في السنوات الأخيرة، اكتسبت البيانات السلوكية الرقمية (DBD) أهمية كمورد قيم لأبحاث العلوم الاجتماعية بسبب توفرها الواسع، ودقتها التفصيلية، وجمعها المستمر. على الرغم من إمكانياتها، فإن الطبيعة المتنوعة لـ DBD، التي غالبًا ما تُصنف كبيانات موجودة بدلاً من بيانات تم إنشاؤها خصيصًا للبحث، أدت إلى التقليل من تقدير فائدتها للتحليل السببي. تهدف هذه الورقة إلى…