الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج توليدي
-
نية الطلاب السلوكية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى في التعلم والبحث: منظور نظري UTAUT
2025 | المؤلف: Mohammed Nasiru Yakubu وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف الدراسة العوامل التي تؤثر على نوايا الطلاب النيجيريين السلوكية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمحتوى (CG-AI) للتعلم والبحث، باستخدام إطار نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT). من خلال استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية، تحلل البحث بيانات من استبيان شمل 289 طالبًا من جامعة حكومية في شمال نيجيريا. تكشف النتائج أن توقع الأداء (PE) وتوقع الجهد…
-
دمج خصائص المتعلمين وإمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز التعلم الذاتي المنظم: تحليل تكويني
2025 | المؤلف: Xiu-Yi Wu وآخرون | المجلة: Journal of New Approaches in Educational Research | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تدرس هذه الدراسة تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على التعلم الذاتي المنظم (SRL) عبر مستويات تعليمية مختلفة، باستخدام منهجية تحليل المقارنة النوعية بالضبط الضبابي (fsQCA) لمدة 28 أسبوعًا. تبحث في كيفية تفاعل عوامل مثل الكفاءة التكنولوجية، وتفاعل المستخدم، ومهارات البحث، وجودة التغذية الراجعة مع وظائف GenAI لتعزيز قدرات SRL. تم جمع البيانات من خلال…
-
من البرمجة إلى التحفيز: تطوير التفكير الحسابي من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Hsiao-Ping Hsu | المجلة: TechTrends | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تناقش ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على نماذج اللغة الكبيرة (LLM-based GenAI) في تعزيز تعليم التفكير الحسابي (CT)، وهو أمر حيوي لحل المشكلات في العصر الرقمي. يقترح المؤلفون إطار عمل تحفيزي بناءً يستخدم LLM-based GenAI لتعزيز CT من خلال البرمجة بلغة طبيعية وهندسة التحفيز. يشجع هذا الإطار المتعلمين على الانخراط في صياغة وتحسين…
-
نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج المعلومات التوليدية: استعراض
2024 | المؤلف: Derong Xu وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) في استخراج المعلومات (IE)، التي تركز على اشتقاق المعرفة الهيكلية من نصوص اللغة الطبيعية غير المنظمة. يقوم المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للتطورات الحديثة في دمج LLMs في مهام IE المختلفة، مصنفين الأدبيات بناءً على مهام فرعية وتقنيات مختلفة. يقومون بتحليل تجريبي لأحدث الأساليب…
-
تسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونمذجة التنبؤ الخوارزمية، وتحليل سلوك العملاء في ميتافيرس الواقع الممتد متعدد الحواس
2024 | المؤلف: George Lăzăroiu وآخرون | المجلة: Oeconomia Copernicana | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) وتقنيات النمذجة التنبؤية المتقدمة في تعزيز استراتيجيات التسويق داخل عالم الميتافيرس متعدد الحواس. يبرز دور الخوارزميات المعتمدة على بيانات الصور، والاستشعار عن بعد، وتقنيات رسم الخرائط الجغرافية، ونمذجة الانتباه البصري في إنشاء تجارب تسوق مخصصة. تسهل هذه التقنيات تحسين حلول الاستفسارات، وتوثيق المنتجات، والتصنيف، والتوصيات، مما يعزز…
-
نية معلمي العلوم قبل الخدمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم القائم على الاستفسار
2024 | المؤلف: Umesh Ramnarain وآخرون | المجلة: Journal of Science Education and Technology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الدراسة نوايا معلمي العلوم في مرحلة ما قبل الخدمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في التعليم القائم على الاستقصاء، في إطار نظرية السلوك المخطط لأجين. تم إجراء استبيان بين المعلمين في مرحلة ما قبل الخدمة في جامعة عامة في جنوب إفريقيا، مما كشف أن عوامل مثل معرفة الذكاء الاصطناعي، والمعايير الذاتية، والمواقف تجاه…
-
انهار نماذج الذكاء الاصطناعي عند تدريبها على بيانات تم إنشاؤها بشكل متكرر
2024 | المؤلف: Ilia Shumailov وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتم تعريف انهيار النموذج كظاهرة تنكسية تؤثر على الأجيال المتعاقبة من النماذج التوليدية المتعلمة، حيث تلوث البيانات التي تنتجها هذه النماذج مجموعات بيانات التدريب للأجيال اللاحقة. يؤدي هذا التلوث إلى إدراك مشوه للواقع في النماذج، كما هو موضح في الشكل 1a. تحدد الورقة شكلين متميزين من انهيار النموذج: انهيار النموذج المبكر، الذي يتميز بفقدان المعلومات…
-
توصيات غذائية باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج توليدي عميق وChatGPT
2024 | المؤلف: Ilias Papastratis وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة جديدة لتوصية التغذية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تدمج الشبكات التوليدية العميقة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص ChatGPT، لتعزيز النصائح الغذائية الشخصية. تستخدم الطريقة مشفرًا تلقائيًا متغيرًا لنمذجة خصائص المستخدمين بشكل فعال، مثل القياسات الأنثروبومترية والحالات الطبية، ضمن مساحة كامنة وصفية. من خلال استخدام دوال خسارة متطورة تتماشى مع…
-
أداة تصنيف لتعزيز التعلم الذاتي المنظم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تطبيق نظرية تحديد الذات: حالة ChatGPT
2024 | المؤلف: Thomas K. F. Chiu | المجلة: Educational Technology Research and Development | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبشكل خاص ChatGPT، لتعزيز دافع الطلاب والتعلم الذاتي المنظم (SRL) من خلال إطار يستند إلى نظرية تحديد الذات (SDT). تستخدم الدراسة تصميم دلفي يشمل 36 معلمًا ذو خبرة لتطوير أداة تصنيف تحدد 20 نشاطًا تعليميًا قائمًا على ChatGPT تهدف إلى تلبية احتياجات SDT للطلاب وتعزيز المراحل الثلاث لـ…