DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1602151
تاريخ النشر: 2025-08-19
المؤلف: Alex Urmeneta وآخرون
الموضوع الرئيسي: الإبداع في التعليم وعلوم الأعصاب
نظرة عامة
يتناول قسم ورقة البحث الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الإبداع ضمن السياقات التعليمية. معترفًا بالإبداع ككفاءة حيوية للنمو الشخصي والمهني، أجرى المؤلفون مراجعة شاملة وفقًا لمعايير PRISMA للأدبيات الموجودة لتوضيح المساهمات المحددة للذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية. من مجموعة أولية تضم 111 ورقة بحثية، تم اختيار 20 مقالًا، مما كشف عن خمس حالات استخدام رئيسية للذكاء الاصطناعي في الإبداع التعليمي: الإنجاز الأكاديمي، الدردشة الآلية، التشخيص والتقييم، مراجعات الأدبيات، والأطر.
تشير النتائج إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تخدم في الغالب دورًا سلبيًا، مما يسهل أنشطة مثل العصف الذهني، الكتابة الإبداعية، وأنظمة التعلم التكيفية، حيث تظل وكالة المستخدم مرتفعة حيث يقود الأفراد العملية الإبداعية. على العكس من ذلك، عندما يعمل الذكاء الاصطناعي كمتعاون، فإنه يقلل من وكالة الإنسان من خلال اتخاذ دور أكثر نشاطًا في الإبداع. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على أن المجال والسياق يؤثران بشكل كبير على فعالية الذكاء الاصطناعي في دعم الإبداع؛ حيث تميل المجالات العامة إلى تشجيع التفكير المتباين، بينما قد تقيد المجالات المحددة الإمكانيات الإبداعية لكنها تقدم مساعدة أكثر تنظيمًا.
مقدمة
في مقدمة هذه الورقة البحثية، يؤكد المؤلفون على الأهمية المتزايدة للإبداع ككفاءة رئيسية للنجاح في الاقتصاد المستقبلي، لا سيما في سياق الأطر التعليمية التي تعطي الأولوية لمهارات القرن الحادي والعشرين. يتم تسليط الضوء على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات التعليمية كوسيلة لتعزيز التعلم الشخصي ودعم المعلمين من خلال اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد تم اعتماده بشكل متزايد، إلا أن تأثيره على العمليات المعرفية المتعلقة بالإبداع لا يزال غير مستكشف بشكل كافٍ.
تتحدى الورقة الفكرة التقليدية للإبداع كموهبة فطرية، حيث تجادل بدلاً من ذلك بأنه عملية قابلة للتعليم ومدفوعة بالسياق تتأثر بعوامل داخلية وخارجية متنوعة. يميز المؤلفون بين “الإبداع الصغير” الذي يشمل حل المشكلات اليومية والرؤى الشخصية، و”الإبداع الكبير” الذي يتميز بالابتكارات الرائدة. يقترحون أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تعمل بشكل أساسي كأدوات مساعدة تعزز من التفكير البشري بدلاً من إنتاج أعمال إبداعية تحويلية. تهدف الدراسة إلى التحقيق في دور الذكاء الاصطناعي في دعم كلا الشكلين من الإبداع، باستخدام منهجية مراجعة منهجية لمعالجة الفجوات البحثية الموجودة بشأن إمكانيات الذكاء الاصطناعي وقيوده في السياقات التعليمية.
النتائج
تسلط نتائج الأدبيات التي تمت مراجعتها الضوء على التطبيقات المتنوعة للذكاء الاصطناعي (AI) في السياقات التعليمية، لا سيما في تعزيز الإبداع عبر مستويات تعليمية مختلفة، بما في ذلك التعليم الأساسي والثانوي والتعليم العالي. شملت التحليل 20 دراسة، مما كشف أن دور الذكاء الاصطناعي في دعم الإبداع متعدد الأوجه، مصنفًا إلى أربعة مواضيع رئيسية: مراجعات الأدبيات والأطر، تطبيقات الدردشة الآلية، تقاطع الإنجاز الأكاديمي والإبداع، وتقييم الإبداع. ومن الجدير بالذكر أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وDALL-E تم تحديدها كمسهلين للتفكير الإبداعي وتوليد المحتوى، مما يعزز من تفاعل الطلاب ونتائج التعلم.
تحدد النتائج أيضًا ثلاثة أوضاع متميزة من تفاعل الذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية: كمسهل، وشريك في الإبداع، ومولد مستقل للمنتجات. يعكس كل وضع مستويات مختلفة من وكالة المتعلم، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة في مرحلة التفكير، وشريك تعاوني في الإبداع المشترك، أو مولد لمخرجات إبداعية مع الحد الأدنى من المشاركة البشرية. يتحدى هذا التفاعل الديناميكي بين الإبداع البشري وقدرات الذكاء الاصطناعي المفاهيم التقليدية للإبداع ويتطلب فهمًا دقيقًا لدمج الذكاء الاصطناعي في الممارسات التعليمية. بشكل عام، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا لتعزيز الإبداع في التعليم، فإنه يثير أيضًا اعتبارات مهمة بشأن وكالة المستخدم والآثار المحتملة لتفويض المهام الإبداعية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المناقشة
في هذا القسم، يناقش المؤلفون النتائج من مراجعتهم للأدبيات حول تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والإبداع في السياقات التعليمية، مسترشدين بثلاثة أسئلة بحثية رئيسية. حددت المراجعة، التي أجريت وفقًا لإرشادات PRISMA، 20 دراسة تجريبية ذات صلة تسلط الضوء على الأدوار المتعددة للذكاء الاصطناعي في دعم الإبداع التعليمي. تشمل هذه الأدوار الذكاء الاصطناعي كمولد للمنتجات، مسهل للتفكير الإبداعي، شريك في حل المشكلات التعاونية، وأداة تقييم. تؤكد التحليل على أهمية الاعتبارات الأخلاقية، مثل التحيز والشفافية، في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية.
تكشف النتائج عن طيف دقيق من تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الإبداع، مميزًا بين دعمه للإبداع الصغير (الإبداع اليومي) والإبداع الكبير (الإبداع التحويلي) عبر السياقات العامة والمحددة. بينما يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإمكانيات الإبداعية ويدعم التفكير المتباين، فإنه يطرح أيضًا تحديات، بما في ذلك إمكانية تقليل مهارات الطلاب وتقليل وكالة الإنسان. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعية بالسياق التي تعزز الإبداع البشري بدلاً من استبداله، داعين إلى مزيد من البحث حول الآثار طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي على العمليات الإبداعية، لا سيما في التعليم الأساسي والثانوي. تسلط المناقشة الضوء على التوازن الحرج بين الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي والحفاظ على جوهر التعبير الإبداعي البشري.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1602151
Publication Date: 2025-08-19
Author(s): Alex Urmeneta et al.
Primary Topic: Creativity in Education and Neuroscience
Overview
The research paper section discusses the evolving role of artificial intelligence (AI) in fostering creativity within educational contexts. Recognizing creativity as a vital competency for personal and professional growth, the authors conducted a comprehensive PRISMA review of existing literature to clarify AI’s specific contributions to the creative process. From an initial pool of 111 research papers, 20 articles were selected, revealing five primary use cases for AI in educational creativity: academic achievement, chatbots, diagnostics and evaluation, literature reviews, and frameworks.
The findings indicate that AI applications predominantly serve a passive role, facilitating activities such as brainstorming, creative writing, and adaptive learning systems, where user agency remains high as individuals lead the creative process. Conversely, when AI acts as a co-collaborator, it diminishes human agency by taking a more active role in creativity. Additionally, the study highlights that the domain and context significantly influence AI’s effectiveness in supporting creativity; generic domains tend to encourage divergent thinking, while specific domains may constrain creative possibilities but offer more structured assistance.
Introduction
In the introduction of this research paper, the authors emphasize the growing importance of creativity as a key competency for success in the future economy, particularly in the context of educational frameworks that prioritize 21st-century skills. The integration of artificial intelligence (AI) into educational settings is highlighted as a means to enhance personalized learning and support educators through data-driven decision-making. However, the authors note that while AI has been increasingly adopted, its impact on cognitive processes related to creativity remains underexplored.
The paper challenges the traditional notion of creativity as an innate talent, arguing instead that it is a teachable and contextually driven process influenced by various internal and external factors. The authors differentiate between “little-c” creativity, which encompasses everyday problem-solving and personal insights, and “Big-C” creativity, characterized by groundbreaking innovations. They suggest that current AI applications primarily function as assistive tools that enhance human ideation rather than produce transformative creative work. The study aims to investigate the role of AI in supporting both forms of creativity, utilizing a systematic review methodology to address existing research gaps regarding AI’s potential and limitations in educational contexts.
Results
The results of the reviewed literature highlight the diverse applications of artificial intelligence (AI) in educational contexts, particularly in fostering creativity across various educational levels, including K-12 and higher education. The analysis encompassed 20 studies, revealing that AI’s role in supporting creativity is multifaceted, categorized into four primary themes: literature reviews and frameworks, chatbot applications, the intersection of academic achievement and creativity, and the evaluation of creativity. Notably, AI tools such as ChatGPT and DALL-E are identified as facilitators of ideation and content generation, enhancing student engagement and learning outcomes.
The findings further delineate three distinct modes of AI engagement in the creative process: as a facilitator, a co-creator, and an autonomous artefact generator. Each mode reflects varying levels of learner agency, with AI acting as a supportive tool in the ideation phase, a collaborative partner in co-creation, or a generator of creative outputs with minimal human involvement. This dynamic interaction between human creativity and AI capabilities challenges traditional notions of creativity and necessitates a nuanced understanding of AI’s integration into educational practices. Overall, while AI presents opportunities to enhance creativity in education, it also raises important considerations regarding user agency and the potential implications of delegating creative tasks to AI systems.
Discussion
In this section, the authors discuss the findings from their literature review on the intersection of artificial intelligence (AI) and creativity in educational contexts, guided by three primary research questions. The review, conducted following PRISMA guidelines, identified 20 relevant empirical studies that highlight AI’s multifaceted roles in supporting educational creativity. These roles include AI as an artefact generator, facilitator of creative ideation, collaborative problem-solving partner, and evaluative tool. The analysis underscores the importance of ethical considerations, such as bias and transparency, in the implementation of AI in educational settings.
The findings reveal a nuanced spectrum of AI’s engagement with creativity, differentiating between its support for little-c (everyday creativity) and Big-C (transformative creativity) across generic and domain-specific contexts. While AI can enhance creative possibilities and support divergent thinking, it also poses challenges, including potential deskilling of students and reduced human agency. The authors emphasize the need for context-aware applications of AI that amplify human creativity rather than supplant it, advocating for further research on the long-term effects of AI on creative processes, particularly in K-12 education. The discussion highlights the critical balance between leveraging AI’s capabilities and preserving the essence of human creative expression.