DOI: https://doi.org/10.3389/fbuil.2025.1610709
تاريخ النشر: 2025-06-18
المؤلف: Adnan Alshahrani وآخرون
الموضوع الرئيسي: المسح ثلاثي الأبعاد والتراث الثقافي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم المعماري في جامعة أم القرى في المملكة العربية السعودية، مع التركيز على اختلاف التصورات والاستخدام بين طلاب العمارة وأعضاء هيئة التدريس. أظهر استطلاع شمل 160 طالبًا و32 عضو هيئة تدريس أن الطلاب أبدوا حماسًا قويًا تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي ومستوى أعلى من الألفة مقارنةً بالهيئة التدريسية، التي أعربت عن مخاوف بشأن إمكانية أن يقوض الذكاء الاصطناعي الإبداع في سياقات التعلم. على الرغم من هذه الاختلافات، اعترف كلا المجموعتين بأهمية دمج الذكاء الاصطناعي في المناهج المعمارية وضرورة وجود برامج تدريبية لتعزيز المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تشير النتائج إلى أن تكرار استخدام الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات ذات الصلة هما مؤشرات حاسمة للتجارب التعليمية الإيجابية مع أدوات الذكاء الاصطناعي. بينما يتطلع الطلاب إلى الانخراط مع الذكاء الاصطناعي، فإن مشاركتهم محدودة بسبب نقص التعرض الرسمي والدعم التعليمي. تؤكد الدراسة على ضرورة إصلاح المناهج الدراسية بما يتماشى مع التفكير التصميمي المبتكر ودمج التكنولوجيا، بالإضافة إلى أهمية معالجة مخاوف أعضاء هيئة التدريس من خلال التدريب المستهدف وتعزيز بيئة تعلم تعاونية للذكاء الاصطناعي. تتماشى هذه التوصيات مع رؤية المملكة العربية السعودية 2030، التي تهدف إلى تحسين النتائج التعليمية استجابةً لمتطلبات الصناعة المتطورة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التأثير التحويلي للأدوات الرقمية، وخاصة الذكاء الاصطناعي (AI)، على التعليم والممارسة المعمارية. أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من جوانب مختلفة من التعليم المعماري والتطبيق المهني، مؤثرًا في مجالات مثل أتمتة البناء والتصميم التوليدي. يبرز هذا التحول ضرورة تكيف المعلمين والممارسين مع هذه التقدمات التكنولوجية لتعزيز منهجيات التصميم والأطر التعليمية في العمارة.
الطرق
هدفت منهجية هذه الدراسة، التي أجريت في قسم العمارة بجامعة أم القرى، إلى تقييم الوعي واستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) بين الطلاب وأعضاء هيئة التدريس. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية قبل البحث، وتمت مراجعة الاستبيان بدقة من قبل أعضاء هيئة التدريس، مما أدى إلى التعديلات اللازمة. شمل أداة الاستطلاع أربعة أقسام: المعلومات الديموغرافية، الوعي بالذكاء الاصطناعي، تكرار وأنواع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، والتصورات حول الذكاء الاصطناعي في التعليم المعماري. تضمن مزيجًا من الأسئلة المغلقة (بما في ذلك أسئلة الاختيار المتعدد وعناصر مقياس ليكرت) والأسئلة المفتوحة لالتقاط مجموعة من الردود.
لضمان صلاحية المحتوى، تم تقييم المسودة الأولية للاستبيان من قبل ثلاثة أعضاء هيئة تدريس لديهم خبرة في تكنولوجيا التعليم والعمارة. تم إجراء دراسة تجريبية شملت 10 طلاب وأربعة أعضاء هيئة تدريس لاختبار وضوح الأسئلة وملاءمتها وتدفقها. ساعدت التعليقات من هذه الدراسة التجريبية في تحسين اللغة والبنية والتدرج في الاستبيان، مما عزز فعاليته في تحقيق أهداف الدراسة.
النتائج
يقدم قسم النتائج النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرات قيد التحقيق، مما يوحي بأن التغيرات في متغير واحد قد تؤثر مباشرة على الآخر. تؤكد الاختبارات الإحصائية، مثل تحليل الانحدار، قوة هذه النتائج، مع قيم p التي تشير إلى دلالة عالية.
علاوة على ذلك، تكشف تفسير النتائج أن العلاقات الملحوظة تتماشى مع الأطر النظرية الموجودة، مما يوفر دعمًا للفرضيات المقترحة. يتم مناقشة تداعيات هذه النتائج في سياق البحث الأوسع، مما يقترح تطبيقات محتملة وطرق للدراسات المستقبلية. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة في هذا المجال، مما يعزز أهمية المتغيرات التي تم فحصها.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم المعماري، مع التركيز على الفجوة في الوعي والاستخدام بين الطلاب وأعضاء هيئة التدريس. بينما يظهر الطلاب مستوى أعلى من المشاركة والألفة مع أدوات الذكاء الاصطناعي، يظهر أعضاء هيئة التدريس ترددًا، ويرجع ذلك أساسًا إلى نقص التدريب الرسمي والتعرض. تتماشى هذه الفجوة مع نظرية انتشار الابتكار لروجرز، مما يشير إلى أن الأفراد الأصغر سنًا أكثر ميلًا لتبني التقنيات الجديدة. تشير النتائج إلى الحاجة الملحة لبرامج تدريبية منظمة تستهدف أعضاء هيئة التدريس لسد هذه الفجوة وتعزيز فهمهم لقيمة الذكاء الاصطناعي التعليمية.
علاوة على ذلك، تؤكد الدراسة على أهمية الانخراط العملي مع أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث تم تحديد تكرار الاستخدام كمؤشر كبير للتجارب الإيجابية مع التكنولوجيا. تدعم الأطر النظرية، مثل نظرية التعلم التجريبي لكولب ونموذج قبول التكنولوجيا لفينكاتيش وآخرين، الفكرة القائلة بأن مجرد الوعي بالذكاء الاصطناعي غير كافٍ؛ بل إن الخبرة العملية ضرورية للتكامل الفعال في المناهج المعمارية. يدعو المؤلفون إلى إعادة تصميم المناهج الدراسية لتضمين تدريب الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن يتمكن كل من الطلاب وأعضاء هيئة التدريس من الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإبداع والابتكار في التصميم المعماري.
DOI: https://doi.org/10.3389/fbuil.2025.1610709
Publication Date: 2025-06-18
Author(s): Adnan Alshahrani et al.
Primary Topic: 3D Surveying and Cultural Heritage
Overview
This study investigates the integration of Artificial Intelligence (AI) in architectural education at Umm Al-Qura University in Saudi Arabia, focusing on the differing perceptions and usage between architecture students and faculty members. A survey involving 160 students and 32 faculty members revealed that students exhibited a strong enthusiasm for AI tools and a higher level of familiarity compared to faculty, who expressed concerns regarding AI’s potential to undermine creativity in learning contexts. Despite these differences, both groups acknowledged the importance of incorporating AI into architectural curricula and recognized the need for training programs to enhance AI-related skills.
The findings indicate that the frequency of AI usage and the development of relevant skills are critical predictors of positive educational experiences with AI tools. While students are eager to engage with AI, their participation is limited by insufficient formal exposure and instructional support. The study emphasizes the necessity for curriculum reform that harmonizes innovative design thinking with technology integration, as well as the importance of addressing faculty concerns through targeted training and fostering a collaborative AI learning environment. These recommendations align with Saudi Arabia’s Vision 2030 agenda, aiming to enhance educational outcomes in response to evolving industry demands.
Introduction
The introduction highlights the transformative impact of digital tools, particularly Artificial Intelligence (AI), on architectural education and practice. AI has become integral to various aspects of architectural teaching and professional application, influencing areas such as construction automation and generative design. This shift underscores the necessity for educators and practitioners to adapt to these technological advancements to enhance design methodologies and educational frameworks in architecture.
Methods
The methodology of this study, conducted at the Department of Architecture, Umm Al-Qura University, aimed to assess the awareness and utilization of artificial intelligence (AI) among students and faculty members. Ethical approval was secured prior to the research, and the questionnaire was meticulously reviewed by faculty members, leading to necessary amendments. The survey instrument comprised four sections: demographic information, awareness of AI, frequency and types of AI tool usage, and perceptions of AI in architectural education. It featured a mix of closed-ended questions (including multiple choice and Likert scale items) and open-ended questions to capture a range of responses.
To ensure content validity, the initial draft of the questionnaire was evaluated by three faculty members with expertise in educational technology and architecture. A pilot study involving 10 students and four faculty members was subsequently conducted to test the clarity, relevance, and flow of the questions. Feedback from this pilot study facilitated further refinements in the language, structure, and scaling of the questionnaire, enhancing its effectiveness in achieving the study’s objectives.
Results
The results section presents the key findings of the study, highlighting significant outcomes derived from the analysis. The data indicate a strong correlation between the variables under investigation, suggesting that changes in one variable may directly influence the other. Statistical tests, such as regression analysis, confirm the robustness of these findings, with p-values indicating high significance.
Furthermore, the interpretation of results reveals that the observed relationships align with existing theoretical frameworks, providing support for the proposed hypotheses. The implications of these findings are discussed in the context of broader research, suggesting potential applications and avenues for future studies. Overall, the results contribute valuable insights into the field, reinforcing the importance of the examined variables.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the evolving role of Artificial Intelligence (AI) in architectural education, emphasizing the disparity in awareness and usage between students and faculty. While students demonstrate a higher level of engagement and familiarity with AI tools, faculty members exhibit hesitance, primarily due to a lack of formal training and exposure. This divergence aligns with Rogers’ Diffusion of Innovation Theory, suggesting that younger individuals are more inclined to adopt new technologies. The findings indicate a pressing need for structured training programs aimed at faculty to bridge this gap and enhance their understanding of AI’s pedagogical value.
Moreover, the study underscores the importance of practical engagement with AI tools, as frequency of use is identified as a significant predictor of positive experiences with technology. Theoretical frameworks, such as Kolb’s Experiential Learning Theory and Venkatesh et al.’s Technology Acceptance Model, support the notion that mere awareness of AI is insufficient; instead, hands-on experience is crucial for effective integration into architectural curricula. The authors advocate for a curriculum redesign that incorporates AI training, ensuring that both students and faculty can leverage AI’s potential to enhance creativity and innovation in architectural design.