوارث. يحدد القيود في تقنيات التعلم الآلي (ML) الحالية، مثل الحاجة إلى اختيار المتنبئين الأمثل والقدرة على التعميم عبر آفاق زمنية مختلفة. لمعالجة هذه القضايا، يقدم الدراسة نموذج هجين جديد، B-MVMD-WKELM-R-GBO، الذي يدمج تحليل الوضع المتغير متعدد المتغيرات (MVMD)، وXGBoost…
-
تقدير أحجام مجموعات البيانات الدنيا لتوقعات التعلم الآلي في التدخلات الصحية النفسية الرقمية
2024 | المؤلف: Kirsten Zantvoort وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث الدراسة في تأثير حجم مجموعة البيانات على الأداء التنبؤي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياق التدخلات الرقمية للصحة النفسية. من خلال تحليل بيانات من 3,654 مستخدمًا، تقيم الدراسة توقعات التسرب عبر أحجام مجموعات بيانات مختلفة (N = 100-3654)، ومجموعات الميزات (F = 2-129)، والخوارزميات التي تتراوح من نايف بايز إلى الشبكات العصبية. تشير النتائج إلى…
-
مشفر تلقائي مقنع موجه بالميزات للتعلم الذاتي في الاستشعار عن بعد
2024 | المؤلف: Yi Wang وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تستكشف ورقة البحث قيود الـ Masked AutoEncoder (MAE) في التدريب المسبق لمحوّلات الرؤية لأغراض الاستشعار عن بُعد، وخاصة ميلها للتركيز بشكل مفرط على تفاصيل مستوى البكسل، مما يعيق الفهم الدلالي في صور رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) المليئة بالضوضاء. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون الـ Feature Guided Masked Autoencoder (FG-MAE)، الذي يستخدم الميزات الطيفية والمكانية كأهداف…
-
نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية
2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…
-
اختيار الميزات الأمثل لتوقع أمراض القلب باستخدام خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المعدلة (M-ABC) وجيران K الأقرب (KNN)
2024 | المؤلف: Muhammad Amir Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتشخيص المبكر لأمراض القلب باستخدام نموذج تصنيف يدمج خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المعدلة (M-ABC) مع أقرب الجيران (KNN) لاختيار الميزات المثلى. تؤكد الدراسة على أهمية تحديد السمات المهمة من مجموعة البيانات لتعزيز دقة التصنيف وتقليل وقت التدريب. من خلال استخدام خوارزمية النحل المعدلة، يحتفظ الإطار المقترح فقط بأكثر الميزات إفادة…
-
تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة
2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…
-
تحسين الكشف عن داء السكري باستخدام نهج جديد لهندسة الميزات المجمعة ونموذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Furqan Rustam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري، مع التأكيد على أهمية التشخيص في الوقت المناسب لمنع المضاعفات التي تؤثر على الأعضاء الحيوية. تحدد القيود في الأساليب الحالية للتعلم الآلي (ML)، مثل الاعتماد على مجموعات بيانات محدودة ومشاكل في القابلية للتعميم والدقة. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة طريقة جديدة لاستخراج الميزات تجمع بين الشبكات…