الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج قائم على التعلم الانتقالي لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Nadia Bibi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية شبكة عصبية InceptionV4، معززة من خلال تقنيات التعلم الانتقالي. نظرًا للحاجة الملحة للتشخيص الدقيق وعلاج أورام الدماغ، والتي تؤثر بشكل كبير على معدلات بقاء المرضى، تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الطرق التقليدية، مثل الإفراط في التكيف وعدم كفاءة الحسابات. يتم تدريب النموذج المقترح على مجموعة…
-
البيان الخاص بالتعليم والتعلم في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: موقف جماعي نقدي للتنقل بشكل أفضل نحو المستقبل
2024 | المؤلف: Aras Bozkurt وآخرون | المجلة: Open Praxis | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الوثيقة بشكل نقدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والدردشة الآلية والخوارزميات في التعليم العالي، مشددة على أن هذه التقنيات ليست أدوات محايدة بل تعكس أيديولوجيات وتحاملات معينة. بينما يمتلك GenAI القدرة على تخصيص التعلم وتعزيز الوصول، فإنه يثير مخاوف كبيرة بشأن الوكالة البشرية، والعدالة، والحفاظ على العناصر الإنسانية الأساسية مثل الإبداع والتعاطف. يجادل…
-
اختيار الموردين الأخضر باستخدام MCDM: مراجعة شاملة للدراسات الحديثة
2024 | المؤلف: Sushil Kumar Sahoo وآخرون | المجلة: Spectrum of Engineering and Management Sciences | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تجري هذه الدراسة مراجعة شاملة لأساليب اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لاختيار الموردين الصديقين للبيئة، مع التأكيد على الأهمية المتزايدة لإدارة سلسلة التوريد المستدامة استجابةً للمخاوف البيئية العالمية. تسلط التحليل الضوء على تقنيات MCDM المختلفة، مثل عملية التحليل الهرمي (AHP)، وتقنية ترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS)، وعملية الشبكة التحليلية (ANP)، موضحةً…
-
نهج شبكة عصبية عميقة هجينة للتعرف على تعب القيادة بناءً على إشارات EEG
2024 | المؤلف: Mohammed Alghanim وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث استخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للكشف عن التعب، مع التركيز على قيود طرق توليد الميزات الحالية والتحديات التي تطرحها تباين إشارات EEG بين الأفراد. يقترح المؤلفون شبكة عصبية عميقة معدلة، وتحديداً بنية Inception-dilated ResNet، المدربة على طيفيات بيانات EEG المجزأة. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز دقة الكشف عن…
-
DeGCN: الشبكات التلافيفية القابلة للتشويه للتعرف على الحركة المعتمدة على الهيكل العظمي
2024 | المؤلف: Woomin Myung وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث شبكة الالتواء الرسومية التلافيفية (DeGCN)، وهي إطار عمل جديد مصمم للتعرف على الأفعال المعتمدة على الهيكل العظمي، والذي يعالج القيود في الشبكات التلافيفية الرسومية الحالية (GCNs). غالبًا ما تستخدم GCNs التقليدية أنماط تجميع رسائل صارمة، والتي تفشل في حساب التباين داخل الفئة ويمكن أن تتضمن اتصالات غير ذات صلة في تسلسلات الهيكل العظمي.…
-
تقليل الهلوسة في المخرجات المنظمة عبر التوليد المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Orlando Ayala وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 6: Industry Track) | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث قيودًا هامة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ميل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج الهلاوس، مما يعيق اعتماد المستخدمين في التطبيقات الواقعية. للتخفيف من هذه المشكلة، طور المؤلفون نظامًا يستخدم توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لتحسين جودة المخرجات المنظمة المستمدة من متطلبات اللغة الطبيعية. تشير نتائجهم إلى أن تنفيذ RAG لا يقلل فقط من…
-
التسويق الرقمي المستدام تحت البيانات الضخمة: نهج نموذج الغابة العشوائية بالذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Keyan Jin وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Engineering Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على دمج تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الرقمي، مع التركيز على تطوير ممارسات مستدامة. يُعرف التسويق الرقمي بأنه الترويج وبيع المنتجات أو الخدمات من خلال المنصات عبر الإنترنت، بهدف جذب الجماهير المستهدفة بشكل فعال. تؤكد الدراسة على أهمية فهم خصائص البيانات الضخمة، التي تتكون من مجموعات…
-
الذكاء الاصطناعي والذاكرة
2024 | المؤلف: Andrew Hoskins | المجلة: Memory Mind & Media | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول هذه الورقة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على مفهوم الذاكرة، مما يبرز لحظة محورية في التفاعل بين الوكالة البشرية وقدرات الآلات. من خلال استخدام بيانات واسعة من الإنترنت المتاحة للجمهور، يسهل الذكاء الاصطناعي التوليدي تمثيلات جديدة للماضي، مما يعيد تشكيل الذاكرة الفردية والجماعية. يقترح المؤلف “طريقة ثالثة للذاكرة”، مشددًا على…
-
النزاهة الأكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: تصورات واستجابات معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية الفيتناميين
2024 | المؤلف: Ngo Cong‐Lem وآخرون | المجلة: Teaching English With Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف هذه الدراسة تصورات المعلمين الفيتناميين للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) بشأن قضايا النزاهة الأكاديمية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة الدردشة الآلية مثل ChatGPT، في التعليم اللغوي. من خلال استبيان مفتوح لـ 31 معلم EFL، تحدد البحث المخاوف الرئيسية بشأن الانتحال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، منسوبة إلى نقص الأفكار الأصلية لدى الطلاب، وضعف الدافع، ومهارات لغوية…
-
Adaptive-RAG: تعلم التكيف مع نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع من خلال تعقيد الأسئلة
2024 | المؤلف: Soyeong Jeong وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل استرجاع معزز بالتكيف (Adaptive-RAG)، المصمم لتحسين التعامل مع الاستفسارات ذات التعقيدات المتفاوتة في مهام السؤال والجواب (QA). تكافح نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع (LLMs) التقليدية لتحقيق التوازن بين الكفاءة والدقة، وغالبًا ما تعقد الاستفسارات البسيطة أو تعالج بشكل غير كاف الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات. يعالج إطار العمل Adaptive-RAG هذه التحديات من…