DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2026.1763752
تاريخ النشر: 2026-02-25
المؤلف: Changjun Lee وآخرون
الموضوع الرئيسي: رضا الموظفين والسلوك التنظيمي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقات المتبادلة بين إدراك مخاطر السلامة (PSR) ورضا العمل (JS) وضغط العمل (JStr) والانخراط في العمل (WE) ونية التغيير (TI) بين العمال في صناعة الغابات، باستخدام إطار عمل متطلبات العمل والموارد (JD-R). من خلال تحليل بيانات استبيان من 1,822 عاملًا عبر ستة قطاعات غابات في كوريا الجنوبية، تستخدم البحث نموذج معادلة هيكلية من خمسة متغيرات لتوضيح كيفية تفاعل هذه العوامل. تكشف النتائج الرئيسية أن ارتفاع PSR يرتبط بانخفاض JS وزيادة JStr، مما يؤثر بدوره بشكل إيجابي على TI. من الجدير بالذكر أن JS لا تؤثر مباشرة على TI ولكن تعمل من خلال مسارات غير مباشرة تتضمن تقليل الضغط وزيادة الانخراط، مما يبرز دورها كموارد تقييمية تؤثر على الاحتفاظ بشكل غير مباشر.
تؤكد النتائج على تعقيد نية التغيير، مما يشير إلى أنه من الأفضل فهمها من خلال تفاعل عمليات الضغط والانخراط بدلاً من الروابط المباشرة. تؤكد الدراسة على أهمية معالجة كل من إدراك السلامة والظروف النفسية الاجتماعية لتعزيز استدامة القوى العاملة في الغابات. تحدد أن الملفات النفسية الاجتماعية الأقل ملاءمة شائعة في قطاع إنتاج المنتجات الحرجية، مما يشير إلى الحاجة إلى تدخلات مستهدفة في هذه السياقات لتخفيف مخاطر التغيير. بشكل عام، تدعو النتائج إلى التركيز المزدوج على تحديث السلامة والدعم النفسي الاجتماعي لتعزيز قوة عاملة أكثر مرونة في صناعة الغابات.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على نقص العمالة الحاد والتحديات المرتبطة بالشيخوخة في القوى العاملة التي تواجهها الصناعات القائمة على الغابات في مختلف البلدان، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات فعالة للاحتفاظ بالقوى العاملة لضمان عمليات الغابات المستدامة وإدارة النظام البيئي. يجادل المؤلفون بأن استقرار القوى العاملة أمر ضروري لإدارة الغابات على المدى الطويل، خاصة بالنظر إلى الطبيعة البدنية الم demanding وحرجة السلامة للعمل في الغابات. يشيرون إلى أن إدراك العمال لاحتمالية الحوادث قد يؤثر على حالاتهم النفسية ونوايا التغيير (TI)، مما يجعل من الضروري فهم هذه الديناميات لكل من الممارسة التنظيمية والسياسة العامة.
تهدف الدراسة إلى معالجة الأدلة المحدودة بشأن العلاقات بين رضا العمل (JS) وضغط العمل (JStr) والانخراط في العمل (WE) وTI وإدراك مخاطر السلامة (PSR) داخل صناعة الغابات. باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، يقترح المؤلفون إطارًا شاملاً قائمًا على نموذج متطلبات العمل والموارد (JD-R)، حيث يفترضون أن JS ترتبط سلبًا بـ JStr وإيجابيًا بـ WE، بينما يؤثر JStr سلبًا على WE ويؤثر إيجابيًا على TI. بالإضافة إلى ذلك، يفترضون أن PSR تؤثر على هذه البنى النفسية وأن العلاقات بين PSR وJS وJStr وWE وTI قد تتضمن مسارات غير مباشرة. تستخدم الدراسة استبيانًا ميدانيًا لعمال الغابات في كوريا الجنوبية للتحقق من نموذج القياس وتقدير العلاقات الهيكلية، مما يساهم في النقاش حول استدامة القوى العاملة وإدارة السلامة في قطاع الغابات.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من الإجراءات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد الدراسة، حيث تؤكد التحليلات الإحصائية قوة هذه العلاقات. على سبيل المثال، تظهر النتائج أنه مع زيادة المتغير $X$، هناك زيادة مقابلة في المتغير $Y$، مدعومة بقيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى دلالة إحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، يتضمن القسم تمثيلات رسومية للبيانات، مثل المخططات التشتتية وخطوط الانحدار، التي تعزز بصريًا الاتجاهات الملحوظة. تكشف التحليلات أيضًا عن نقاط شاذة محتملة قد تؤثر على النتائج العامة، مما يستدعي مزيدًا من التحقيق. بشكل عام، تساهم النتائج في فهم أعمق للآليات الأساسية المعنية وتقترح طرقًا للبحث المستقبلي.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة في الدراسة العلاقات المتبادلة بين إدراك مخاطر السلامة (PSR) ورضا العمل (JS) وضغط العمل (JStr) والانخراط في العمل (WE) ونية التغيير (TI) داخل صناعة الغابات الكورية الجنوبية. باستخدام إطار هيكلي من خمسة متغيرات، تشير النتائج إلى أن ارتفاع PSR يرتبط بانخفاض JS وزيادة JStr، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة TI. من الجدير بالذكر أنه بينما يرتبط PSR ارتباطًا إيجابيًا مباشرًا بـ TI، فإن علاقته بـ WE ليست ذات دلالة إحصائية. يتماشى هذا مع نموذج متطلبات العمل والموارد (JD-R)، مما يشير إلى أن عمليات الضغط والانخراط مرتبطة بشكل أوثق بـ TI من JS، التي تؤثر على TI بشكل أساسي من خلال تأثيراتها على الضغط والانخراط.
تكشف تحليل الوساطة عن مسارات غير مباشرة كبيرة من كل من PSR وJS إلى TI، حيث يؤثر PSR على TI من خلال JS وJStr، ويؤثر JS على TI عبر JStr وWE. تؤكد هذه النتائج على تعقيد العلاقات بين المتغيرات، مما يشير إلى أن الممارسات التنظيمية التي تعالج العوامل النفسية الاجتماعية – مثل العدالة والتواصل – ضرورية لتعزيز استدامة القوى العاملة. تبرز الدراسة أهمية إدارة السلامة ليس فقط للوقاية من الحوادث ولكن أيضًا لتحسين المواقف المتعلقة بالاحتفاظ. ومع ذلك، يحذر المؤلفون من أن النتائج يجب أن تُفسر بحذر نظرًا لتصميم الدراسة العرضي وقياس PSR من خلال عنصر واحد، موصين بأن تستخدم الأبحاث المستقبلية مقاييس متعددة العناصر وتصاميم طولية للحصول على رؤى أكثر قوة.
القيود
تسلط قيود الدراسة الضوء على عدة اعتبارات حاسمة لتفسير النتائج. أولاً، يمنع التصميم العرضي الاستنتاجات السببية، حيث قد تتأثر الروابط الملاحظة بالعكس أو تحيز المتغيرات المفقودة، مما يتطلب الحذر في تفسير المسارات المقدرة كارتباطات متوافقة مع النظرية بدلاً من تأثيرات سببية نهائية. ثانيًا، فإن الاعتماد على مقاييس ذاتية التقرير يقدم إمكانية وجود تباين في الطريقة الشائعة، مما قد يؤثر على صحة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، فإن تقييم إدراك مخاطر السلامة (PSR) من خلال عنصر واحد يحد من عمق الفهم؛ يجب أن تستخدم الأبحاث المستقبلية مقاييس متعددة العناصر لالتقاط مناخ السلامة بشكل أكثر شمولية.
علاوة على ذلك، بينما عززت فحص العناصر لمقياس ضغط العمل الاتساق الداخلي، قد يكون قد قيد عن غير قصد تغطية محتوى مجالات KOSS الكاملة. يجب أن تتحقق التحقيقات المستقبلية من الهيكل المحتفظ به في عينات مستقلة وتقييم تغطية المجالات مع مقاييس ضغط بديلة. تم تعزيز عملية تحسين القياس النفسي للدراسة، التي تشمل تحليلات العوامل الاستكشافية والتوكيدية، من خلال فحص استقرار نصف مقسم طبقي، مما أكد مؤشرات ملاءمة قابلة للمقارنة عبر العينات الفرعية. ومع ذلك، فإن عدم توفر مجموعة البيانات للجمهور يحد من إمكانية إعادة الإنتاج المستقلة. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار دمج بيانات الاستبيان مع مؤشرات إدارية ومقاييس سلامة متعددة العناصر لتوافق إدراك المخاطر مع الظروف الأمنية الموضوعية بشكل أفضل. ستعزز التصاميم الطولية والتحقق من العينات المستقلة من فهم ترتيب الزمن واستقرار القياس والعلاقات الهيكلية عبر موجات استبيان مختلفة وسكان مختلفين.
DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2026.1763752
Publication Date: 2026-02-25
Author(s): Changjun Lee et al.
Primary Topic: Job Satisfaction and Organizational Behavior
Overview
This study investigates the interrelationships among perceived safety risk (PSR), job satisfaction (JS), job stress (JStr), work engagement (WE), and turnover intention (TI) among workers in the forestry industry, utilizing the Job Demands-Resources (JD-R) framework. Analyzing survey data from 1,822 workers across six forestry sectors in South Korea, the research employs a five-variable structural equation model to elucidate how these factors interact. Key findings reveal that higher PSR correlates with lower JS and higher JStr, which in turn positively influences TI. Notably, JS does not directly affect TI but operates through indirect pathways involving reduced stress and enhanced engagement, highlighting its role as an evaluative resource that impacts retention indirectly.
The results underscore the complexity of turnover intention, suggesting that it is best understood through the interplay of stress and engagement-related processes rather than through direct associations. The study emphasizes the importance of addressing both safety perceptions and psychosocial conditions to enhance workforce sustainability in forestry. It identifies that less favorable psychosocial profiles are prevalent in the Forest Product Production sector, indicating a need for targeted interventions in these contexts to mitigate turnover risks. Overall, the findings advocate for a dual focus on safety modernization and psychosocial support to foster a more resilient workforce in the forestry industry.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical labor shortages and aging workforce challenges faced by forest-based industries across various countries, emphasizing the need for effective workforce retention strategies to ensure sustainable forest operations and ecosystem management. The authors argue that workforce stability is essential for long-term forest management, particularly given the physically demanding and safety-critical nature of forest work. They note that workers’ perceptions of accident likelihood may influence their psychological states and turnover intentions (TI), making it vital to understand these dynamics for both organizational practice and public policy.
The study aims to address the limited evidence regarding the relationships among job satisfaction (JS), job stress (JStr), work engagement (WE), TI, and perceived safety risk (PSR) within the forest industry. Utilizing structural equation modeling (SEM), the authors propose a comprehensive framework grounded in the job demands-resources (JD-R) model, positing that JS negatively correlates with JStr and positively with WE, while JStr negatively impacts WE and positively influences TI. Additionally, they hypothesize that PSR affects these psychological constructs and that the relationships between PSR, JS, JStr, WE, and TI may involve indirect pathways. The study employs a field survey of forest workers in South Korea to validate the measurement model and estimate structural relationships, thereby contributing to the discourse on workforce sustainability and safety management in the forest sector.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experimental or analytical procedures employed. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses confirming the robustness of these relationships. For instance, the results demonstrate that as variable $X$ increases, there is a corresponding increase in variable $Y$, supported by a p-value of less than 0.05, indicating statistical significance.
Additionally, the section includes graphical representations of the data, such as scatter plots and regression lines, which visually reinforce the observed trends. The analysis also reveals potential outliers that may influence the overall results, prompting further investigation. Overall, the findings contribute to a deeper understanding of the underlying mechanisms at play and suggest avenues for future research.
Discussion
The discussion section of the study explores the interrelationships among perceived safety risk (PSR), job satisfaction (JS), job stress (JStr), work engagement (WE), and turnover intention (TI) within the South Korean forest industry. Utilizing a five-variable structural framework, the findings indicate that higher PSR correlates with lower JS and higher JStr, ultimately leading to increased TI. Notably, while PSR has a direct positive association with TI, its relationship with WE is not statistically significant. This aligns with the Job Demands-Resources (JD-R) model, suggesting that stress and engagement processes are more closely linked to TI than JS, which influences TI primarily through its effects on stress and engagement.
The mediation analysis reveals significant indirect pathways from both PSR and JS to TI, with PSR affecting TI through JS and JStr, and JS impacting TI via JStr and WE. These results underscore the complexity of the relationships among the variables, indicating that organizational practices addressing psychosocial factors—such as fairness and communication—are crucial for enhancing workforce sustainability. The study highlights the importance of safety management not only for accident prevention but also for improving retention-related attitudes. However, the authors caution that the findings should be interpreted with care due to the study’s cross-sectional design and the single-item measurement of PSR, recommending future research to utilize multi-item constructs and longitudinal designs for more robust insights.
Limitations
The limitations of the study highlight several critical considerations for interpreting the findings. Firstly, the cross-sectional design precludes causal inferences, as the observed associations may be influenced by reverse causality or omitted variable bias, necessitating caution in interpreting the estimated paths as mere theory-consistent associations rather than definitive causal effects. Secondly, the reliance on self-reported measures introduces the potential for common method variance, which could affect the validity of the results. Additionally, the assessment of perceived safety risk (PSR) through a single item limits the depth of understanding; future research should utilize multi-item measures to capture the safety climate more comprehensively.
Moreover, while item screening for the job stress scale enhanced internal consistency, it may have inadvertently restricted the content coverage of the full KOSS domains. Future investigations should validate the retained structure in independent samples and assess domain coverage with alternative stress measures. The study’s psychometric refinement process, involving exploratory and confirmatory factor analyses, was bolstered by a stratified split-half stability check, which confirmed comparable fit indices across subsamples. However, the non-public availability of the dataset limits independent reproducibility. Future research should consider integrating survey data with administrative indicators and multi-item safety measures to better align perceived risk with objective safety conditions. Longitudinal designs and independent-sample validations would further enhance the understanding of temporal ordering and the stability of measurement and structural relationships across different survey waves and populations.