الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج توليدي
-
نموذج قائم على الوكلاء لسلوك الاقتباس
2026 | المؤلف: George Chacko وآخرون | المجلة: Applied Network Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يتناول قسم ورقة البحث استخدام نموذج قائم على الوكلاء (ABM) لتحليل نمو الاقتباسات والدوافع وراء سلوك الاقتباس في النشر العلمي. يحاكي النموذج شبكة اقتباسات حيث يتم تمثيل كل مقال كوكيل مستقل يستشهد بآخرين بناءً على “شخصية الاقتباس” المتأثرة بعوامل مثل المحلية، والارتباط التفضيلي، والحداثة، والملاءمة. تشير النتائج إلى أن الملاءمة هي دافع كبير للاقتباسات، مما…
-
ما وراء المهارة الفردية: كيف يعزز مناخ الابتكار في المدارس الطريق من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى التكامل العميق في البيداغوجيا
2026 | المؤلف: Tongqiang Dong وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تدرس هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) في البيئات التعليمية، مع التأكيد على أهمية السياق التنظيمي. وتقترح نموذجًا متعدد المستويات يستكشف العلاقة بين تطوير المعلم الفردي وعوامل مستوى المدرسة، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تأثير الكفاءة الرقمية للمعلم والقيادة التربوية على العلاقة بين اعتماد GAI ودمجه العميق. وجدت الأبحاث، التي قامت بتحليل بيانات…
-
إطار 4C: دمج الذكاء الاصطناعي في إنشاء وحل دراسات الحالة
2026 | المؤلف: Dasha Kolesnyk وآخرون | المجلة: Journal of Advertising Education | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تقدم هذه الورقة الإطار التربوي 4C—التجميع، الترتيب، التحدي، التأمل—المصمم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في تعليم الإعلان من خلال دراسات حالة تكيفية. يبرز الإطار دور الذكاء الاصطناعي كمسهل للإبداع، والتفكير الاستراتيجي، وحل المشكلات بدلاً من كونه مجرد اختصار للإجابات. يحدد طرقًا للمعلمين لإنشاء دراسات حالة مرنة وموجهة نحو الأهداف ويوجه الطلاب في استخدام أدوات الذكاء…
-
تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على التسلسل لإنزيمات التريبتوفان المتنوعة
2026 | المؤلف: T Lambert وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)تناقش هذه section القيود في تطبيق الإنزيمات كعوامل حفازة، لا سيما في سياق تحسين نقاط البداية لاكتشاف العوامل البيوكيميائية. يتناول المؤلفون هذا التحدي من خلال استخدام نموذج لغة البروتين GenSLM لتوليد وحدات β فرعية جديدة من إنزيمات تريبتوفان سينثاز (TrpB). هذه الإنزيمات المهندسة، المعبر عنها في *Escherichia coli*، تظهر استقرارًا ونشاطًا حفازًا، حيث يظهر العديد…
-
إشارات استدلالية للذكاء الاصطناعي التوليدي، والثقة، والنوايا المستمرة لمنصة CBeC ودور التحميل الزائد للمعلومات
2026 | المؤلف: Xiyang Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأعمال والإدارة الدولية (Business and International Management)تستكشف هذه الدراسة تأثير إشارات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) – تحديدًا حيوية الموقع، والتجسيد المدرك، والتخصيص، وتصميم الموقع – على ثقة المستخدم ونية الاستخدام المستمر في التجارة الإلكترونية عبر الحدود (CBeC). باستخدام نظرية الاستدلالات المعرفية، تستخدم الدراسة طريقة أخذ العينات الهادفة لجمع 304 استجابات صالحة، تم تحليلها من خلال المربعات الصغرى الجزئية (PLS) باستخدام…
-
تصورات المعلمين حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفصول الدراسية الشاملة: تعزيز المشاركة للطلاب ذوي صعوبات التعلم
2026 | المؤلف: Turki Mahdi Alqarni | المجلة: Universal Access in the Information Society | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في سياق المملكة العربية السعودية، يتماشى دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في التعليم مع أهداف رؤية 2030 الوطنية. وقد أنشأت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) ووزارة التعليم مبادرات تقدم إرشادات وتدريبًا يهدف إلى التنفيذ الأخلاقي والفعال لتقنيات GenAI في المدارس. ومع ذلك، فإن نجاح هذه المبادرات، لا سيما في الفصول الدراسية التي تضم طلابًا…
-
أداء نماذج المحولات المدربة مسبقًا (GPT) المتعاقبة في الحالات الطبية والأسئلة بأسلوب المجلس
2026 | المؤلف: Anshum Patel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم أداء ستة نماذج متعاقبة من المحولات المدربة مسبقًا (GPT) في مجال الطب المتخصص في النوم، مع التركيز بشكل خاص على دقتها التشخيصية والمعتمدة على المعرفة. تشمل النماذج التي تم تقييمها GPT-3.5 Turbo وGPT-4-Turbo وGPT-4o وGPT-4.1 وGPT-o3 وGPT-5، باستخدام مجموعتين من البيانات: 78 حالة سريرية لتفكير تشخيصي و897 سؤال اختيار من متعدد (MCQs)…
-
إزالة الانعكاس عن النظارات باستخدام انتشار موجه بالاستقطاب
2026 | المؤلف: Yating Chen وآخرون | المجلة: Opto-Electronic Advances | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في سياق مؤتمرات الفيديو والتعرف على الوجه، يمكن أن تحجب انعكاسات النظارات الميزات الأساسية للوجه، مما يعقد مهام معالجة الصور. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون PDPrior، وهو نموذج انتشار موجه بالاستقطاب غير مدرب مصمم لإزالة انعكاسات النظارات. على عكس الطرق الحالية التي تعتمد على مجموعات بيانات كبيرة مرتبطة، يعمل PDPrior بدون أي بيانات تدريب أو…
-
توجيه نماذج الانتشار لإعادة بناء مجالات التدفق من بيانات متفرقة
2026 | المؤلف: Marc Amorós-Trepat وآخرون | المجلة: Physics of Fluids | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه البحث طريقة جديدة لإعادة بناء مجالات التدفق غير المستقر عالية الدقة من بيانات متفرقة محدودة باستخدام نماذج الانتشار. تعزز التقنية المقترحة عملية أخذ العينات من خلال استخدام المعلومات المتفرقة المتاحة لتوجيه إعادة البناء، مما يؤدي إلى نماذج تقترب بشكل أكثر دقة من هيكل السائل. يقدم المؤلفون طريقة تدريب، تُسمى ConFIG u، والتي تدمج…