الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج شبكة عصبية عميقة هجينة للتعرف على تعب القيادة بناءً على إشارات EEG
2024 | المؤلف: Mohammed Alghanim وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث استخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للكشف عن التعب، مع التركيز على قيود طرق توليد الميزات الحالية والتحديات التي تطرحها تباين إشارات EEG بين الأفراد. يقترح المؤلفون شبكة عصبية عميقة معدلة، وتحديداً بنية Inception-dilated ResNet، المدربة على طيفيات بيانات EEG المجزأة. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز دقة الكشف عن…
-
التسويق الرقمي المستدام تحت البيانات الضخمة: نهج نموذج الغابة العشوائية بالذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Keyan Jin وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Engineering Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على دمج تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الرقمي، مع التركيز على تطوير ممارسات مستدامة. يُعرف التسويق الرقمي بأنه الترويج وبيع المنتجات أو الخدمات من خلال المنصات عبر الإنترنت، بهدف جذب الجماهير المستهدفة بشكل فعال. تؤكد الدراسة على أهمية فهم خصائص البيانات الضخمة، التي تتكون من مجموعات…
-
الذكاء الاصطناعي والذاكرة
2024 | المؤلف: Andrew Hoskins | المجلة: Memory Mind & Media | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول هذه الورقة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على مفهوم الذاكرة، مما يبرز لحظة محورية في التفاعل بين الوكالة البشرية وقدرات الآلات. من خلال استخدام بيانات واسعة من الإنترنت المتاحة للجمهور، يسهل الذكاء الاصطناعي التوليدي تمثيلات جديدة للماضي، مما يعيد تشكيل الذاكرة الفردية والجماعية. يقترح المؤلف “طريقة ثالثة للذاكرة”، مشددًا على…
-
تقليل الهلوسة في المخرجات المنظمة عبر التوليد المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Orlando Ayala وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 6: Industry Track) | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث قيودًا هامة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ميل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج الهلاوس، مما يعيق اعتماد المستخدمين في التطبيقات الواقعية. للتخفيف من هذه المشكلة، طور المؤلفون نظامًا يستخدم توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لتحسين جودة المخرجات المنظمة المستمدة من متطلبات اللغة الطبيعية. تشير نتائجهم إلى أن تنفيذ RAG لا يقلل فقط من…
-
أساليب التعلم الآلي الهجينة لتوقع وتشخيص الاضطراب الاكتئابي الكبير
2024 | المؤلف: Nagalla Balakrishna وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ وتشخيص اضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) من خلال استخدام طرق التعلم الآلي الهجينة التي تدمج البيانات السريرية والديموغرافية وبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). يتم استخدام بيانات EEG لالتقاط النشاط الكهربائي للدماغ، والذي يمكن أن يكشف عن أنماط مميزة مرتبطة بـ MDD. تم اختبار خوارزميات مختلفة، بما في ذلك CatBoost، Random Forest، XGBoost،…
-
النزاهة الأكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: تصورات واستجابات معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية الفيتناميين
2024 | المؤلف: Ngo Cong‐Lem وآخرون | المجلة: Teaching English With Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف هذه الدراسة تصورات المعلمين الفيتناميين للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) بشأن قضايا النزاهة الأكاديمية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة الدردشة الآلية مثل ChatGPT، في التعليم اللغوي. من خلال استبيان مفتوح لـ 31 معلم EFL، تحدد البحث المخاوف الرئيسية بشأن الانتحال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، منسوبة إلى نقص الأفكار الأصلية لدى الطلاب، وضعف الدافع، ومهارات لغوية…
-
Adaptive-RAG: تعلم التكيف مع نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع من خلال تعقيد الأسئلة
2024 | المؤلف: Soyeong Jeong وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل استرجاع معزز بالتكيف (Adaptive-RAG)، المصمم لتحسين التعامل مع الاستفسارات ذات التعقيدات المتفاوتة في مهام السؤال والجواب (QA). تكافح نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع (LLMs) التقليدية لتحقيق التوازن بين الكفاءة والدقة، وغالبًا ما تعقد الاستفسارات البسيطة أو تعالج بشكل غير كاف الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات. يعالج إطار العمل Adaptive-RAG هذه التحديات من…
-
التقدم في الميكروبيولوجيا التنبؤية: دمج تقنيات جديدة لنماذج سلامة الغذاء الفعالة
2024 | المؤلف: Oluseyi Rotimi Taiwo وآخرون | المجلة: International Journal of Microbiology | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تسلط المراجعة الضوء على الاستخدام السائد للنماذج التنبؤية في علم الأحياء الدقيقة الغذائي لتقييم نمو الميكروبات في المنتجات الغذائية. على الرغم من فائدتها، تواجه هذه النماذج تحديات في تمثيل التفاعلات الميكروبية المعقدة بدقة، لا سيما في البيئات التي تحتوي على تجمعات بكتيرية متنوعة. لقد عززت التطورات الأخيرة في تقنيات مثل تسلسل الجينوم الكامل (WGS)، والميتابايوجيا،…
-
حول دمج الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين: منظور حول الأمان
2024 | المؤلف: Alexandr Kuznetsov وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول الورقة الحاجة المتزايدة إلى حلول آمنة وموثوقة مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا البلوكشين (BCT). على الرغم من الأبحاث الواسعة حول كل تقنية على حدة، هناك نقص ملحوظ في الدراسات الشاملة التي تركز على تداعيات الأمان الناتجة عن دمجها. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال تقديم رؤى لصانعي السياسات والباحثين…
-
نظام دردشة مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Salman Muneer وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب (HD)، الذي لا يزال السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. يقترح نظام دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مصمم لتوقع مرض القلب، مستفيدًا من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار (DT)، ومصنف الدعم الكمي (QSVC). من بين هذه الطرق، تظهر…