تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. استرجاع المعلومات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استرجاع المعلومات




  • نمذجة الموضوعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مقارنة بين LDA وBERTopic في تحليل المخاطر القلبية الوعائية المرتبطة بالأفيونيات لدى النساء

    2025 | المؤلف: Li Ma وآخرون | المجلة: Experimental Biology and Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في نمذجة الموضوعات ضمن معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مع التركيز بشكل خاص على قيود الطرق التقليدية مثل تخصيص ديريشليت الكامن (LDA) في التقاط العلاقات الدلالية. يقدمون BERTopic، وهي طريقة تم تطويرها في عام 2022 تستخدم التعلم العميق لفهم العلاقات السياقية بين الكلمات بشكل أفضل. تدمج الدراسة وحدات الذكاء الاصطناعي…


  • BibexPy: تنسيق السيمفونية البيبليومترية لسكوبس وويب أوف ساينس

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: SoftwareX | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تتناول الورقة التحديات التي تواجه التحليلات البيبليومترية، بما في ذلك قضايا مثل السجلات المكررة، والبيانات الوصفية غير المكتملة، وصيغ البيانات غير المتسقة، والتي تعيق الموثوقية والكفاءة. لمعالجة هذه المشكلات، يقدم المؤلفون BibexPy، وهو حل برمجي قائم على بايثون يقوم بأتمتة دمج وتعزيز مجموعات البيانات البيبليومترية من مصادر مثل Scopus وWeb of Science. يستخدم BibexPy إزالة…


  • التلاعب بالاستشهادات من خلال مطاحن الاستشهادات وخوادم ما قبل الطباعة

    2025 | المؤلف: Hazem Ibrahim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم العلماء بناءً على مقاييس الاقتباس وإمكانية التلاعب بالاقتباسات، لا سيما من خلال شراء الاقتباسات. قام المؤلفون بتجميع مجموعة بيانات تضم حوالي 1.6 مليون ملف شخصي على Google Scholar للتحقيق في حالات الاحتيال في الاقتباسات. وقد أكدوا أن Google Scholar هو المنصة الأكثر استخدامًا لتقييم الاقتباسات بين أعضاء هيئة…


  • تعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية من خلال توليد معزز بالاسترجاع ونماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Fatma Yasmine Loumachi وآخرون | المجلة: Computers | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث GenDFIR، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية ضمن تحقيقات الطب الشرعي الرقمي واستجابة الحوادث (DFIR). من خلال الاستفادة من قدرات نموذج اللغة الكبير Llama 3.1 8B في سياق عدم وجود أمثلة، يدمج الإطار وكيلًا معززًا بالاسترجاع (RAG) لمعالجة وتنظيم بيانات الحوادث. تتكون المنهجية من مرحلتين رئيسيتين: معالجة البيانات…


  • البحث القائم على الرسوم البيانية: تقييم تجريبي لأحدث التقنيات

    2025 | المؤلف: Ilias Azizi وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تقدم الورقة مسحًا شاملاً لأساليب البحث عن المتجهات التقريبية $n$ القائمة على الرسوم البيانية، مع تسليط الضوء على التعقيد المتزايد في تحليل مجموعات بيانات المتجهات الكبيرة، التي يمكن أن تتكون من مليارات المتجهات مع آلاف الأبعاد. يصنف المؤلفون هذه الأساليب إلى خمسة نماذج تصميم رئيسية: اختيار البذور، الإدراج التدريجي، انتشار الجوار، تنويع الجوار، والتقسيم والغزو.…


  • CODE-ACCORD: مجموعة من بيانات تنظيم البناء لتوليد القواعد نحو التحقق التلقائي من الامتثال

    2025 | المؤلف: Hansi Hettiarachchi وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والحلول المتعلقة بالتحقق التلقائي من الامتثال (ACC) في قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC)، مع التركيز بشكل خاص على أتمتة تفسير لوائح البناء. يقدم المؤلفون CODE-ACCORD، مجموعة بيانات تتكون من 862 جملة مكتفية ذاتياً مستمدة من لوائح البناء في إنجلترا وفنلندا. هذه الجمل ضرورية لـ ACC لأنها تعبر…


  • استرجاع الكيانات السريرية المعززة لاستخراج المعلومات السريرية

    2025 | المؤلف: Iván López وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على خط أنابيب جديد يسمى استرجاع معزز بالجيل (RAG) يُعرف باسم استرجاع الكيانات السريرية المعزز (CLEAR)، مصمم لتعزيز استخراج المعلومات من الملاحظات السريرية من خلال استخدام الكيانات السريرية بدلاً من الاعتماد فقط على التضمينات. تقارن الدراسة CLEAR بأساليب RAG التقليدية المعتمدة على التضمينات والأساليب الكاملة للملاحظات في استخراج 18 متغيرًا…


  • قواعد البيانات ونماذج المعلومات للتحليل الدلالي والتطوري في التراث الثقافي المحصن

    2025 | المؤلف: Sandro Parrinello وآخرون | المجلة: Heritage | المجال: علم الأرض (Geology)

    تستكشف الورقة نظامين محصنين كدراستين حالة لتأسيس منهجية قابلة للتكرار لتصنيف والوصول ومشاركة المعلومات المعمارية. تؤكد على أهمية استخدام الهياكل المعلوماتية ذات السمات الدلالية لتعزيز إمكانية استعلام البيانات والتشغيل البيني في الوثائق المعمارية. من خلال ربط البيانات النوعية بالنماذج ثلاثية الأبعاد، تقترح الدراسة إطارًا يعمق فهم الخصائص الجوهرية للمجمعات المعمارية والتحولات التاريخية، مما يحول نشر…


  • نمذجة الموضوعات من خلال عدسة الببليومetrics وتقنيتها

    2025 | المؤلف: Bayode Ogunleye وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: العلوم الاجتماعية العامة (General Social Sciences)

    تقدم الورقة البحثية تحليلًا بيبليومتريًا شاملاً لنمذجة الموضوعات (TM) في سياق معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، باستخدام مجموعة بيانات تضم 16,941 وثيقة من قاعدة بيانات سكوبس تمتد من 2004 إلى 2023. تكشف الدراسة عن زيادة كبيرة في منشورات TM على مر السنين، على الرغم من تراجع تأثير الاقتباس. تشير التحليلات إلى أن أبحاث TM تتركز بشكل…


  • دليل عملي لتقييم حساسية سلاسل البحث الأدبي للمراجعات المنهجية باستخدام الاسترجاع النسبي

    2025 | المؤلف: Malgorzata Lagisz وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تناقش هذه القسم الدور الحاسم للبحث المنهجي في الأدبيات في المراجعات المنهجية، مشددة على أن سلاسل البحث غير الحساسة يمكن أن تؤدي إلى إغفال الدراسات ذات الصلة، مما يسبب تحيزًا في تجميع الأدلة. يبرز المؤلفون اتجاهًا مقلقًا: التقييمات لحساسية سلاسل البحث نادرًا ما تُجرى وتُبلغ عنها في الأدبيات الحالية. قد يكون هذا ناتجًا عن تعقيد…


←السابق
1 2 3 4 5
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.