DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-86598-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39865123
تاريخ النشر: 2025-01-26
المؤلف: Pratibha Rani وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث أهمية التحول الرقمي (DT) للشركات في بيئة تكنولوجية تتطور بسرعة، مع التأكيد على ضرورة إدارة المخاطر بشكل فعال في مشاريع التحول الرقمي. تقدم نظام دعم قرار هجين (DSS) يدمج مقياس المسافة، نموذج مقارنة الترتيب (RANCOM)، ونهج تقييم النسبة المضافة (ARAS) ضمن إطار مجموعة ضبابية مصورة (PFS). تحسب هذه المنهجية قيم أهمية مخاطر التحول الرقمي من خلال دمج الأوزان الموضوعية المستمدة من مقاييس المسافة والأوزان الذاتية من نموذج RANCOM. توضح دراسة حالة تتعلق بشركة تصنيع متوسطة الحجم في تشيناي، الهند، تطبيق هذا الإطار، مما يظهر قوته من خلال تحليل الحساسية والمقارنات مع الأساليب الحالية.
تكشف النتائج أن مشروع إدارة المستودعات المعتمد على الواقع المعزز يمثل أعلى خطر، يليه الصيانة الوقائية المعتمدة على إنترنت الأشياء وOracle Fusion Cloud ERP، الذي يقدم أقل خطر. تعترف الدراسة بالقيود، بما في ذلك عدم وجود علاقات متبادلة بين المخاطر ونطاق ضيق من البدائل وخبراء القرار المعتمدين. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية توسيع تطبيق المنهجية لمختلف الصناعات ودمج أساليب اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) الإضافية لتعزيز تقييم المخاطر في مبادرات التحول الرقمي. يهدف الإطار المقترح إلى مساعدة أصحاب المصلحة في تقييم وتصنيف مخاطر مشاريع التحول الرقمي بشكل فعال عبر سياقات تشغيلية متنوعة.
نقاش
تسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على الأهمية المتزايدة للتحول الرقمي (DT) في الأنشطة التجارية الاستراتيجية عبر مختلف القطاعات، مع التأكيد على دوره المزدوج كمصدر للتحديات والفرص. استكشفت العديد من الدراسات جوانب مختلفة من التحول الرقمي، مع التركيز على القدرات التكنولوجية واستراتيجيات إدارة المخاطر. على سبيل المثال، بحث مؤلفون مختلفون في آثار التحول الرقمي في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والنقل، والحكومة الإلكترونية، بينما طور آخرون أطرًا لتقييم المخاطر المرتبطة بمشاريع التحول الرقمي. من الجدير بالذكر أن الورقة تحدد فجوة في الأدبيات بشأن تقييم مخاطر مشاريع التحول الرقمي باستخدام نظرية مجموعات الضبابية المصورة (PFSs)، مما يحفز تقديم نموذج هجين PF-DM-RANCOM-ARAS مصمم لتقييم هذه المخاطر بشكل فعال.
يتكون إطار تقييم المخاطر المقترح من ثلاث مراحل: تعريف المشكلة، قياس المخاطر، وتطوير نموذج اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). يتضمن الإطار عوامل خطر مختلفة، بما في ذلك التعقيد، قيود الميزانية، والهجمات الرقمية، والتي تعتبر حاسمة في سياق مشاريع التحول الرقمي. كما توضح الدراسة خيارات محددة لمشاريع التحول الرقمي، مثل Oracle Fusion Cloud ERP والصيانة التنبؤية المعتمدة على إنترنت الأشياء، وتناقش المخاطر المرتبطة بها بالتفصيل. من خلال تطبيق نموذج PF-DM-RANCOM-ARAS على دراسة حالة لشركة تصنيع متوسطة الحجم، تظهر الأبحاث فائدة النموذج في تقييم وتصنيف مخاطر مشاريع التحول الرقمي، مما يوفر نهجًا منظمًا لصناع القرار في التنقل عبر تعقيدات التحول الرقمي.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-86598-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39865123
Publication Date: 2025-01-26
Author(s): Pratibha Rani et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper discusses the significance of digital transformation (DT) for companies in a rapidly evolving technological landscape, emphasizing the necessity of effective risk management in DT projects. It introduces a hybrid decision support system (DSS) that integrates the distance measure, ranking comparison (RANCOM) model, and additive ratio assessment (ARAS) approach within a picture fuzzy set (PFS) framework. This methodology computes the significance values of DT risks by combining objective weights derived from distance measures and subjective weights from the RANCOM model. A case study involving a medium-sized manufacturing company in Chennai, India, illustrates the application of this framework, demonstrating its robustness through sensitivity analysis and comparisons with existing methods.
The findings reveal that the Augmented Reality-based warehouse management project poses the highest risk, followed by IoT-based preventive maintenance and Oracle Fusion Cloud ERP, which presents the least risk. The study acknowledges limitations, including the lack of interrelationships between risks and the narrow scope of alternatives and decision experts considered. Future research directions include expanding the methodology’s application to various industries and integrating additional multi-criteria decision-making (MCDM) approaches to enhance risk assessment in digital transformation initiatives. The proposed framework aims to assist stakeholders in effectively evaluating and prioritizing DT project risks across diverse operational contexts.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the increasing significance of Digital Transformation (DT) in strategic business activities across various sectors, emphasizing its dual role as a source of both challenges and opportunities. Numerous studies have explored different facets of DT, focusing on technological capabilities and risk management strategies. For instance, various authors have investigated the implications of DT in sectors such as healthcare, transportation, and e-government, while others have developed frameworks for assessing risks associated with DT projects. Notably, the paper identifies a gap in the literature regarding the assessment of DT project risks using the Picture Fuzzy Sets (PFSs) theory, motivating the introduction of a hybrid PF-DM-RANCOM-ARAS model designed to evaluate these risks effectively.
The proposed risk assessment framework consists of three stages: problem definition, risk measurement, and the development of a multi-criteria decision-making (MCDM) model. The framework incorporates various risk factors, including complexity, budget constraints, and digital attacks, which are critical in the context of DT projects. The study also outlines specific DT project options, such as Oracle Fusion Cloud ERP and IoT-based predictive maintenance, and discusses the associated risks in detail. By applying the PF-DM-RANCOM-ARAS model to a case study of a medium-sized manufacturing company, the research demonstrates the model’s utility in assessing and prioritizing DT project risks, thereby providing a structured approach for decision-makers in navigating the complexities of digital transformation.