DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-98385-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40301425
تاريخ النشر: 2025-04-29
المؤلف: Suqing Wu وآخرون
الموضوع الرئيسي: تشتت الذهن والانتباه
نظرة عامة
في سلسلة من أربع دراسات تجريبية عبر الإنترنت شملت 3,562 مشاركًا، بحثت الدراسة في التأثيرات المزدوجة للتعاون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في السياقات المهنية. كشفت النتائج أنه بينما عزز التعاون مع GenAI بشكل كبير الأداء الفوري للمهام، لم تنتقل هذه الفائدة إلى المهام اللاحقة التي تم تنفيذها بشكل مستقل من قبل العمال البشر. ومن الجدير بالذكر أن الانتقال من العمل التعاوني مع GenAI إلى المهام الفردية أدى إلى زيادة الشعور بالتحكم بين العمال، ولكنه أدى أيضًا إلى انخفاض الدافع الداخلي وزيادة مشاعر الملل. وهذا يشير إلى تفاعل معقد حيث يعزز التعاون مع GenAI الأداء على المدى القصير ولكنه قد يؤثر سلبًا على التجارب النفسية على المدى الطويل.
تناقش الورقة الدور المتطور للذكاء الاصطناعي من أتمتة المهام إلى تعزيز القدرات البشرية، لا سيما في المهام المعقدة والتي تتطلب جهدًا إدراكيًا. مع تكامل GenAI في البيئات المهنية، يسهل نموذج العمل الهجين حيث يتناوب الأفراد بين العمل التعاوني والعمل المستقل. تؤكد الدراسة على أهمية إعادة تصميم عمليات العمل وتوزيع المهام لتحسين فوائد GenAI، لا سيما في المهام التي تتطلب الإبداع وحل المشكلات. بينما تم توثيق المكاسب الإنتاجية الفورية من التعاون مع GenAI بشكل جيد، تدعو الدراسة إلى مزيد من الاستكشاف لتأثيراته النفسية على المدى الطويل على العمال.
الطرق
في هذه الدراسة، تم إجراء أربع تجارب عبر الإنترنت مسجلة مسبقًا باستخدام منصة استطلاع Qualtrics. تم تجنيد المشاركين من Prolific، وهي منصة معروفة تستخدم في أبحاث الإدارة وعلم النفس الاجتماعي. تم الحصول على الموافقة المستنيرة من خلال واجهة Qualtrics، مما يضمن الامتثال للمعايير الأخلاقية. حصلت التجارب على موافقة مجلس مراجعة المؤسسات لمشاركة البشر (رقم الموافقة 20230323)، وقد وثق المؤلفون جميع الشروط التجريبية، والقياسات، وأي استثناءات تم تطبيقها خلال عملية البحث بشكل شفاف.
النتائج
تشير النتائج من الدراسات الأربع إلى أن التعاون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يعزز بشكل كبير جودة المخرجات عبر مهام متنوعة، بما في ذلك المنشورات الترويجية، وتقارير مراجعة الأداء، والبريد الإلكتروني، ومهام توليد النصوص. على وجه التحديد، كانت المخرجات التي تم إنشاؤها بالتعاون مع GenAI تتميز بطول أكبر، وعمق تحليلي، وخصائص اجتماعية مقارنة بتلك التي أنتجها المشاركون البشر فقط. ومع ذلك، على الرغم من هذه التحسينات، لم يظهر GenAI تأثيرات تسرب الأداء على الكمية، أو الجدة، أو فائدة الأفكار في المهام اللاحقة، مما يشير إلى أنه بينما يعزز GenAI المخرجات التعاونية الأولية، فإنه لا يساهم في الأداء الإبداعي المستدام في الأنشطة اللاحقة.
بالإضافة إلى ذلك، أدى الانتقال من العمل التعاوني مع GenAI إلى المهام الفردية باستمرار إلى زيادة الشعور بالتحكم ولكنه أدى أيضًا إلى انخفاض الدافع الداخلي وزيادة مشاعر الملل. تم ملاحظة هذه الاتجاهات عبر جميع الدراسات، مما يشير إلى تأثير نفسي محتمل للانتقال من العمل التعاوني إلى العمل المستقل بعد التفاعل مع GenAI. بشكل عام، بينما يحسن التعاون مع GenAI جودة مخرجات معينة، قد يخلق أيضًا تحديات في الحفاظ على الدافع والانخراط في المهام الفردية اللاحقة.
المناقشة
في هذا البحث، تم إجراء أربع دراسات تجريبية عبر الإنترنت للتحقيق في تأثيرات التعاون بين البشر وGenAI على أداء المهام والتجارب النفسية. قارن الدراسات 1-3 حالتين: “Collab-Solo”، حيث تعاون المشاركون مع ChatGPT في المهمة الأولى وعملوا بشكل مستقل في الثانية، و”Solo-Solo”، حيث أكمل المشاركون كلا المهمتين بشكل مستقل. وسعت الدراسة 4 التصميم لتشمل ظروف تعاون إضافية. أشارت النتائج من الدراسة 1 إلى أن المشاركين في حالة Collab-Solo أنتجوا منشورات فيسبوك ذات جودة أعلى، لا سيما في التفاعل، مقارنة بأولئك في حالة Solo-Solo (M = 2.98 مقابل M = 2.81; $t(350) = 2.15$, $p = .032$). ومع ذلك، بينما كانت كمية الأفكار المولدة في مهمة إبداعية لاحقة مشابهة عبر الحالتين، كانت جودة الأفكار (الإبداع) أعلى بشكل ملحوظ لأولئك الذين تعاونوا مع ChatGPT (M = 3.34 مقابل M = 3.17; $t(350) = 2.73$, $p = .007$).
تم تقييم التأثير النفسي للانتقال من التعاون إلى العمل الفردي أيضًا. أفاد المشاركون في حالة Collab-Solo بزيادة في شعورهم بالتحكم (M = 5.57 إلى M = 5.78; $t(175) = -2.20$, $p = .029$) وانخفاض كبير في الدافع الداخلي (M = 5.08 إلى M = 4.39; $t(175) = 5.98$, $p < .001$) عند الانتقال إلى المهام الفردية. بالإضافة إلى ذلك، زادت مشاعر الملل بشكل كبير في كلا الحالتين، مع تأثير أكثر وضوحًا في مجموعة Collab-Solo (M = 3.43 إلى M = 3.91; $t(175) = -5.20$, $p < .001$). تشير هذه النتائج إلى أنه بينما يمكن أن يعزز التعاون مع GenAI أداء المهام، قد يؤدي أيضًا إلى تأثير الحرمان في المهام الفردية اللاحقة، يتميز بانخفاض الدافع وزيادة الملل.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-98385-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40301425
Publication Date: 2025-04-29
Author(s): Suqing Wu et al.
Primary Topic: Mind wandering and attention
Overview
In a series of four online experimental studies involving 3,562 participants, the research examined the dual effects of collaboration with generative AI (GenAI) in professional contexts. The findings revealed that while collaboration with GenAI significantly enhanced immediate task performance, this benefit did not carry over to subsequent tasks performed independently by human workers. Notably, the transition from collaborative work with GenAI to solo tasks resulted in an increased sense of control among workers, but also led to decreased intrinsic motivation and heightened feelings of boredom. This indicates a complex interplay where GenAI collaboration boosts short-term performance but may negatively impact long-term psychological experiences.
The paper discusses the evolving role of AI from task automation to augmentation of human capabilities, particularly in complex and cognitively demanding tasks. As GenAI becomes integrated into professional environments, it facilitates a hybrid work model where individuals alternate between collaborative and independent work. The research emphasizes the importance of redesigning work processes and task allocation to optimize the benefits of GenAI, particularly in tasks requiring creativity and problem-solving. While immediate productivity gains from GenAI collaboration are well-documented, the study calls for further exploration of its long-term psychological impacts on workers.
Methods
In this study, four pre-registered online experiments were conducted using the Qualtrics survey platform. Participants were recruited from Prolific, a widely utilized crowdsourcing platform in management and social psychology research. Informed consent was obtained through the Qualtrics interface, ensuring compliance with ethical standards. The experiments received Institutional Review Board approval for human subject participation (Approval no. 20230323), and the authors have transparently documented all experimental conditions, measures, and any exclusions applied during the research process.
Results
The results from the four studies indicate that collaboration with Generative AI (GenAI) significantly enhances the quality of outputs across various tasks, including promotional posts, performance review reports, emails, and text-generation tasks. Specifically, outputs co-created with GenAI were characterized by greater length, analytical depth, and prosocial qualities compared to those produced solely by human participants. However, despite these improvements, GenAI did not demonstrate performance spillover effects on the quantity, novelty, or usefulness of ideas in subsequent tasks, suggesting that while GenAI enhances initial collaborative outputs, it does not contribute to sustained creative performance in follow-up activities.
Additionally, transitioning from collaborative work with GenAI to solo tasks consistently resulted in an increased sense of control but also led to decreased intrinsic motivation and heightened feelings of boredom. These trends were observed across all studies, indicating a potential psychological impact of shifting from collaborative to independent work after engaging with GenAI. Overall, while GenAI collaboration improves the quality of specific outputs, it may also create challenges in maintaining motivation and engagement in subsequent individual tasks.
Discussion
In this research, four online experimental studies were conducted to investigate the effects of human-GenAI collaboration on task performance and psychological experiences. Studies 1-3 compared two conditions: “Collab-Solo,” where participants collaborated with ChatGPT for the first task and worked independently on the second, and “Solo-Solo,” where participants completed both tasks independently. Study 4 expanded the design to include additional collaboration conditions. The findings from Study 1 indicated that participants in the Collab-Solo condition produced higher-quality Facebook posts, particularly in engagement, compared to those in the Solo-Solo condition (M = 2.98 vs. M = 2.81; $t(350) = 2.15$, $p = .032$). However, while the quantity of ideas generated in a subsequent creative task was similar across conditions, the quality of ideas (creativity) was significantly higher for those who had collaborated with ChatGPT (M = 3.34 vs. M = 3.17; $t(350) = 2.73$, $p = .007$).
The psychological impact of transitioning from collaboration to solo work was also assessed. Participants in the Collab-Solo condition reported an increase in their sense of control (M = 5.57 to M = 5.78; $t(175) = -2.20$, $p = .029$) and a significant decrease in intrinsic motivation (M = 5.08 to M = 4.39; $t(175) = 5.98$, $p < .001$) when moving to solo tasks. Additionally, feelings of boredom increased significantly in both conditions, with a more pronounced effect in the Collab-Solo group (M = 3.43 to M = 3.91; $t(175) = -5.20$, $p < .001$). These results suggest that while collaboration with GenAI can enhance task performance, it may also lead to a deprivation effect in subsequent solo tasks, characterized by diminished motivation and increased boredom.