DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-025-06077-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40399892
تاريخ النشر: 2025-05-21
المؤلف: Naglaa Ezzeldin وآخرون
الموضوع الرئيسي: البحث في طب الأسنان وكوفيد-19
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة المعرفة والإدراك والمواقف لدى طلاب طب الأسنان المصريين بشأن دمج الروبوتات (R) والذكاء الاصطناعي (AI) في الممارسات السنية. أجريت كاستطلاع قائم على استبيان مقطعي شمل 204 طلاب من كلية طب الأسنان بجامعة أكتوبر للعلوم الحديثة والفنون، استخدمت البحث استبيانًا مكونًا من 26 سؤالًا تم توزيعه عبر نماذج جوجل. كشفت النتائج أن 85.8% من المشاركين كانوا على دراية بـ R و AI، مع 66.2% يظهرون فهمًا جيدًا لتطبيقاتهما في طب الأسنان. ومن الجدير بالذكر أن 59.3% من الطلاب كان لديهم موقف إيجابي تجاه هذه التقنيات، خاصة فيما يتعلق بزراعة الأسنان (80.6% موافقة) وتقنيات CAD/CAM (82.3% موافقة). ومع ذلك، عارض 66.9% بشكل كبير فكرة أن هذه التقنيات ستحل محل أطباء الأسنان، بينما أعرب 75% عن رغبتهم في مزيد من التعليم حول R و AI.
في الختام، تشير النتائج إلى أن طلاب طب الأسنان لديهم فهم قوي لدور R و AI في التشخيص والعلاج، معترفًا بإمكاناتهما في المساهمة في مختلف الممارسات السنية، بما في ذلك الجراحة وتقويم الأسنان. على الرغم من ذلك، لا يزال هناك شك بشأن استبدال أطباء الأسنان بهذه التقنيات. تسلط الدراسة الضوء على رؤى حاسمة حول التحديات التي يواجهها الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي وتقترح الحاجة إلى أبحاث مستقبلية تشمل شريحة سكانية أوسع، بما في ذلك الطلاب في الدراسات العليا والممارسين في مجال طب الأسنان في جميع أنحاء مصر، لتعزيز فهم R و AI في طب الأسنان.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التكامل الكبير للروبوتات (R) والذكاء الاصطناعي (AI) في الحياة اليومية، مع التأكيد على أدوارها التكميلية ولكن المتميزة. تشمل الروبوتات تصميم وتشغيل الروبوتات، بينما يركز الذكاء الاصطناعي على تطوير أنظمة ذكية قادرة على المهام التي تتطلب عادةً الإدراك البشري، مثل التعلم وحل المشكلات. يبرز التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التطبيقات في الرعاية الصحية مثل تشخيص وعلاج الأسنان، ضرورة التعليم في هذه المجالات. ومن الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي قد تم استخدامه بشكل فعال في تطبيقات الأسنان المختلفة، مما يعزز دقة الإجراءات ويوفر بيئات تدريب تفاعلية للطلاب.
تحدد الورقة فجوة في فهم الذكاء الاصطناعي والروبوتات بين طلاب طب الأسنان، خاصة في مصر، حيث لم تقيم أي دراسات سابقة معرفتهم ومواقفهم تجاه هذه التقنيات في الممارسة السنية. أشار مراجعة منهجية إلى أنه بينما يمتلك العديد من الطلاب فهمًا معتدلاً للذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك نقص كبير في المعرفة الشاملة. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم تصورات ومواقف طلاب طب الأسنان المصريين تجاه دور R و AI في طب الأسنان، واختبار الفرضية الصفرية التي تفيد بأن هؤلاء الطلاب يفتقرون إلى الوعي والفهم لهذه التقنيات.
الطرق
توضح قسم “الطرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. تفصل اختيار المشاركين، وتصميم التجربة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. استخدم الباحثون مزيجًا من الطرق الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق.
تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لتقييم دلالة النتائج، مع إيلاء اهتمام خاص للافتراضات الأساسية للنماذج المختارة. يصف القسم أيضًا البروتوكولات لضمان موثوقية وصلاحية البيانات، بما في ذلك أي تدابير تم اتخاذها للتحكم في المتغيرات المربكة المحتملة. بشكل عام، تم تصميم الطرق المستخدمة لاختبار الفرضيات بدقة وتقديم نتائج قوية تساهم في مجال الدراسة.
النتائج
في هذه الدراسة، تم توزيع استبيان على 204 مشارك، محققًا معدل استجابة قدره 85.8% مع إكمال 175 فردًا الاستبيان بالكامل. من بين المجموعة الأولية، تم استبعاد 29 مشاركًا (14.2%) من التحليل النهائي بسبب ردودهم السلبية على السؤال الأول الذي يقيم معرفتهم بمفاهيم الروبوتات (R) والذكاء الاصطناعي (AI) في طب الأسنان. وبالتالي، تم إجراء التحليل النهائي على ردود 175 مشاركًا الذين أظهروا المعرفة المطلوبة للإدراج.
المناقشة
استقصت الدراسة المعرفة والإدراك والمواقف لدى طلاب طب الأسنان المصريين بشأن الروبوتات (R) والذكاء الاصطناعي (AI) في طب الأسنان من خلال استبيان مقطعي تم توزيعه على طلاب السنة الرابعة والخامسة في كلية طب الأسنان، جامعة أكتوبر للعلوم الحديثة والفنون. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية، وتم تأمين الموافقة المستنيرة من المشاركين. أكمل 204 طلاب الاستبيان، الذي قيم المعلومات الديموغرافية، والمعرفة بـ R و AI، والفوائد المتصورة، والمواقف تجاه هذه التقنيات. أشارت النتائج إلى أن 84% من الطلاب فهموا الفروق بين R و AI، مع درجة معرفة إجمالية قدرها 65%. تم الإبلاغ عن تصورات ومواقف إيجابية تجاه R و AI من قبل 71% من المشاركين، مما يبرز اعتقادهم في إمكانية هذه التقنيات لتعزيز الممارسة السنية.
تشير النتائج إلى أنه بينما يكون الطلاب متحمسين لدمج R و AI في طب الأسنان، فإنهم لا يزالون متشككين بشأن الاستبدال الكامل لأطباء الأسنان بهذه التقنيات. ومن الجدير بالذكر أن طلاب السنة الخامسة أظهروا موقفًا أكثر إيجابية تجاه R و AI مقارنة بنظرائهم في السنة الرابعة. تؤكد الدراسة على ضرورة دمج R و AI في التعليم السني لإعداد الممارسين المستقبليين لمواجهة مشهد الرعاية الصحية المتطور. تشمل التوصيات تطوير مناهج وبرامج تدريب مصممة خصيصًا لتعزيز الفهم وتطبيق هذه التقنيات في الممارسة السريرية، وبالتالي معالجة الحواجز المحتملة أمام اعتمادها في مجال طب الأسنان.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صحة نتائجها. أولاً، قد تتأثر ردود طلاب طب الأسنان بتحيز الرغبة الاجتماعية، حيث قد يصور المشاركون أنفسهم على أنهم أكثر معرفة وكفاءة مما هم عليه في الواقع. بالإضافة إلى ذلك، كانت الأبحاث محصورة جغرافيًا في مصر، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج، حيث قد تختلف المناهج التعليمية وأساليب التدريس بشكل كبير في دول أخرى.
علاوة على ذلك، قد لا تمثل العينة بشكل كافٍ السكان الأوسع لطلاب طب الأسنان بسبب انخفاض معدل الاستجابة للاستبيان. يزيد الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا من تعقيد قابلية تطبيق النتائج على جميع طلاب طب الأسنان في مصر. أخيرًا، يثير التركيز على الطلاب الجامعيين تساؤلات حول مواقف طلاب الدراسات العليا والممارسين ذوي الخبرة، الذين قد لا يشاركون نفس الآراء المتفائلة مثل نظرائهم الأقل خبرة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-025-06077-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40399892
Publication Date: 2025-05-21
Author(s): Naglaa Ezzeldin et al.
Primary Topic: Dental Research and COVID-19
Overview
This study investigates the knowledge, perception, and attitudes of Egyptian dental students regarding the integration of robotics (R) and artificial intelligence (AI) in dental practices. Conducted as a cross-sectional questionnaire-based survey involving 204 students from the Faculty of Dentistry at October University for Modern Sciences and Arts, the research utilized a 26-question survey distributed via Google Forms. Findings revealed that 85.8% of participants were familiar with R and AI, with 66.2% demonstrating a good understanding of their applications in dentistry. Notably, 59.3% of students held a positive attitude towards these technologies, particularly in relation to dental implants (80.6% approval) and CAD/CAM technologies (82.3% approval). However, a significant 66.9% opposed the notion of these technologies replacing dentists, while 75% expressed a desire for further education on R and AI.
In conclusion, the results indicate that dental students have a solid grasp of R and AI’s roles in diagnosis and treatment, recognizing their potential contributions to various dental practices, including surgery and orthodontics. Despite this, there remains skepticism regarding the replacement of dentists by these technologies. The study highlights critical insights into the challenges faced by AI researchers and suggests the need for future research to encompass a broader demographic, including postgraduate students and dental practitioners across Egypt, to enhance understanding of R and AI in dentistry.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant integration of robotics (R) and artificial intelligence (AI) into daily life, emphasizing their complementary yet distinct roles. Robotics encompasses the design and operation of robots, while AI focuses on developing intelligent systems capable of tasks that typically require human cognition, such as learning and problem-solving. The rapid advancement of AI technologies, including applications in healthcare like dental diagnostics and treatment, underscores the necessity for education in these fields. Notably, AI has been effectively utilized in various dental applications, enhancing the accuracy of procedures and providing interactive training environments for students.
The paper identifies a gap in the understanding of AI and robotics among dental students, particularly in Egypt, where no prior studies have assessed their knowledge and attitudes towards these technologies in dental practice. A systematic review indicated that while many students possess a moderate understanding of AI, there remains a significant lack of comprehensive knowledge. This study aims to evaluate Egyptian dental students’ perceptions and attitudes towards the role of R and AI in dentistry, testing the null hypothesis that these students lack awareness and understanding of these technologies.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical procedures employed in the study. It details the selection of participants, the design of the experiment, and the specific techniques used for data collection and analysis. The researchers utilized a combination of quantitative and qualitative methods to ensure a comprehensive understanding of the phenomena under investigation.
Statistical analyses were conducted using software tools to evaluate the significance of the results, with particular attention given to the assumptions underlying the chosen models. The section also describes the protocols for ensuring the reliability and validity of the data, including any measures taken to control for potential confounding variables. Overall, the methods employed are designed to rigorously test the hypotheses and provide robust findings that contribute to the field of study.
Results
In this study, a questionnaire was administered to 204 participants, achieving a response rate of 85.8% with 175 individuals completing the entire survey. Out of the initial cohort, 29 participants (14.2%) were excluded from the final analysis due to their negative responses to the initial question assessing their familiarity with the concepts of Robotics (R) and Artificial Intelligence (AI) in dentistry. Consequently, the final analysis was conducted on the responses of 175 participants who demonstrated the requisite knowledge for inclusion.
Discussion
The study investigated the knowledge, perceptions, and attitudes of Egyptian dental students regarding robotics (R) and artificial intelligence (AI) in dentistry through a cross-sectional questionnaire distributed to fourth- and fifth-year students at the Faculty of Dentistry, October University for Modern Sciences and Arts. Ethical approval was obtained, and informed consent was secured from participants. A total of 204 students completed the questionnaire, which assessed demographic information, familiarity with R and AI, perceived benefits, and attitudes towards these technologies. The results indicated that 84% of students understood the differences between R and AI, with an overall knowledge score of 65%. Positive perceptions and attitudes toward R and AI were reported by 71% of participants, highlighting their belief in the potential of these technologies to enhance dental practice.
The findings suggest that while students are enthusiastic about the integration of R and AI in dentistry, they remain skeptical about the complete replacement of dentists by these technologies. Notably, fifth-year students exhibited a more favorable attitude towards R and AI compared to their fourth-year counterparts. The study underscores the necessity of incorporating R and AI into dental education to prepare future practitioners for evolving healthcare landscapes. Recommendations include developing tailored curricula and training programs to enhance the understanding and application of these technologies in clinical practice, thereby addressing potential barriers to their adoption in the dental field.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the validity of its findings. Firstly, the responses from dental students could be influenced by social desirability bias, as participants might portray themselves as more knowledgeable and competent than they actually are. Additionally, the research was geographically confined to Egypt, which limits the generalizability of the results, as educational curricula and teaching methodologies may differ significantly in other countries.
Moreover, the sample may not adequately represent the broader population of dental students due to a low response rate to the survey. The reliance on self-reported data further complicates the applicability of the findings to all dental students in Egypt. Lastly, the focus on undergraduate students raises questions about the attitudes of postgraduate students and experienced practitioners, who may not share the same optimistic views as their less experienced counterparts.