DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25031
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38318071
تاريخ النشر: 2024-01-24
المؤلف: Chetanya Singh وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تبحث ورقة البحث في قبول مساعدي التسوق عبر الإنترنت (OSAs) في التجارة الإلكترونية، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية بشأن دمج المفاهيم من مجالات مختلفة، بما في ذلك نظم المعلومات، وعلم النفس الاجتماعي، وأمن المعلومات. تقترح الدراسة نموذجًا شاملاً يفحص تجريبيًا نوايا المستهلكين لقبول OSAs، مع تحديد العوامل الرئيسية مثل التجسيد، والموقف، وسهولة الاستخدام، والمتعة، والخصوصية، والثقة، والفائدة. باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بالحد الأدنى من المربعات (PLS-SEM)، تكشف النتائج عن تأثيرات متوسطة كبيرة للجنس والتعليم على قبول OSA، مما يوسع نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) في سياق التجارة الإلكترونية.
تؤكد الخاتمة على ضرورة إجراء فحص شامل لقبول OSA، مشددة على أن عوامل مثل مخاطر الخصوصية تؤثر سلبًا على القبول، بينما تنبع تأثيرات إيجابية متنوعة من التجسيد والثقة. تعترف الدراسة بالقيود، بما في ذلك الاعتماد على بيانات ذاتية التقرير، وتقترح مجالات للبحث المستقبلي، مثل استكشاف القبول في التقنيات عالية المخاطر، وتأثير العوامل الثقافية، واستخدام تقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لتحليل المزيد من عوامل قبول OSA.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تطور وأهمية مساعدي التسوق عبر الإنترنت المدعومين بالخوارزميات (OSAs) في قطاع التجارة الإلكترونية، خاصة في ضوء التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI). مع توقع وصول سوق التجارة الإلكترونية العالمي إلى 62,415 مليار دولار بحلول عام 2030، تتبنى الشركات بشكل متزايد مساعدي التسوق عبر الدردشة لتعزيز تجارب العملاء من خلال تفاعلات مخصصة. يكتسب مفهوم “التجارة المحادثية”، الذي يستخدم واجهات اللغة الطبيعية للتفاعل مع المستهلكين، زخمًا، مع توقعات تشير إلى زيادة كبيرة في الإنفاق في هذا المجال، المتوقع أن يصل إلى 290 مليار دولار بحلول عام 2025.
على الرغم من فوائد OSAs، مثل الكفاءة التشغيلية، والتوافر على مدار الساعة، وتحسين خدمة العملاء، هناك تحديات ملحوظة بشأن قبول المستهلكين. غالبًا ما يعبر العملاء عن عدم ارتياحهم مع مساعدي الدردشة بسبب نقص التعاطف المدرك ومشكلات الثقة المتعلقة بتوصيات المنتجات وأمان الدفع. تؤكد الورقة على الحاجة إلى مزيد من البحث في العوامل التي تؤثر على قبول المستهلكين لـ OSAs، خاصة في سياق التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر (HCI) ومخاوف الخصوصية. تسلط الضوء على فجوة في الدراسات التجريبية التي تركز على المستهلكين الهنود، مقترحة أن فهمًا شاملاً لمقدمات قبول OSA أمر ضروري لتطوير استراتيجيات تصميم فعالة وتعزيز تفاعل المستخدمين.
الطرق
تحدد قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث. توضح تصميم التجربة، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتقييم النتائج. يتم إعطاء اهتمام خاص للأدوات الإحصائية المطبقة لضمان صلاحية وموثوقية النتائج، مثل تحليل الانحدار أو ANOVA، اعتمادًا على طبيعة البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم أي ضوابط تم تنفيذها للتخفيف من التحيزات المحتملة والمتغيرات المربكة، مما يعزز من قوة الدراسة. تم تصميم المنهجية لتسهيل إعادة الإنتاج، مما يسمح للباحثين الآخرين بتكرار الدراسة في ظل ظروف مماثلة. بشكل عام، الإطار الصارم الذي تم تأسيسه في هذا القسم يدعم مصداقية نتائج البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على الاتجاهات البيانية المهمة، والتحليلات الإحصائية، وأي علاقات رياضية ذات صلة تم ملاحظتها. عادةً ما يتم توضيح النتائج من خلال الجداول، والرسوم البيانية، أو الأشكال لتعزيز الوضوح وتسهيل فهم الأنماط الأساسية.
قد يناقش القسم أيضًا تداعيات النتائج فيما يتعلق بفرضيات البحث أو الأهداف، موفرًا رؤى حول فعالية المنهجيات المستخدمة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تناول أي نتائج غير متوقعة أو شذوذ، مما يقدم نظرة شاملة على مساهمات الدراسة في هذا المجال. بشكل عام، يعد هذا القسم مكونًا حاسمًا في التحقق من صحة البحث وتوجيه الاستفسارات المستقبلية.
المناقشة
تجمع قسم المناقشة في ورقة البحث بين النتائج من مراجعة الأدبيات حول قبول المستهلكين لمساعدي التسوق عبر الإنترنت (OSAs) في التجارة الإلكترونية. يسلط الضوء على العوامل الرئيسية التي تؤثر على القبول، بما في ذلك الفائدة المدركة، وسهولة الاستخدام، والتأثير الاجتماعي، والتجسيد، من بين أمور أخرى. تحدد الدراسة فجوة في الأبحاث الحالية بشأن تأثير مخاوف الخصوصية على قبول OSA وتؤكد على الحاجة إلى نموذج شامل يدمج المفاهيم من مجالات مختلفة، بما في ذلك قبول التكنولوجيا وعلم النفس الاجتماعي.
يقترح المؤلفون نهجًا من مرحلتين للتحقيق في قبول OSA، يجمع بين مراجعة الأدبيات وآراء الخبراء لتحديد اثني عشر عاملًا حاسمًا. تشمل هذه العوامل الجوانب الوظيفية (مثل الفائدة، والأداء)، والأبعاد الاجتماعية (مثل الوجود الاجتماعي، والثقة)، والحواجز (مثل مخاطر الخصوصية، والقلق). تهدف البحث إلى التحقق تجريبيًا من هذه العوامل واستكشاف كيفية تأثير الخصائص الديموغرافية على قبول المستهلكين لـ OSAs، مما يعالج في النهاية الأسئلة البحثية المطروحة بشأن محددات قبول OSA في تفاعلات التجارة الإلكترونية.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25031
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38318071
Publication Date: 2024-01-24
Author(s): Chetanya Singh et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
The research paper investigates the acceptance of online shopping assistants (OSAs) in e-commerce, addressing a gap in existing literature regarding the integration of constructs from various disciplines, including information systems, sociopsychology, and information security. The study proposes a comprehensive model that empirically examines consumer intentions to accept OSAs, identifying key determinants such as anthropomorphism, attitude, ease of use, enjoyment, privacy, trust, and usefulness. Utilizing partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM), the findings reveal significant moderating effects of gender and education on OSA acceptance, thereby extending the Technology Acceptance Model (TAM) within the context of e-commerce.
The conclusion emphasizes the necessity for a thorough examination of OSA acceptance, highlighting that factors such as privacy risk negatively impact acceptance, while various positive influences stem from anthropomorphism and trust. The study acknowledges limitations, including reliance on self-reported data, and suggests avenues for future research, such as exploring acceptance in high-risk technologies, the influence of cultural factors, and employing Multi-criteria decision-making (MCDM) techniques to further analyze OSA acceptance determinants.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the evolution and significance of Algorithm-driven Online Shopping Assistants (OSAs) in the e-commerce sector, particularly in light of advancements in Artificial Intelligence (AI). As the global e-commerce market is projected to reach $62,415 billion by 2030, businesses are increasingly adopting chatbot OSAs to enhance customer experiences through personalized interactions. The concept of “conversational commerce,” which utilizes natural language interfaces for consumer engagement, is gaining traction, with projections indicating a substantial increase in spending in this area, expected to reach $290 billion by 2025.
Despite the benefits of OSAs, such as operational efficiency, 24/7 availability, and improved customer service, there are notable challenges regarding consumer acceptance. Customers often express discomfort with chatbots due to perceived lack of empathy and trust issues concerning product recommendations and payment security. The paper emphasizes the need for further research into the factors influencing consumer acceptance of OSAs, particularly in the context of human-computer interaction (HCI) and privacy concerns. It highlights a gap in empirical studies focusing on Indian consumers, suggesting that a comprehensive understanding of the antecedents of OSA acceptance is crucial for developing effective design strategies and enhancing user engagement.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to evaluate the results. Specific attention is given to the statistical tools applied to ensure the validity and reliability of the findings, such as regression analysis or ANOVA, depending on the nature of the data.
Additionally, the section describes any controls implemented to mitigate potential biases and confounding variables, thereby enhancing the robustness of the study. The methodology is designed to facilitate reproducibility, allowing other researchers to replicate the study under similar conditions. Overall, the rigorous framework established in this section underpins the credibility of the research outcomes.
Results
The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments or analyses. It details the outcomes of the study, highlighting significant data trends, statistical analyses, and any relevant mathematical relationships observed. The results are typically illustrated through tables, graphs, or figures to enhance clarity and facilitate understanding of the underlying patterns.
The section may also discuss the implications of the findings in relation to the research hypotheses or objectives, providing insights into the effectiveness of the methodologies employed. Additionally, any unexpected results or anomalies are addressed, offering a comprehensive overview of the study’s contributions to the field. Overall, this section serves as a critical component in validating the research and guiding future inquiries.
Discussion
The discussion section of the research paper synthesizes findings from a literature review on consumer acceptance of Online Shopping Assistants (OSAs) in e-commerce. It highlights key factors influencing acceptance, including perceived usefulness, ease of use, social influence, and anthropomorphism, among others. The study identifies a gap in existing research regarding the impact of privacy concerns on OSA acceptance and emphasizes the need for a comprehensive model that integrates constructs from various disciplines, including technology acceptance and sociopsychology.
The authors propose a two-stage approach to investigate OSA acceptance, combining literature review and expert opinions to identify twelve critical factors. These factors encompass functional aspects (e.g., usefulness, performance), social dimensions (e.g., social presence, trust), and barriers (e.g., privacy risk, anxiety). The research aims to empirically validate these factors and explore how demographic characteristics moderate consumer acceptance of OSAs, ultimately addressing the research questions posed regarding the determinants of OSA acceptance in e-commerce interactions.