الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج اللغة
-
التوليد الآلي لملخصات الخروج: الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة مع البيانات السريرية
2025 | المؤلف: Matthias Ganzinger وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة أتمتة توليد ملخصات الخروج باللغة الألمانية من بيانات سريرية منظمة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، وبشكل خاص نموذج LLaMA3. تم استخراج البيانات المنظمة يدويًا من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) بواسطة محترفين طبيين مدربين وتمت إزالة الهوية منها لاحقًا للتحليل. من خلال هندسة المطالبات، تم تحسين مخرجات النموذج وتقييمها باستخدام مقاييس…
-
اختبار شامل لنماذج اللغة الكبيرة لاستخراج البيانات المهيكلة في علم الأمراض
2025 | المؤلف: Bastian Grothey وآخرون | المجلة: Communications Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث الدراسة في استخراج البيانات المنظمة من تقارير الأمراض غير المنظمة باستخدام نماذج لغوية مختلفة، مع تسليط الضوء على التحديات والإمكانات لكل من الحلول المملوكة والمفتوحة المصدر. تم إنشاء مجموعة بيانات تضم 579 تقريرًا مرضيًا مشروحًا بالألمانية والإنجليزية لتقييم أداء ستة نماذج لغوية، بما في ذلك نموذج GPT-4 المملوك وعدة نماذج مفتوحة المصدر (عائلات Llama2…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
زيادة حجم نموذج اللغة تؤدي إلى عوائد متناقصة في الإقناع السياسي ذو الرسالة الواحدة
2025 | المؤلف: Kobi Hackenburg وآخرون | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث هذه الدراسة في القدرات الإقناعية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد الرسائل السياسية، مع معالجة المخاوف بشأن تأثيرها المحتمل على الرأي العام. شملت الدراسة توليد 720 رسالة إقناعية عبر 10 قضايا سياسية أمريكية باستخدام 24 نموذج LLM مختلف بأحجام متنوعة، تلاها تجربة مسح عشوائية على نطاق واسع مع 25,982 مشاركًا لتقييم فعالية النماذج في…
-
كشف الأخبار المزيفة القائم على التفكير القابل للتفسير باستخدام نماذج اللغة الكبيرة والمحولات للغات ذات الموارد المنخفضة
2025 | المؤلف: Hariharan RamakrishnaIyer LekshmiAmmal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث نظام كشف الأخبار المزيفة متعدد الوسائط مصمم للغة التاميل، حيث تتناول الزيادة المتزايدة في المعلومات المضللة عبر منصات الإنترنت المختلفة. يبرز المؤلفون الانتقال من الأخبار المزيفة التقليدية المعتمدة على النصوص إلى التنسيقات متعددة الوسائط، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والصوت. تركز نماذج الكشف التلقائي الحالية بشكل أساسي على اللغات ذات الموارد…
-
تقييم الخبراء لنماذج اللغة الكبيرة لتلخيص الحوار السريري
2025 | المؤلف: David Fraile Navarro وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء تلخيص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الحوارات السريرية باستخدام كل من المقاييس الحسابية والتقييمات البشرية. تم مقارنة خمسة نماذج: نموذج تلخيص عام، نموذج تم ضبطه بدقة للحوار العام، نموذجين تم ضبطهما بدقة على الحوارات السريرية المجهولة، وChatGPT. استخدمت التقييمات مقاييس ROUGE وUniEval، إلى جانب تقييمات الخبراء من قبل…
-
اللهجات المرفوضة: التحيزات ضد اللغة الأمريكية الأفريقية في نماذج المكافآت
2025 | المؤلف: Joel Mire وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة للتحيز في نماذج المكافآت المستخدمة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على التحيزات اللهجية ضد اللغة الأفريقية الأمريكية (AAL). يقدم المؤلفون إطارًا لتقييم هذه التحيزات ويجرون تجارب تقارن أداء نماذج المكافآت على نصوص مزدوجة في اللغة الإنجليزية السائدة البيضاء (WME) وكلا من النصوص المترجمة آليًا والنصوص…
-
نحو بناء نموذج لغوي متعدد اللغات للطب
2024 | المؤلف: Pengcheng Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث تقدمًا كبيرًا في تطوير نماذج اللغة الطبية متعددة اللغات مفتوحة المصدر، والتي تهدف إلى خدمة جمهور لغوي متنوع. يقدم المؤلفون مجموعة طبية متعددة اللغات شاملة، تُعرف باسم MMedC، والتي تتكون من حوالي 25.5 مليار رمز عبر ست لغات رئيسية: الإنجليزية، الصينية، اليابانية، الفرنسية، الروسية، والإسبانية. تم تصميم هذه المجموعة لتسهيل التدريب التلقائي…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
نماذج اللغة الكبيرة: نهج جديد لتحليل سياسات الخصوصية على نطاق واسع
2024 | المؤلف: David Rodríguez وآخرون | المجلة: Computing | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول قسم ورقة البحث التحديات التي تواجه المنظمين ومشغلي متاجر التطبيقات في تطبيق قوانين الخصوصية وحماية البيانات بسبب الطبيعة الواسعة والديناميكية للمواقع الإلكترونية والتطبيقات المحمولة. يبرز الاعتماد المتزايد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأتمتة تحليل الامتثال للخصوصية، خاصة في مقارنة بيانات سياسة الخصوصية مع السلوك الفعلي للتطبيقات المحمولة. تقليديًا، اعتمدت هذه الطرق على عمليات…