الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج توليدي
-
أداء نماذج المحولات المدربة مسبقًا (GPT) المتعاقبة في الحالات الطبية والأسئلة بأسلوب المجلس
2026 | المؤلف: Anshum Patel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم أداء ستة نماذج متعاقبة من المحولات المدربة مسبقًا (GPT) في مجال الطب المتخصص في النوم، مع التركيز بشكل خاص على دقتها التشخيصية والمعتمدة على المعرفة. تشمل النماذج التي تم تقييمها GPT-3.5 Turbo وGPT-4-Turbo وGPT-4o وGPT-4.1 وGPT-o3 وGPT-5، باستخدام مجموعتين من البيانات: 78 حالة سريرية لتفكير تشخيصي و897 سؤال اختيار من متعدد (MCQs)…
-
هيكلة موقع النشاط الإنزيمي على مستوى الذرة باستخدام RFdiffusion2
2025 | المؤلف: Woody Ahern وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة التقدم في تصميم الإنزيمات، وخاصة من خلال إدخال النموذج التوليدي العميق، RoseTTAFold diffusion 2 (RFdiffusion2). تتضمن الطرق التقليدية لتصميم الإنزيمات ترتيب مجموعات الوظائف الحفازة حول حالة انتقال التفاعل وتتطلب تحديد مواقع بقايا مسبقة، مما يحد من المرونة. بالمقابل، يسمح RFdiffusion2 بتصميم الإنزيمات مباشرة من هندسة مجموعات الوظائف دون الحاجة إلى تحديد ترتيب…
-
تأثير الميزات الشبيهة بالبشر للذكاء الاصطناعي التوليدي على نية الاستخدام والدور الوسيط للعبء المعلوماتي
2025 | المؤلف: Xinliang Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة تأثير روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على تجارب المستخدمين في التجارة الإلكترونية، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تأثير الميزات البشرية على كفاءة المستخدمين الذاتية ونواياهم في اعتماد هذه الروبوتات كمساعدات في اتخاذ القرار. من خلال استخدام نموذج احتمالية التوضيح (ELM)، تدمج الدراسة بين الإشارات المركزية والهامشية لتطوير إطار…
-
تحسين أداء نموذج التعلم الآلي في توقع الأمراض مع توليد بيانات اصطناعية
2025 | المؤلف: M. K. Jayanthi Kannan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة التحديات الكبيرة التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، والتي تؤدي غالبًا إلى تدريب نماذج متحيزة تفضل الفئات الغالبة وتعميم ضعيف للفئات الأقل. للتخفيف من هذه المشكلات، نفذت الدراسة تقنيات متقدمة لتوليد البيانات الاصطناعية، بما في ذلك تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) وأخذ العينات الاصطناعية التكيفية (ADASYN)، جنبًا إلى…
-
تعلم التاريخ الطبيعي للأمراض البشرية باستخدام المحولات التوليدية
2025 | المؤلف: Artem Shmatko وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز اتخاذ القرار في الرعاية الصحية من خلال التنبؤ بتقدم الأمراض بناءً على تاريخ صحة المرضى. يقدم المؤلفون نموذجًا معدلاً من المحولات المدربة مسبقًا، يسمى Delphi-2M، والذي تم تدريبه على بيانات من 0.4 مليون مشارك في بنك البيانات البريطاني وتم التحقق من صحته باستخدام بيانات خارجية من…
-
فتح إمكانيات الأبحاث السابقة: استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة بناء نماذج محاكاة الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Thomas Monks وآخرون | المجلة: Journal of the Operational Research Society | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) لإعادة إنشاء نماذج المحاكاة للأحداث المنفصلة (DES) في الرعاية الصحية باستخدام البرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر (FOSS). نجح المؤلفون في توليد واختبار نموذجين من DES بناءً على أوصاف من الأدبيات الأكاديمية، حيث تحقق النسخ لأحد النماذج بينما واجهوا تحديات مع الآخر بسبب نقص المعلومات حول التوزيعات. تجاوزت تعقيدات…
-
التأثيرات التعليمية للذكاء الاصطناعي التوليدي على التعلم وأداء طلاب الهندسة في الصين
2025 | المؤلف: Lei Fan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس هذه الدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) بين 148 طالب هندسة في الصين، مع التركيز على تأثيره على تجارب التعلم والفرص والتحديات المرتبطة بالتعليم الهندسي. تبرز الأبحاث أربعة مجالات رئيسية: تكرار وسياقات استخدام الذكاء الاصطناعي، تأثيراته على التعلم والأداء، التحديات التي يواجهها الطلاب، وآفاق المستقبل لدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم. تشير النتائج إلى أن…
-
AMPGen: نموذج توليدي مدفوع بالمعلومات المحفوظة والتطور لتصميم جديد للببتيدات المضادة للميكروبات
2025 | المؤلف: S. Jin وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)يقدم القسم AMPGen، وهو نموذج توليدي جديد مصمم لإنشاء الببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) من الصفر، والتي تتميز بمرونتها الهيكلية وضرورتها للعديد من الوظائف البيولوجية. تكافح نماذج تصميم البروتين التقليدية في توليد مثل هذه الببتيدات بسبب نقص الهياكل المستقرة. يدمج AMPGen المعلومات التطورية من خلال نموذج انتشار تلقائي مدرب مسبقًا وغير حساس للترتيب يستخدم الانتباه المحوري…
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز التحصيل الأكاديمي في التعليم المستدام من خلال الميتا-معرفة المشتركة وتخفيف الحمل المعرفي بين المعلمين المستقبليين
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تدرس الدراسة تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAITU) على الإنجاز الأكاديمي (AA) بين المعلمين المستقبليين (PSTs) فيما يتعلق بهدف التنمية المستدامة 4 (SDG4). باستخدام إطار عمل تم تكييفه من النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا 2 (UTAUT2)، تفحص البحث الأدوار الوسيطة للوعي المشترك (SMC) وتحميل المعرفة (COL). أظهر استبيان شمل 465 طالبًا من خمس جامعات في…
-
التأثيرات الوسيطة لرضا الاحتياجات على العلاقة بين دعم المعلم ومشاركة الطلاب مع روبوتات الدردشة الذكية (GenAI) من منظور نظرية تحديد الذات (SDT)
2025 | المؤلف: Yan Li وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة تأثير روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ERNIE Bot، على تفاعل الطلاب في تعليم اللغة الثانية (L2)، في إطار نظرية تحديد الذات (SDT). تركز البحث على كيفية تأثير دعم المعلم ورضا الاحتياجات النفسية الأساسية—الاستقلالية، الكفاءة، والترابط—على تفاعل الطلاب. تم جمع البيانات من 364 طالبًا جامعيًا استخدموا روبوت الدردشة لتعلم…