الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات
-
الفرق السريري المهم الحد الأدنى (MCID) لأحجام التأثير بخلاف الفرق المتوسط
2024 | المؤلف: Nobuyuki Horita وآخرون | المجلة: Journal of Clinical Question | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول هذا القسم السؤال السريري حول كيفية تحديد الحد الأدنى للاختلاف السريري المهم (MCID) لأحجام التأثير المختلفة بخلاف الفرق المتوسط، بما في ذلك نسب المخاطر، ونسب المخاطر النسبية، ونسب الأرجحية، والاختلافات في المخاطر المطلقة، ومعاملات الارتباط (r)، والمساحة تحت منحنى خصائص التشغيل المستقبلية. يقترح المؤلفون استخدام d لـ Cohen كنهج موحد لتحديد MCID لهذه الأحجام…
-
تقييم ملموس وغير ملموس للأضرار الناجمة عن الفيضانات على التراث الثقافي
2024 | المؤلف: Claudia De Lucia وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: الحفظ (Conservation)تتناول هذه الورقة البحثية المخاطر الكبيرة التي تشكلها الفيضانات على التراث الثقافي (CH) ونقص بيانات الأضرار بعد الكوارث في هذا المجال. يقترح المؤلفون طريقة تقييم جديدة بعد الحدث لتقييم الأضرار الناجمة عن الفيضانات، مع التركيز على كل من الخسارة الملموسة في القيمة (LTV) والخسارة غير الملموسة في القيمة (LIV). تتضمن المنهجية تحديد الأصول الثقافية المتضررة،…
-
نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية
2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…
-
تحليل المشاعر المبتكر وتوقع سعر السهم باستخدام FinBERT وGPT-4 والانحدار اللوجستي: نهج قائم على البيانات
2024 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – تحديدًا FinBERT و GPT-4 والانحدار اللوجستي – في تحليل المشاعر وتوقع مؤشرات الأسهم، مستفيدة من الأخبار المالية وبيانات مؤشر NGX All-Share. تهدف الأبحاث إلى تصنيف مشاعر السوق وتوقع تحركات الأسعار من خلال هذه النماذج، وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة المتوسطة والاسترجاع ودرجة F1 و…
-
CRITID: تعزيز CRITIC مع اختبار الاستقلال المتقدم لصنع القرار متعدد المعايير بشكل قوي
2024 | المؤلف: Qiang Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير وتقييم النماذج، فإن تحديد وزن المعايير بدقة أمر ضروري، خاصة في عصر البيانات الضخمة حيث يصبح تحليل المشكلات المعقدة أمرًا متزايد الأهمية. تستخدم الطرق التقليدية، مثل أهمية المعايير من خلال ارتباط المعايير (CRITIC)، بشكل أساسي ارتباط بيرسون، والذي قد لا يكون كافيًا لالتقاط العلاقات غير الخطية بين المعايير. لمعالجة…
-
مشاعر وتفكير وخطط المناخ بين المراهقين والشباب الأمريكيين: مسح وصفي مقطعي وتحليل حسب تحديد الحزب السياسي والتعرض الذاتي للأحداث الجوية القاسية
2024 | المؤلف: R. Eric Lewandowski وآخرون | المجلة: The Lancet Planetary Health | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” الاستجابات النفسية التي يختبرها الأفراد فيما يتعلق بتغير المناخ، والتي تُعرف بـ “عواطف المناخ”. تشمل هذه العواطف مجموعة من المشاعر، بما في ذلك القلق والخوف والأمل، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أفكار وسلوكيات الناس تجاه القضايا البيئية. يؤكد البحث على أهمية فهم هذه الاستجابات العاطفية حيث تلعب دورًا…
-
الانحدار اللوجستي: القيود في تقدير مقاييس الارتباط مع نتائج الصحة الثنائية
2024 | المؤلف: Lara Pinheiro-Guedes وآخرون | المجلة: Acta Médica Portuguesa | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تدرس هذه الدراسة ملاءمة نماذج الانحدار اللوجستي، والنماذج اللوغاريتمية الثنائية، ونماذج بواسون القوية لتقدير الارتباطات في الدراسات المقطعية ذات النتائج الثنائية المتكررة (انتشار > 10%). تتكون الأبحاث من دراستين: مسح وطني حول تأثير تلوث الهواء على الصحة النفسية ودراسة محلية حول وصول المهاجرين إلى خدمات الطوارئ. تكشف النتائج أن نسب الأرجحية (OR) المستمدة من الانحدار…
-
فهم الإفراط في التخصيص في الغابة العشوائية لتقدير الاحتمالات: دراسة بصرية ومحاكاة
2024 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في فعالية الغابات العشوائية لتوقع المخاطر السريرية، وخاصة في سياق توقع الأورام المبيضية. لقد لاحظوا قيم عالية لمنطقة التدريب تحت المنحنى (AUC)، مما يشير إلى احتمال وجود ملاءمة زائدة؛ ومع ذلك، كانت النماذج تؤدي بشكل تنافسي على مجموعات بيانات الاختبار. استخدمت الدراسة كل من دراسات الحالة الواقعية ودراسة محاكاة شاملة…
-
دراسة مقارنة لمؤشر سومبور وإصداراته المختلفة باستخدام نماذج الانحدار للهيدروكربونات العطرية متعددة الحلقات ذات الأولوية القصوى
2024 | المؤلف: B. Kirana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث أهمية المؤشرات الطوبولوجية في فهم علاقات الهيكل-الخاصية للهيدروكربونات العطرية متعددة الحلقات (PAHs). على وجه التحديد، يقيم القدرات التنبؤية لمؤشرات مختلفة، بما في ذلك مؤشر سومبور (SO)، مؤشر سومبور البيضاوي (ESO)، مؤشر أويلر سومبور (EU)، مؤشر سومبور العكسي (RSO)، مؤشر سومبور البيضاوي العكسي (RESO)، ومؤشر أويلر سومبور العكسي (REU)، باستخدام…
-
تقدير عمر الإنسان باستخدام التعلم الآلي على الأشعة السينية البانورامية للمرضى البرازيليين
2024 | المؤلف: Willian Vieira de Oliveira وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التقنيات الإشعاعية ومنهجيات التعلم الآلي المتقدمة لتعزيز تقدير العمر في العلوم الجنائية. باستخدام مجموعة بيانات جديدة تتكون من 12,827 صورة أشعة بانورامية للأسنان من السكان البرازيليين، تستخدم الدراسة نموذج InceptionV4 المعدل مع تقنيات زيادة البيانات، محققة خطأ مطلق متوسط للاختبار قدره 3.1 سنوات وقيمة R-squared تبلغ 95.5%. يحدد النموذج بفعالية…