الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استرجاع المعلومات
-
قياس البدائل والترتيب وفقًا لطريقة الحل الوسط (MARCOS): تحليل بيبليومتري شامل
2024 | المؤلف: Gülay Demir وآخرون | المجلة: Decision Making Applications in Management and Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة تحليلًا شاملًا للببليومتري لأسلوب قياس البدائل والترتيب وفقًا لطريقة الحل التوافقي (MARCOS)، وهو نهج بارز في اتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM). من خلال تحليل 115 ورقة ذات صلة من قاعدة بيانات سكوبس نُشرت بين عامي 2020 و2024، تحدد الدراسة الاتجاهات الرئيسية، المؤلفين المؤثرين، والمجلات المهمة، حيث كانت “استدامة (سويسرا)” هي المجلة الأكثر…
-
تحسين تفسير الإرشادات السريرية الكبدية بواسطة نماذج اللغة الكبيرة: إطار قائم على الجيل المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Simone Kresevic وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية، وخاصة في تعزيز أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs) لإدارة عدوى فيروس التهاب الكبد C المزمن. استخدمت الدراسة نموذج GPT-4 Turbo من OpenAI لإنشاء إطار عمل مخصص لنموذج اللغة الكبيرة يدمج بين توليد معزز بالاسترجاع (RAG) وهندسة المطالبات. شمل الإطار تحويل…
-
استخدام محركات البحث لأغراض صحية: بيانات سلوكية حول البحث عن المعلومات الصحية عبر الإنترنت في ألمانيا
2024 | المؤلف: Marko Bachl وآخرون | المجلة: Health Communication | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف الدراسة سلوكيات البحث عن المعلومات الصحية (HISB) من خلال تتبع استخدام الإنترنت الذي يركز على المستخدم، مع معالجة قيود البيانات المبلغ عنها ذاتيًا. من خلال تحليل سجلات الإنترنت المسجلة بشكل غير نشط، تفحص الأبحاث انتشار عمليات البحث المتعلقة بالصحة، وأنواع المعلومات المطلوبة، والمصادر التي تم الوصول إليها لاحقًا. تؤكد النتائج إلى حد كبير على…
-
تعزيز الشفافية في تعريف الأدوية المدروسة: قاموس DiAna الحي مفتوح المصدر لتوحيد أسماء الأدوية في FAERS
2024 | المؤلف: Michele Fusaroli وآخرون | المجلة: Drug Safety | المجال: علم السموم (Toxicology)تقدم ورقة البحث قاموس DiAna، وهو أداة منهجية مصممة لتعزيز ربط أسماء الأدوية المسجلة في نظام الإبلاغ عن الأحداث الضارة التابع لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FAERS) بمكوناتها الفعالة المقابلة وتصنيف منظمة الصحة العالمية للأدوية (WHO-ATC). تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة النصية الحرة لأسماء الأدوية في FAERS، والتي يمكن أن تؤدي إلى عدم…
-
تقليل الهلوسة في المخرجات المنظمة عبر التوليد المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Orlando Ayala وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 6: Industry Track) | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث قيودًا هامة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ميل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج الهلاوس، مما يعيق اعتماد المستخدمين في التطبيقات الواقعية. للتخفيف من هذه المشكلة، طور المؤلفون نظامًا يستخدم توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لتحسين جودة المخرجات المنظمة المستمدة من متطلبات اللغة الطبيعية. تشير نتائجهم إلى أن تنفيذ RAG لا يقلل فقط من…
-
تقييم التوليد المعزز بالاسترجاع للطب
2024 | المؤلف: Guangzhi Xiong وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون قيود نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الإجابة على الأسئلة الطبية (QA)، وخاصة القضايا المتعلقة بالهلوسة والمعلومات القديمة. لمعالجة هذه التحديات، يقترحون تقييم استرجاع المعلومات الطبية المعزز بالتوليد (MIRAGE)، وهو معيار يتكون من 7,663 سؤالاً مأخوذة من خمسة مجموعات بيانات طبية للإجابة على الأسئلة. أجرى المؤلفون تجارب واسعة باستخدام مجموعة أدوات…
-
DTS-SQL: نص إلى SQL مفكك باستخدام نماذج لغة كبيرة صغيرة
2024 | المؤلف: Mohammadreza Pourreza وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بمهمة تحويل النص إلى SQL، وخاصة الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة المملوكة (LLMs) التي تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات. يقترحون نهجًا جديدًا للتدريب الدقيق على مرحلتين يبسط المهمة من خلال تقسيمها إلى مكونين أكثر قابلية للإدارة. تم تقييم هذه الطريقة عبر ثلاثة مجموعات بيانات كبيرة عبر مجالات مختلفة…