الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج اللغة
-
إطار عمل للإجابة على الأسئلة لفرز الملخصات تلقائيًا باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SR) من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تحديدًا من خلال إطار عمل السؤال والجواب (QA). تتضمن المنهجية تحويل معايير الاختيار إلى أسئلة ثنائية يجيب عليها LLM، وتقييم الردود، وإعادة ترتيبها لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الإدراج أو الاستبعاد. تم التحقق من صحة الإطار باستخدام…
-
توسيع ترجمة الآلة العصبية إلى 200 لغة
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في عام 2016، اعترفت الأمم المتحدة بالوصول إلى الإنترنت كحق إنساني أساسي، بهدف تقليل الرقابة وتعزيز تدفق المعلومات بحرية. ومع ذلك، لا تزال هناك حواجز كبيرة، خاصة بالنسبة لمجتمعات اللغات ذات الموارد المحدودة، حيث يعيق الوصول إلى الإنترنت قيود اللغة. يمثل إدخال نموذج NLLB-200 تقدمًا محوريًا في الترجمة الآلية، مما يمكّن من الترجمة إلى ومن…
-
جهاز عصبي ثنائي اللغة مدفوع بتمثيلات نطق قشرية مشتركة بين اللغات
2024 | المؤلف: Alexander B. Silva وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الآليات العصبية التي تكمن وراء إنتاج الكلام ثنائي اللغة من خلال فك شفرة الكلام من نشاط الدماغ لدى فرد ثنائي اللغة يتحدث الإسبانية والإنجليزية ويعاني من شلل في الجهاز الصوتي والأطراف. باستخدام تخطيط كهربية القشرية بالتزامن مع نماذج اللغة الطبيعية الإحصائية والتعلم العميق لكل من الإنجليزية والإسبانية، تهدف الدراسة إلى معرفة…
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
Adaptive-RAG: تعلم التكيف مع نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع من خلال تعقيد الأسئلة
2024 | المؤلف: Soyeong Jeong وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل استرجاع معزز بالتكيف (Adaptive-RAG)، المصمم لتحسين التعامل مع الاستفسارات ذات التعقيدات المتفاوتة في مهام السؤال والجواب (QA). تكافح نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع (LLMs) التقليدية لتحقيق التوازن بين الكفاءة والدقة، وغالبًا ما تعقد الاستفسارات البسيطة أو تعالج بشكل غير كاف الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات. يعالج إطار العمل Adaptive-RAG هذه التحديات من…