الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نقل التعلم
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
من الألعاب إلى الواقع: فعالية نقل المهارات من بيئة الألعاب التنافسية إلى السياقات القريبة والبعيدة
2025 | المؤلف: Yuchun Zhong وآخرون | المجلة: International Journal of Educational Technology in Higher Education | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الدراسة قابلية نقل مهارات 4Cs—الإبداع، التفكير النقدي، التواصل، والتعاون—المكتسبة من خلال الألعاب التنافسية مقابل البيئات غير الألعاب. باستخدام تصميم تجريبي، تم تعيين 110 طالبًا جامعيًا عشوائيًا إما إلى لعبة رملية تنافسية (CSG) أو بيئة غير لعبة (NG) لتدريب المهارات. كشفت النتائج عن عدم وجود اختلافات كبيرة في نقل مهارات الإبداع، التفكير النقدي، والتواصل…
-
التعلم التآزري مع DeepONet متعدد المهام لحل مشكلات PDE بكفاءة
2025 | المؤلف: Varun Kumar وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يقدم القسم نظرة عامة على التعلم متعدد المهام (MTL) وتطبيقه على المشكلات التي تحكمها المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) في العلوم والهندسة. يعمل MTL كآلية نقل استقرائي تعزز أداء التعميم من خلال الاستفادة من المعلومات من مهام متعددة، مما يعالج التحديات مثل ندرة البيانات والتكيف الزائد في الشبكات العصبية. يقدم المؤلفون شبكة مشغل عميقة متعددة المهام…
-
تحسين توقع خصائص الخزانات المعتمدة على الزلازل: نهج مدفوع بالبيانات الاصطناعية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية وتعلم النقل مع دمج البيانات الحقيقية
2024 | المؤلف: Muhammad Ali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتوصيف الخزانات في صناعة النفط، وخاصة القضايا الناجمة عن اختلافات الربط بين الزلازل وآبار النفط، والبيانات المحدودة عالية الجودة من الآبار، وقيود الدقة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يدمج تقنيات البيانات الاصطناعية المدفوعة، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي، مع البيانات الحقيقية لتعزيز دقة توقعات خصائص الخزان. من…
-
نموذج قابل للتفسير قائم على التعلم العميق الجماعي لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Khalid M. Hosny وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تركز الأبحاث على الحاجة الملحة للتصنيف الدقيق والكشف عن أورام الدماغ، التي تعد من الأسباب الرئيسية للوفيات. لمعالجة قيود طرق التعلم العميق التقليدية، التي تتطلب غالبًا وقت تدريب طويل، يقترح المؤلفون نهجًا جماعيًا يستفيد من التعلم الانتقالي مع النماذج المدربة مسبقًا DenseNet121 و InceptionV3. تم تصميم هذا النموذج لتصنيف ثلاثة أنواع من أورام الدماغ: السحائية،…
-
نماذج الكشف الآلي عن سرطان الدم بناءً على بنية EfficientNet-B3 والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Nawaf Alshdaifat وآخرون | المجلة: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث طريقة للكشف التلقائي عن سرطانات الدم، وخاصة اللوكيميا واللمفوما، باستخدام بنية EfficientNet-B3 جنبًا إلى جنب مع تقنيات التعلم بالنقل. قام المؤلفون بضبط نموذج EfficientNet-B3، الذي تم تدريبه مسبقًا على مجموعة بيانات شاملة من صور مسحات الدم المعلّمة، لالتقاط الميزات المرتبطة بالخلايا الدموية الخبيثة بشكل فعال. تشير النتائج التجريبية إلى أن هذه الطريقة…
-
تقييم نماذج الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على التعلم الجماعي لنقل التعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور الفموية
2024 | المؤلف: Li Wen وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقيّم هذه الدراسة أداء نماذج الشبكات العصبية التلافيفية العميقة المتقدمة – تحديدًا AlexNet و VGG و GoogLeNet و ResNet – باستخدام تقنيات التعلم الجماعي للتعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 683 صورة سريرية من 134 متطوعًا لتقييم النماذج. وجدت الدراسة أن النماذج الجماعية تفوقت بشكل كبير على…
-
لا توجد أدلة داعمة لنقل بعيد للتدريب الإدراكي أو المعرفي العام إلى الأداء الرياضي
2024 | المؤلف: Job Fransen | المجلة: Sports Medicine | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)في هذه المقالة، ينتقد المؤلف الادعاءات المحيطة بالنقل البعيد للمهارات من التدريب الإدراكي والمعرفي (PCT) إلى الأداء الرياضي، مشددًا على نقص الأدلة الجوهرية التي تدعم مثل هذه الادعاءات. تسلط التعليقات الضوء على أمثلة محددة، بما في ذلك تدريب الرؤية المتقطعة، والتغذية الراجعة العصبية، والوظائف التنفيذية، لتوضيح أن الفوائد المزعومة لهذه الطرق غير مثبتة إلى حد…
-
الكشف عن النعاس في الوقت الحقيقي عبر الشبكات العصبية التلافيفية والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Dina Salem وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث ورقة البحث في طرق الكشف عن النعاس، مع التركيز على استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي. تقدم تطبيقًا عمليًا في شكل تطبيق موبايل سهل الاستخدام يدمج هذه التقنيات المتقدمة. تقيم الدراسة النموذج باستخدام مجموعات بيانات متنوعة، محققة معدلات دقة مثيرة للإعجاب تتراوح بين 90% و99.86% لكل من سيناريوهات التصنيف المتعدد والثنائي. لا تعزز…
-
التعلم العميق لتحديد صعوبة العلاج اللبّي: دراسة تجريبية
2024 | المؤلف: Hamed Karkehabadi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الفقرة من البحث تطوير والتحقق من صحة نموذج تعلم عميق يهدف إلى أتمتة تقييم صعوبة حالات علاج الجذور باستخدام الأشعة السينية المحيطية. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 1,386 صورة شعاعية بواسطة فريق من أطباء الأسنان وأطباء علاج الجذور بناءً على معايير الجمعية الأمريكية لأطباء علاج الجذور. استخدمت الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)…