الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج اللغة

ما بعد المعلومات الشخصية: كيف يحاول المستخدمون تقدير وتخفيف استنتاجات LLM الضمنية

2026 | المؤلف: Synthia Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تبحث الدراسة في كيفية إدراك المستخدمين والاستجابة لمخاطر الخصوصية المستندة إلى الاستنتاج المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT. أظهر استطلاع شمل 240 مشاركًا من الولايات المتحدة أن المستخدمين واجهوا صعوبة في تقدير مخاطر الاستنتاج بدقة، حيث أدوا بشكل أفضل قليلاً من الصدفة. بينما حاول المشاركون إعادة صياغة النصوص لتخفيف هذه المخاطر، كانت نسبة نجاحهم…
CancerLLM: نموذج لغوي كبير في مجال السرطان

2026 | المؤلف: Mingchen Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه القسم CancerLLM، وهو نموذج لغة كبير متخصص مصمم لتصنيف وتشخيص السرطان، حيث يعالج القيود الموجودة في نماذج اللغة الطبية الحالية التي لا تتناسب مع هذه المهام المحددة. مع عدد من المعلمات يبلغ 7 مليارات، تم تدريب CancerLLM على مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 2.7 مليون ملاحظة سريرية و515,000 تقرير علم الأمراض عبر 17…
تقييم مرجعي لنماذج اللغة الكبيرة في تقييم جودة مقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم لعيون جافة

2026 | المؤلف: Shiqi Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

لقد حول الانتشار السريع لمنصات الفيديو القصير نشر المعلومات الصحية، خاصة في سياق جفاف العين، وهو اضطراب عيني شائع. تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لطرق فعالة لتحديد وتخفيف المعلومات المضللة في المحتوى الصحي عبر الإنترنت. تم اقتراح إطار عمل جديد يستخدم نماذج اللغة الكبيرة للفيديو (VideoLLMs) للتقييم الآلي لمقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم. تم تقييم…
تقييم عدم اليقين التقديري في نماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: Zhisheng Tang وآخرون | المجلة: npj Complexity | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)

تتناول هذه القسم استخدام كلمات الاحتمالية التقديرية (WEPs)، مثل “ربما” و”على الأرجح لا”، والتي تهدف إلى نقل عدم اليقين في اللغة الطبيعية. تسلط الدراسة الضوء على الفجوات بين تفسيرات البشر لـ WEPs وتلك التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، خاصة في سياق نمذجة اللغة الإحصائية. أجرى المؤلفون تحليلًا تجريبيًا يكشف أن LLMs المعروفة، بما في…
الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية

2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…
استكشاف التعرف على مشاعر الطلاب وتعليقات التدريس من المعلمين في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة بناءً على نموذج AFCNN

2026 | المؤلف: Lin Shi | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…
نمذجة اللغة المسبقة لاكتشاف التغير اللغوي الزمني

2026 | المؤلف: Elisabeth Fittschen وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2026 | المجال: الدراسات الثقافية (Cultural Studies)

تتناول ورقة البحث تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في اكتشاف المعرفة ضمن التخصصات الإنسانية، وخاصة علم اللغة التاريخي والدراسات الأدبية. تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها الاعتماد على نماذج LLMs المدربة مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة، والتي قد تُدخل تحيزات غير زمنية. يقدم المؤلفون طريقة تستخدم تقنيات تدريب مسبق فعالة تُنتج نماذج قادرة على التقاط…
أداء خمسة نماذج لغوية كبيرة مجانية في إصابات الأسنان: دراسة معيارية طولية لمدة 30 يومًا

2025 | المؤلف: Rafaela Mancini Lisboa وآخرون | المجلة: Frontiers in Oral Health | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)

هدفت هذه الدراسة إلى تقييم دقة وثبات خمسة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT وGoogle Gemini وMicrosoft Copilot وDeepSeek وMeta AI—في توليد استجابات تتعلق بإصابات الأسنان. على مدار 30 يومًا، تم جمع ما مجموعه 18,000 استجابة من خلال تقديم 60 سؤالًا ثنائيًا يوميًا تحت حالتين من التحفيز: بدون سياق ومع سياق. تم تقييم الاستجابات وفقًا لإرشادات الجمعية…
نماذج لغة البروتين المعتمدة على الفيزياء الحيوية لهندسة البروتين

2025 | المؤلف: Sam Gelman وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في قيمة المعلومات للبيانات المحاكية مقابل البيانات التجريبية في تدريب نماذج METL، مع التركيز بشكل خاص على نموذج GB1 METL-Local. يظهرون أنه بينما تعزز كلا المصدرين أداء النموذج، هناك عوائد متناقصة عند إضافة المزيد من البيانات. تكشف الدراسة أن نموذج METL-Local المدرب مسبقًا على 1,000 نقطة بيانات محاكية والمعدل…
التوليد الآلي لملخصات الخروج: الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة مع البيانات السريرية

2025 | المؤلف: Matthias Ganzinger وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تستكشف هذه الدراسة أتمتة توليد ملخصات الخروج باللغة الألمانية من بيانات سريرية منظمة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، وبشكل خاص نموذج LLaMA3. تم استخراج البيانات المنظمة يدويًا من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) بواسطة محترفين طبيين مدربين وتمت إزالة الهوية منها لاحقًا للتحليل. من خلال هندسة المطالبات، تم تحسين مخرجات النموذج وتقييمها باستخدام مقاييس…