الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج اللغة
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
زيادة حجم نموذج اللغة تؤدي إلى عوائد متناقصة في الإقناع السياسي ذو الرسالة الواحدة
2025 | المؤلف: Kobi Hackenburg وآخرون | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث هذه الدراسة في القدرات الإقناعية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد الرسائل السياسية، مع معالجة المخاوف بشأن تأثيرها المحتمل على الرأي العام. شملت الدراسة توليد 720 رسالة إقناعية عبر 10 قضايا سياسية أمريكية باستخدام 24 نموذج LLM مختلف بأحجام متنوعة، تلاها تجربة مسح عشوائية على نطاق واسع مع 25,982 مشاركًا لتقييم فعالية النماذج في…
-
كشف الأخبار المزيفة القائم على التفكير القابل للتفسير باستخدام نماذج اللغة الكبيرة والمحولات للغات ذات الموارد المنخفضة
2025 | المؤلف: Hariharan RamakrishnaIyer LekshmiAmmal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث نظام كشف الأخبار المزيفة متعدد الوسائط مصمم للغة التاميل، حيث تتناول الزيادة المتزايدة في المعلومات المضللة عبر منصات الإنترنت المختلفة. يبرز المؤلفون الانتقال من الأخبار المزيفة التقليدية المعتمدة على النصوص إلى التنسيقات متعددة الوسائط، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والصوت. تركز نماذج الكشف التلقائي الحالية بشكل أساسي على اللغات ذات الموارد…
-
اللهجات المرفوضة: التحيزات ضد اللغة الأمريكية الأفريقية في نماذج المكافآت
2025 | المؤلف: Joel Mire وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة للتحيز في نماذج المكافآت المستخدمة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على التحيزات اللهجية ضد اللغة الأفريقية الأمريكية (AAL). يقدم المؤلفون إطارًا لتقييم هذه التحيزات ويجرون تجارب تقارن أداء نماذج المكافآت على نصوص مزدوجة في اللغة الإنجليزية السائدة البيضاء (WME) وكلا من النصوص المترجمة آليًا والنصوص…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
Adaptive-RAG: تعلم التكيف مع نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع من خلال تعقيد الأسئلة
2024 | المؤلف: Soyeong Jeong وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل استرجاع معزز بالتكيف (Adaptive-RAG)، المصمم لتحسين التعامل مع الاستفسارات ذات التعقيدات المتفاوتة في مهام السؤال والجواب (QA). تكافح نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع (LLMs) التقليدية لتحقيق التوازن بين الكفاءة والدقة، وغالبًا ما تعقد الاستفسارات البسيطة أو تعالج بشكل غير كاف الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات. يعالج إطار العمل Adaptive-RAG هذه التحديات من…