نمذجة التنبؤ بالإرهاق بناءً على تصورات الثقافة التنظيمية بين موظفي أنظمة الصحة: دراسة مقارنة باستخدام التحليل الارتباطي، شجرة القرار، والتحليلات البايزية
Predictive modeling of burnout based on organizational culture perceptions among health systems employees: a comparative study using correlation, decision tree, and Bayesian analyses

المجلة: Scientific Reports، المجلد: 14، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-56771-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38480806
تاريخ النشر: 2024-03-13
المؤلف: Teray Johnson وآخرون
الموضوع الرئيسي: ضغط وإرهاق المهنيين في الرعاية الصحية

نظرة عامة

تتناول الدراسة القضية الحرجة للإرهاق داخل أنظمة الرعاية الصحية، وخاصة بين الممرضين والأطباء، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا الأدوار غير الموجهة للمرضى. تسلط الضوء على نقص الدراسات الواسعة التي تميز تجارب الإرهاق بين هاتين المجموعتين. تستخدم الدراسة تصميمًا عرضيًا، مستفيدة من استبيان مكون من 57 سؤالًا على مقياس ليكرت تم توزيعه على الموظفين عبر أدوار مختلفة في الرعاية الصحية في منظمات مملوكة بشكل مشترك. تم جمع البيانات بين أكتوبر 2022 ويناير 2023، مما أسفر عن 67 استجابة. تم استخدام تحليل الارتباط ونمذجة شجرة القرار للتحقيق في العلاقة بين الثقافة التنظيمية والإرهاق، مما يكشف أن الثقافة التنظيمية الإيجابية، الموجهة نحو السلامة والداعمة، مرتبطة بتقليل أعراض الإرهاق وتحسين الاحتفاظ بالوظائف والانخراط فيها.

تؤكد النتائج على أهمية تعزيز ثقافة تنظيمية إيجابية للتخفيف من الإرهاق. تشير تحليل شجرة القرار إلى أن الموظفين الذين يرون ثقافتهم التنظيمية بشكل إيجابي هم أقل عرضة لإظهار أعراض الإرهاق، مثل الانفصال العاطفي ونقص التعاطف تجاه المرضى. وبالتالي، تدعو الدراسة قادة الرعاية الصحية إلى إعطاء الأولوية لتعزيز الثقافة التنظيمية كنهج استراتيجي لمكافحة الإرهاق بين جميع الموظفين، بما في ذلك الموظفين الإداريين، مما يعزز الرفاهية العامة داخل أنظمة الصحة.

الطرق

توضح قسم “الطرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. تفصل معايير اختيار العينة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية للمشاركين، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات. كما تصف المنهجية التحليلات الإحصائية التي تم إجراؤها، بما في ذلك أي نماذج أو معادلات ذات صلة تم استخدامها لتفسير النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات حول التصميم التجريبي، مثل ما إذا كانت دراسة خاضعة للرقابة، أو طولية، أو عرضية، وأي تدابير تم اتخاذها لضمان موثوقية وصلاحية النتائج. تم هيكلة الطرق لتسهيل إعادة الإنتاج وتوفير إطار واضح لفهم كيفية اشتقاق النتائج، مما يضمن أن البحث يتماشى مع المعايير العلمية المعمول بها.

النتائج

أسفر الاستبيان الذي تم إجراؤه عن 67 استجابة، مع استبعاد أربع استجابات من أعضاء مجلس الإدارة بسبب عدم مشاركتهم اليومية في نظام الصحة. أظهر تحليل العوامل موثوقية وصلاحية عالية لأداة الاستبيان، مع درجات ألفا كرونباخ تبلغ 0.97 للثقافة التنظيمية (OC) و0.84 للإرهاق. من بين 63 مستجيبًا مؤهلاً، كان معظمهم موظفين من أنظمة صحية كبيرة غير ربحية، بشكل أساسي في أدوار إدارية. كشفت تحليلات الارتباط عن علاقات إيجابية كبيرة بين التصور الإيجابي للـ OC ومؤشرات مختلفة للرضا الوظيفي، مثل احتمال إعادة تولي الوظيفة وحل المشكلات بشكل فعال مع الزملاء والمرضى. على العكس من ذلك، كانت الثقافة التنظيمية الإيجابية مرتبطة سلبًا بمشاعر الإرهاق العاطفي والانزعاج.

تم استخدام أشجار القرار للاستدلال الشرطي لتحليل العلاقات بين OC وعوامل الإرهاق. من الجدير بالذكر أن الإيمان بثقافة تنظيمية إيجابية كان متوقعًا لمشاعر القسوة تجاه الآخرين ومقاييس الرضا الوظيفي. كانت بعض عناصر OC المحددة، مثل مشاركة الموظفين في اتخاذ القرار وتوافر المستلزمات الضرورية، مرتبطة بمخرجات الإرهاق المختلفة، بما في ذلك الإرهاق العاطفي وفهم مشاعر المرضى. أظهرت النماذج أن المستجيبين الذين كانوا من المحتمل أن يعيدوا تولي وظائفهم أبلغوا أيضًا عن مستويات أعلى من الفهم والانخراط مع المرضى، على الرغم من أن النماذج أظهرت معدلات خطأ عالية وقيم R-squared منخفضة، مما يشير إلى قيود في الملاءمة والدقة التنبؤية.

المناقشة

تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الطبيعة متعددة الأبعاد للثقافة التنظيمية (OC) وتأثيرها الكبير على الإرهاق بين موظفي نظام الصحة. تشمل العوامل الرئيسية التي تسهم في ثقافة تنظيمية إيجابية الدعم التنظيمي المدرك، والعمل الجماعي، ومشاركة الموظفين في اتخاذ القرار. تشير الأدبيات إلى أن الثقافة التنظيمية السلبية ترتبط بمعدلات إرهاق أعلى، بينما يمكن أن تخفف الثقافة الداعمة والممكنة من هذه الآثار. من الجدير بالذكر أن الدراسة تؤكد على الحاجة إلى مزيد من البحث حول الموظفين غير الموجهين للمرضى، حيث تركز الدراسات الحالية بشكل أساسي على الموظفين السريريين.

تكشف النتائج أن الموظفين الذين يرون ثقافتهم التنظيمية بشكل إيجابي هم أقل عرضة لتجربة أعراض الإرهاق، مثل الإرهاق العاطفي وفقدان الهوية. تدعم التحليلات البايزية هذه النتائج، مشيرة إلى علاقات قوية بين تصورات OC الإيجابية وعوامل الانخراط المختلفة، بما في ذلك التعاطف تجاه المرضى وحل المشكلات بشكل فعال. تؤكد الدراسة على أهمية تعزيز ثقافة تنظيمية داعمة، مدفوعة بالبيانات، وموجهة نحو السلامة لتخفيف الإرهاق وتعزيز رفاهية الموظفين. يُشجع قادة نظام الصحة على تقييم وتحسين ثقافتهم التنظيمية لمنع الإرهاق، خاصة بين الموظفين الإداريين وغير السريريين، مما يساهم في تقديم رؤى قيمة لصناعة الرعاية الصحية.

القيود

تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، قيد القرار للحفاظ على سرية المشاركين بعدم جمع أسماء المستشفيات القدرة على تحليل النتائج حسب خصائص المستشفى المحددة. بالإضافة إلى ذلك، حالت حجم العينة المحدود دون تجميع ذي مغزى للاستجابات بناءً على متغيرات مثل الدور، القسم، حجم الأسرة، الموقع، ونوع المستشفى، حيث تلقت كل فئة أقل من 30 استجابة، وهو ما يعتبر غير كافٍ للدلالة الإحصائية.

تتمثل قيود أخرى كبيرة في انحياز العينة، التي شملت بشكل أساسي الموظفين الإداريين على الرغم من الجهود المبذولة لجذب جمهور أوسع من خلال أكثر من 100 منظمة تجارية وأنظمة صحية. في النهاية، تم جمع 67 استجابة فقط، واعتُبرت 64 مناسبة للتحليل، مما قد يؤدي إلى تحريف النتائج نحو الأدوار غير الموجهة للمرضى. لمعالجة هذه القضايا، استخدمت الدراسة أشجار القرار للاستدلال الشرطي والتحليل البايزي، والتي تناسب أحجام العينات الصغيرة. ومع ذلك، يوصي المؤلفون بإجراء أبحاث مستقبلية مع عينات أكبر وأكثر تنوعًا لتعزيز قوة وعمومية النتائج، وبالتالي تحسين فهم الظواهر المدروسة عبر سياقات أنظمة الصحة المختلفة.

Journal: Scientific Reports, Volume: 14, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-56771-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38480806
Publication Date: 2024-03-13
Author(s): Teray Johnson et al.
Primary Topic: Healthcare professionals’ stress and burnout

Overview

The research addresses the critical issue of burnout within healthcare systems, particularly among nurses and physicians, while also considering non-patient-facing roles. It highlights the lack of extensive studies differentiating burnout experiences between these two groups. The study employs a cross-sectional design, utilizing a 57-question Likert scale survey distributed to employees across various healthcare roles in jointly owned organizations. Data collection occurred between October 2022 and January 2023, yielding 67 responses. Correlation analysis and decision tree modeling were used to investigate the relationship between organizational culture and burnout, revealing that a positive, safety-oriented, and supportive organizational culture is associated with reduced burnout symptoms and improved job retention and engagement.

The findings underscore the significance of fostering a positive organizational culture to mitigate burnout. The decision tree analysis indicates that employees who perceive their organizational culture positively are less likely to exhibit symptoms of burnout, such as emotional detachment and a lack of empathy towards patients. Consequently, the study advocates for healthcare leaders to prioritize the enhancement of organizational culture as a strategic approach to combat burnout among all personnel, including administrative staff, thereby promoting overall well-being within health systems.

Methods

The “Methods” section outlines the experimental and analytical procedures employed in the study. It details the sample selection criteria, including the demographic characteristics of participants, as well as the specific instruments and techniques used for data collection. The methodology also describes the statistical analyses performed, including any relevant models or equations utilized to interpret the results.

Additionally, the section may include information on the experimental design, such as whether it was a controlled study, longitudinal, or cross-sectional, and any measures taken to ensure the reliability and validity of the findings. The methods are structured to facilitate reproducibility and to provide a clear framework for understanding how the results were derived, ensuring that the research adheres to established scientific standards.

Results

The survey conducted yielded 67 responses, with four responses from board members excluded due to their lack of daily involvement in the health system. Factor analysis demonstrated high reliability and validity of the survey instrument, with Cronbach alpha scores of 0.97 for organizational culture (OC) and 0.84 for burnout. Among the 63 eligible respondents, most were employees from large, non-profit health systems, primarily in administrative roles. Correlation analyses revealed significant positive relationships between a positive perception of OC and various job satisfaction indicators, such as the likelihood of re-taking one’s job and effective problem-solving with colleagues and patients. Conversely, a positive OC was negatively correlated with feelings of emotional exhaustion and irritability.

Conditional inference decision trees were employed to analyze the relationships between OC and burnout factors. Notably, belief in a positive OC was found to predict feelings of callousness toward others and job satisfaction metrics. Specific OC items, such as employee involvement in decision-making and having necessary supplies, were linked to various burnout outcomes, including emotional exhaustion and understanding patients’ feelings. The models indicated that respondents who were likely to re-take their jobs also reported higher levels of understanding and engagement with patients, although the models exhibited high error rates and low R-squared values, suggesting limitations in fit and predictive accuracy.

Discussion

The discussion section of the research paper highlights the multifaceted nature of organizational culture (OC) and its significant impact on burnout among health system employees. Key factors contributing to a positive OC include perceived organizational support, teamwork, and employee involvement in decision-making. The literature indicates that a negative OC correlates with higher burnout rates, while a supportive and empowering culture can mitigate these effects. Notably, the study emphasizes the need for further research on non-patient-facing employees, as existing studies predominantly focus on clinical staff.

The findings reveal that employees who perceive their OC positively are less likely to experience burnout symptoms, such as emotional exhaustion and depersonalization. Bayesian analysis supports these results, indicating strong relationships between positive OC perceptions and various engagement factors, including empathy towards patients and effective problem-solving. The study underscores the importance of fostering a supportive, data-driven, and safety-oriented OC to alleviate burnout and enhance employee well-being. Health system leaders are encouraged to assess and improve their OC to prevent burnout, particularly among administrative and non-clinical staff, thereby contributing valuable insights to the healthcare industry.

Limitations

The study presents several limitations that may affect the interpretation of its findings. Firstly, the decision to maintain participant anonymity by not collecting hospital names restricted the ability to analyze results by specific hospital characteristics. Additionally, the limited sample size precluded meaningful aggregation of responses based on variables such as role, department, bed size, location, and hospital type, as each category received fewer than 30 responses, which is insufficient for statistical significance.

Another significant limitation is the sample bias, which predominantly included administrative employees despite efforts to engage a broader audience through over 100 trade organizations and health systems. Ultimately, only 67 responses were collected, with 64 deemed suitable for analysis, potentially skewing the results towards non-patient-facing roles. To address these issues, the study employed conditional inference decision trees and Bayesian analysis, which are suitable for small sample sizes. However, the authors recommend future research with larger and more diverse samples to enhance the robustness and generalizability of the findings, thereby improving the understanding of the studied phenomena across various health system contexts.