DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1743016
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41584218
تاريخ النشر: 2026-01-09
المؤلف: Anusree Ambady وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في التعليم
مقدمة
إن إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم قد حول طرق التدريس التقليدية نحو منصات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مقدماً أدوات مثل برامج تخطيط الدورات وأنظمة التقييم التلقائي. بينما تؤكد الكثير من الأدبيات الحالية على فوائد الذكاء الاصطناعي في التعليم، يسلط هذا البحث الضوء على تحول حاسم وغالباً ما يتم تجاهله: تآكل هوية المعلم. مع تزايد دور الذكاء الاصطناعي في الأدوار التعليمية والتقييمية، يخاطر المعلمون بأن يصبحوا مجرد أمناء بيانات—مسؤولين عن إدارة البيانات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي بدلاً من الانخراط في القيادة التربوية. يحد هذا التحول من قدرتهم ويقلل من دورهم إلى وسطاء بين الأنظمة الخوارزمية والطلاب، مما قد يقوض الطبيعة الإنسانية للتعليم.
مستنداً إلى نظرية تحديد الذات (SDT)، يجادل البحث بأن دمج الذكاء الاصطناعي يتحدى استقلالية المعلمين وكفاءتهم وترابطهم—ثلاثة احتياجات نفسية أساسية ضرورية للحفاظ على هوية مهنية مستقرة. إن تلبية هذه الاحتياجات تعزز الدافع الذاتي والقدرة المهنية، بينما يمكن أن تؤدي عرقلتها إلى انخفاض الدافع والأصالة. يؤكد المؤلفون أنه مع وساطة الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية، قد يعيق استقلالية المعلمين من خلال القيود الخوارزمية، ويتحدى كفاءتهم بسبب الاعتماد التكنولوجي، ويضعف ترابطهم من خلال تقليل التفاعلات الشخصية. وبالتالي، يفترض البحث أن الدمج غير الكافي للذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية قد يعطل بشكل كبير هويات المعلمين المهنية والتزامهم بالتربية.
نقاش
تتناول قسم النقاش في البحث تأثير دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات التعليمية على هوية المعلمين التربوية بشكل نقدي. من خلال مراجعة نوعية للأدبيات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران، يبرز المؤلفون كيف أن منطق الذكاء الاصطناعي الخوارزمي يحدد بشكل متزايد القرارات التعليمية، مما يقيد استقلالية المعلم ويحول أدوارهم من مبدعين لتجارب التعلم إلى مجرد منفذين للتوجيهات الخوارزمية. لا يقتصر هذا التحول على تقليل قدرة المعلمين المهنية فحسب، بل يغير أيضاً الديناميات التفاعلية في الفصل الدراسي، حيث يدرك الطلاب تراجعاً في سلطة المعلم ورعايته. تشير النتائج إلى أنه بينما يمكن أن تخفف أدوات الذكاء الاصطناعي من المهام المتكررة، فإنها تفرض في الوقت نفسه قيوداً قد تتعارض مع القيم التربوية للمعلمين، مما يؤدي إلى شعور بالانفصال التعليمي.
يؤكد المؤلفون على العواقب النفسية لهذا الانتقال، خاصة من خلال عدسة نظرية تحديد الذات، حيث تتعرض إحساس المعلمين بالكفاءة والقدرة للخطر بسبب عمليات اتخاذ القرار الآلي. يجادلون بأن دور المعلمين يتطور إلى دور أمناء البيانات، مما يخاطر بتآكل هويتهم المهنية ودافعهم الداخلي. للتخفيف من هذه الآثار، يدعو البحث إلى المشاركة النشطة للمعلمين في تصميم ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب التدريب في محو الأمية البيانية والاعتبارات الأخلاقية. يدعو المؤلفون إلى مزيد من البحث التجريبي لاستكشاف تفاصيل هوية المعلم في البيئات المعززة بالذكاء الاصطناعي، مقترحين أن الدراسات متعددة التخصصات يمكن أن تعزز مستقبلاً حيث يعزز الذكاء الاصطناعي بدلاً من تقليل قدرة المعلمين وهويتهم المهنية.
DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1743016
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41584218
Publication Date: 2026-01-09
Author(s): Anusree Ambady et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Education
Introduction
The introduction of AI-integrated technologies in education has shifted traditional teaching methods towards generative AI-based platforms, introducing tools such as course planning software and automatic grading systems. While much of the current literature emphasizes the benefits of AI in education, this paper highlights a critical, often overlooked transformation: the erosion of teacher identity. As AI increasingly takes over instructional and assessment roles, educators risk becoming mere data custodians—responsible for managing AI-generated data rather than engaging in pedagogical leadership. This shift limits their agency and reduces their role to mediators between algorithmic systems and students, potentially undermining the human-centric nature of teaching.
Rooted in Self-Determination Theory (SDT), the paper argues that the integration of AI challenges teachers’ autonomy, competence, and relatedness—three fundamental psychological needs essential for maintaining a stable professional identity. The fulfillment of these needs fosters self-directed motivation and professional agency, while their obstruction can lead to diminished motivation and authenticity. The authors contend that as AI mediates educational environments, it may hinder teachers’ autonomy through algorithmic constraints, challenge their competence due to technological reliance, and weaken their relatedness by reducing interpersonal interactions. Consequently, the paper posits that the inadequate integration of AI in educational settings could significantly disrupt teachers’ professional identities and commitment to pedagogy.
Discussion
The discussion section of the paper critically examines the impact of artificial intelligence (AI) integration in educational settings on teachers’ pedagogical identity. Utilizing a qualitative review of peer-reviewed literature, the authors highlight how AI’s algorithmic logic increasingly dictates educational decisions, thereby constraining teacher autonomy and transforming their roles from creators of learning experiences to mere implementers of algorithmic directives. This shift not only diminishes teachers’ professional agency but also alters the relational dynamics in the classroom, as students perceive a decline in teacher authority and care. The findings suggest that while AI tools can alleviate repetitive tasks, they simultaneously impose limitations that may conflict with educators’ pedagogical values, leading to a sense of instructional detachment.
The authors emphasize the psychological ramifications of this transition, particularly through the lens of Self-Determination Theory, where teachers’ sense of competence and agency is undermined by automated decision-making processes. They argue that the role of teachers is evolving into that of data custodians, which risks eroding their professional identity and intrinsic motivation. To mitigate these effects, the paper advocates for the active involvement of educators in the design and deployment of AI tools, alongside training in data literacy and ethical considerations. The authors call for further empirical research to explore the nuances of teacher identity in AI-enhanced environments, suggesting that interdisciplinary studies could foster a future where AI enhances rather than diminishes teachers’ agency and professional identity.