الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات
-
إدارة الطاقة وتوقع الطاقة المعتمدة على التعلم الآلي في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة مع مصادر طاقة موزعة متعددة
2024 | المؤلف: Arvind R. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تبحث الورقة البحثية في دمج مصادر الطاقة المتجددة في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة، مع التركيز على تطبيق الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR) لتحسين توقعات توليد الطاقة وإدارة الطاقة. يستخدم نموذج SVR بيانات إنتاج الطاقة التاريخية، وأنماط الطقس، وظروف الشبكة، مما يؤدي إلى تقليل كبير في مقاييس الخطأ مقارنة بنماذج الانحدار الخطي التقليدية. على وجه التحديد،…
-
اعتبارات لاستخدام القيم المعقولة في التقييمات واسعة النطاق
2024 | المؤلف: Paul A. Jewsbury وآخرون | المجلة: Large-scale Assessments in Education | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول هذا القسم من ورقة البحث أهمية التقييمات واسعة النطاق كمصادر بيانات قيمة لإبلاغ السياسة التعليمية والممارسة. ويبرز أن مجموعات البيانات من هذه التقييمات متاحة للتحليل الثانوي، مما يسمح للباحثين بتكرار وتوسيع النتائج الحالية. ومن الميزات الرئيسية لهذه المجموعات البيانات تضمين قيم متعددة مُعَوضة للكفاءة، والتي تُعرف بالقيم المعقولة، مما يسهل استخدام طرق إحصائية تعتمد…
-
تأثير الكفاءة الذاتية والانضباط في العمل على أداء الموظفين في مبادرات ريادة الأعمال الاجتماعية
2024 | المؤلف: S.Psi. Sri Lestari وآخرون | المجلة: Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT) | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تدرس هذه الدراسة تأثير الكفاءة الذاتية والانضباط في العمل على أداء الموظفين في بانتي ساسانا ترسنا ويرده RIA بيمبانغونان، باستخدام عينة من 50 موظفًا. من خلال استخدام مجموعة من الأساليب التحليلية، بما في ذلك اختبارات الصلاحية والموثوقية، وفحوصات التوزيع الطبيعي، والانحدار الخطي المتعدد، تكشف النتائج أن كلا من الكفاءة الذاتية والانضباط في العمل يعززان بشكل…
-
استخدام تحويل اللوجيت ضمن التحليلات الإحصائية للنتائج التجريبية التي تم الحصول عليها كنسب: مثال على تجارب التحقق من الطريقة والتقييم الخارجي في تحليل الخلايا بالتدفق
2024 | المؤلف: Stephan L. Seiffert وآخرون | المجلة: Frontiers in Molecular Biosciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في علم المختبرات الطبية، يتم تمثيل نتائج القياس غالبًا كنسب، والتي يمكن أن تظهر خصائص رياضية فريدة تعقد تطبيق طرق الإحصاء البارامترية التقليدية. على وجه التحديد، يمكن أن تؤدي نقاط البيانات القريبة من 0% أو 100% إلى استنتاجات مضللة إذا تم تحليلها دون تعديلات مناسبة. لمعالجة هذه القضايا، يتم استخدام تحويل اللوجيت، الذي يُعرف بأنه…
-
تقييم متطلبات حجم العينة لتطوير نماذج توقع المخاطر ذات النتائج الثنائية
2024 | المؤلف: Menelaos Pavlou وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية نماذج توقع المخاطر في اتخاذ القرارات السريرية والتحديات التي تطرحها أحجام العينات الصغيرة أثناء تطوير النموذج. يبرزون قياسين حاسمين لتقييم أداء النموذج: ميل المعايرة (CS)، الذي يشير إلى الإفراط في ملاءمة النموذج، ومتوسط خطأ التوقع المطلق (MAPE)، الذي يقيم دقة التوقعات. تم اقتراح صيغ حديثة لحساب حجم العينة اللازم…
-
سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية
2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…
-
تقدير وعرض النسب المنسوبة للسكان باستخدام حزمة R: graphPAF
2024 | المؤلف: John Ferguson وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم graphPAF، وهو حزمة R مصممة لتقدير، واستنتاج، وتصوير النسب المنسوبة للسكان (PAF) ونسب التأثير. تدعم هذه الحزمة ليس فقط تقدير PAF القياسي ولكن أيضًا تمكّن من تحليل النسب المنسوبة عبر عوامل خطر متعددة من خلال الرسوم البيانية والمخططات النمائية. بالإضافة إلى ذلك، تستوعب حسابات التعرض المستمر، والنسب المنسوبة المحددة للمسارات، والتحليلات القائمة…
-
حساب حجم العينة في أبحاث العلوم الطبية والسريرية والبيولوجية
2024 | المؤلف: Idris Zubairu Sadiq وآخرون | المجلة: Journal of Umm Al-Qura University for Applied Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تؤكد هذه الفقرة على الدور الحاسم لتحديد حجم العينة في البحث الطبي الحيوي، مع تسليط الضوء على تأثيره على إمكانية تعميم النتائج التجريبية على السكان الأوسع. يقدم البحث منهجيات لحساب أحجام العينات عبر فئات بحثية مختلفة، بما في ذلك الدراسات المقطعية، والدراسات المقارنة، ودراسات الحالة والشاهد، والدراسات الجماعية، والدراسات الحيوانية، مدعومة بأمثلة مفصلة. تعتبر حسابات…
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…