الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج اللغة
-
نماذج اللغة الكبيرة متعددة الأغراض تتفوق على أدوات الذكاء الاصطناعي السريرية المتخصصة في المعايير الطبية
2026 | المؤلف: Krithik Vishwanath وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه الفقرة أداء أدوات الذكاء الاصطناعي السريري المتخصصة، وتحديداً OpenEvidence و UpToDate Expert AI، مقابل النماذج اللغوية الكبيرة العامة الرائدة مثل GPT-5.2 و Gemini 3.1 Pro و Claude Opus 4.6. يتكون التقييم من ثلاث مراحل: (1) 500 سؤال MedQA تقيم المعرفة الطبية، (2) 500 عنصر HealthBench تقيس التوافق مع الأطباء الخبراء، و (3) معيار…
-
OntoLogX: استخراج رسم بياني للمعرفة الموجه بواسطة الأنطولوجيا من سجلات الأمن السيبراني باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Luca Cotti وآخرون | المجلة: Advanced Intelligent Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث OntoLogX، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل مصمم لتعزيز استخراج معلومات التهديد السيبراني (CTI) من سجلات النظام غير المنظمة. هذه السجلات، رغم غناها بالمعلومات المتعلقة بسلوكيات المهاجمين والثغرات المستغلة، غالبًا ما تعاني من مشكلات مثل نقص الهيكل وعدم التناسق الدلالي. تتناول OntoLogX هذه التحديات من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحويل السجلات…
-
ما بعد المعلومات الشخصية: كيف يحاول المستخدمون تقدير وتخفيف استنتاجات LLM الضمنية
2026 | المؤلف: Synthia Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في كيفية إدراك المستخدمين والاستجابة لمخاطر الخصوصية المستندة إلى الاستنتاج المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT. أظهر استطلاع شمل 240 مشاركًا من الولايات المتحدة أن المستخدمين واجهوا صعوبة في تقدير مخاطر الاستنتاج بدقة، حيث أدوا بشكل أفضل قليلاً من الصدفة. بينما حاول المشاركون إعادة صياغة النصوص لتخفيف هذه المخاطر، كانت نسبة نجاحهم…
-
ChatGPT-5 مقابل نماذج اللغة الكبيرة السائدة الأخرى في استفسارات مرضى اعتلال الشبكية السكري الأساسية
2026 | المؤلف: Xiaomin Cang وآخرون | المجلة: Frontiers in Cell and Developmental Biology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث الدراسة في أداء خمسة نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في تقديم معلومات تتعلق باعتلال الشبكية السكري (DR)، وهو سبب رئيسي لفقدان الرؤية القابل للتجنب. تم تصنيف مجموعة من ثلاثين سؤالًا من المرضى إلى خمسة مجالات، وتم تقييم الردود بناءً على الكفاءة وجودة المحتوى والخصائص الهيكلية. وجدت الدراسة اختلافات كبيرة بين النماذج، حيث تفوق ChatGPT-5 على…
-
هل يمكن لنماذج اللغة الصغيرة والكبيرة القادرة على التفكير تقييم مقالات المجلات من حيث جودة البحث، وهل تساعد المتوسطات والدروس القليلة؟
2026 | المؤلف: Mike Thelwall وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه الدراسة قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المتوسطة والصغيرة على تقييم جودة المقالات العلمية في مجالات الطب والصحة وعلوم الحياة. أشارت الدراسات السابقة إلى أن نماذج مثل ChatGPT وGemini تتوافق بشكل معتدل مع تقييمات الخبراء. تختبر الدراسة الحالية نماذج إضافية، بما في ذلك متغيرات Gemma3 وLlama4 Scout وQwen3 وMagistral Small وDeepSeek R1، باستخدام مجموعة…
-
CancerLLM: نموذج لغوي كبير في مجال السرطان
2026 | المؤلف: Mingchen Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم CancerLLM، وهو نموذج لغة كبير متخصص مصمم لتصنيف وتشخيص السرطان، حيث يعالج القيود الموجودة في نماذج اللغة الطبية الحالية التي لا تتناسب مع هذه المهام المحددة. مع عدد من المعلمات يبلغ 7 مليارات، تم تدريب CancerLLM على مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 2.7 مليون ملاحظة سريرية و515,000 تقرير علم الأمراض عبر 17…
-
التحدي المعلوماتي في أزمات الصحة العامة: دراسة حول موثوقية وقابلية قراءة المعلومات المقدمة من نموذج اللغة الكبير لربو العواصف الرعدية
2026 | المؤلف: Zhenliang Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس هذه الدراسة موثوقية وقابلية قراءة الاستجابات التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق المعلومات الصحية، مع التركيز بشكل خاص على الربو الناتج عن العواصف الرعدية. تقيم الأبحاث المخرجات من ChatGPT-4 وDeepseek-V3.2 وPerplexity Pro وMicrosoft Copilot باستخدام Google Trends لتصفية المعلومات ذات الصلة. تم تحليل ما مجموعه 29 استجابة من حيث الدقة الجوية والمواضيع…
-
تقييم مرجعي لنماذج اللغة الكبيرة في تقييم جودة مقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم لعيون جافة
2026 | المؤلف: Shiqi Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)لقد حول الانتشار السريع لمنصات الفيديو القصير نشر المعلومات الصحية، خاصة في سياق جفاف العين، وهو اضطراب عيني شائع. تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لطرق فعالة لتحديد وتخفيف المعلومات المضللة في المحتوى الصحي عبر الإنترنت. تم اقتراح إطار عمل جديد يستخدم نماذج اللغة الكبيرة للفيديو (VideoLLMs) للتقييم الآلي لمقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم. تم تقييم…
-
تأثير نماذج معالجة اللغة الطبيعية على التشخيص واتخاذ القرار في الرعاية الصحية والأعمال والتعليم والرياضة: مراجعة
2026 | المؤلف: Aryan Choudhary وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الأعمال، والرعاية الصحية، والرياضة، والتعليم. في الأعمال، تعزز NLP خدمة العملاء من خلال الدردشة المتقدمة، وتحليل المشاعر، وأتمتة المحتوى، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات. في الرعاية الصحية، تلعب دورًا حيويًا في تفسير البيانات غير المنظمة…
-
تقييم عدم اليقين التقديري في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Zhisheng Tang وآخرون | المجلة: npj Complexity | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)تتناول هذه القسم استخدام كلمات الاحتمالية التقديرية (WEPs)، مثل “ربما” و”على الأرجح لا”، والتي تهدف إلى نقل عدم اليقين في اللغة الطبيعية. تسلط الدراسة الضوء على الفجوات بين تفسيرات البشر لـ WEPs وتلك التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، خاصة في سياق نمذجة اللغة الإحصائية. أجرى المؤلفون تحليلًا تجريبيًا يكشف أن LLMs المعروفة، بما في…