الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
جراحة الخيول وتوقع البقاء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي: مقارنة أداء مجموعات البيانات الأصلية، والمُعَوضة، والمتوازنة، والمختارة من حيث الميزات
2024 | المؤلف: Pınar Cihan | المجلة: Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi | المجال: فرسي (Equine)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الجوانب الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز على اعتمادها على النماذج الرياضية. تتطلب هذه النماذج تدريبًا باستخدام بيانات عينة، والتي تعتبر المدخلات الأساسية لعملية التعلم. تعتبر بيانات التدريب ضرورية لأنها تحتوي على المعلومات التي تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من التمييز وإنتاج المخرجات المطلوبة بفعالية. وهذا يبرز أهمية جودة…
-
نحو الذكاء الاصطناعي الأخضر: مسح منهجي للأدبيات العلمية
2024 | المؤلف: Enrico Barbierato وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تناقش هذه الفقرة النماذج المتناقضة لـ “الذكاء الاصطناعي الأحمر” و “الذكاء الاصطناعي الأخضر” في سياق نماذج التعلم العميق وتأثيراتها البيئية. يشير الذكاء الاصطناعي الأحمر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب موارد كثيفة والتي تحتاج إلى طاقة كبيرة للتدريب والاستدلال، مما يؤدي إلى انبعاثات كربونية عالية. في المقابل، يركز الذكاء الاصطناعي الأخضر على الكفاءة والاستدامة، مستخدمًا…
-
دقة الذكاء الاصطناعي في توقع التغيرات الوجهية بعد جراحة تقويم الفك: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: AA. Almarhoumi | المجلة: Journal of Clinical and Experimental Dentistry | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على مراجعة نطاق تهدف إلى تقييم دقة الذكاء الاصطناعي (AI) في التنبؤ بتغيرات الأنسجة الرخوة الوجهية بعد جراحة الفك، مقارنة بالنماذج التنبؤية التقليدية. تسلط الخلفية الضوء على أهمية التنبؤات الدقيقة لتخطيط العلاج الفعال والتواصل مع المرضى، مشيرة إلى قيود النماذج الحالية بسبب تعقيدات البيوميكانيكا الوجهية والاختلافات الفردية. تتبع المراجعة…
-
تحويل الالتفاف لاستخراج ميزات الصورة
2024 | المؤلف: Lirong Yin وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة شبكة استخراج ميزات الصور القائمة على المحولات الفعالة (CEFormer)، والتي تعالج قيود نماذج المحولات التقليدية في استخراج ميزات الصور، وخاصة نقص التحيز الاستقرائي للهياكل البصرية. يدمج CEFormer الانتباه الإلكتروني، والتفافات قابلة للفصل حسب العمق، والتفافات موسعة لتقديم تحيزات استقرائية أساسية مثل عدم التغير تحت الترجمة، والمحلية، وعدم التغير تحت المقياس. تعزز هذه…
-
الإفراط في التكيف في التعلم الآلي: تحليل مقارن لأشجار القرار والغابات العشوائية
2024 | المؤلف: Erblin Halabaku وآخرون | المجلة: Intelligent Automation & Soft Computing | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الورقة البحثية دور التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على أشجار القرار والغابات العشوائية، في إدارة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات الكبيرة. تسلط الضوء على مشكلة الإفراط في التخصيص في أشجار القرار وتقدم تقنية تقليم جديدة تعرف باسم تقليم ألفا المعتمد على التحقق المتقاطع (ACV-CCP). تعزز هذه الطريقة تقليم تكلفة التعقيد التقليدي من…
-
توليد بيانات اصطناعية واعية اجتماعيًا لاكتشاف الأفكار الانتحارية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Hamideh Ghanadian وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول الورقة البحثية القضية الحرجة للكشف عن الأفكار الانتحارية من خلال تطوير نماذج التعلم الآلي، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها حساسية وندرة مجموعات البيانات المعلّمة في هذا المجال. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT وFlan-T5 وLlama، لإنشاء بيانات اصطناعية مستندة إلى عوامل اجتماعية مستمدة…
-
نهج قائم على التعلم الانتقالي لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Nadia Bibi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية شبكة عصبية InceptionV4، معززة من خلال تقنيات التعلم الانتقالي. نظرًا للحاجة الملحة للتشخيص الدقيق وعلاج أورام الدماغ، والتي تؤثر بشكل كبير على معدلات بقاء المرضى، تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الطرق التقليدية، مثل الإفراط في التكيف وعدم كفاءة الحسابات. يتم تدريب النموذج المقترح على مجموعة…
-
البيان الخاص بالتعليم والتعلم في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: موقف جماعي نقدي للتنقل بشكل أفضل نحو المستقبل
2024 | المؤلف: Aras Bozkurt وآخرون | المجلة: Open Praxis | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الوثيقة بشكل نقدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والدردشة الآلية والخوارزميات في التعليم العالي، مشددة على أن هذه التقنيات ليست أدوات محايدة بل تعكس أيديولوجيات وتحاملات معينة. بينما يمتلك GenAI القدرة على تخصيص التعلم وتعزيز الوصول، فإنه يثير مخاوف كبيرة بشأن الوكالة البشرية، والعدالة، والحفاظ على العناصر الإنسانية الأساسية مثل الإبداع والتعاطف. يجادل…
-
اختيار الموردين الأخضر باستخدام MCDM: مراجعة شاملة للدراسات الحديثة
2024 | المؤلف: Sushil Kumar Sahoo وآخرون | المجلة: Spectrum of Engineering and Management Sciences | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تجري هذه الدراسة مراجعة شاملة لأساليب اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لاختيار الموردين الصديقين للبيئة، مع التأكيد على الأهمية المتزايدة لإدارة سلسلة التوريد المستدامة استجابةً للمخاوف البيئية العالمية. تسلط التحليل الضوء على تقنيات MCDM المختلفة، مثل عملية التحليل الهرمي (AHP)، وتقنية ترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS)، وعملية الشبكة التحليلية (ANP)، موضحةً…
-
نهج شبكة عصبية عميقة هجينة للتعرف على تعب القيادة بناءً على إشارات EEG
2024 | المؤلف: Mohammed Alghanim وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث استخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للكشف عن التعب، مع التركيز على قيود طرق توليد الميزات الحالية والتحديات التي تطرحها تباين إشارات EEG بين الأفراد. يقترح المؤلفون شبكة عصبية عميقة معدلة، وتحديداً بنية Inception-dilated ResNet، المدربة على طيفيات بيانات EEG المجزأة. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز دقة الكشف عن…