الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
مستشعر بحجم الشريحة للقياسات الطيفية
2024 | المؤلف: C.C. Yao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الحيوية (Bioengineering)تحدد هذه القسم الخصائص التجريبية لجهاز استشعار طيفي في نطاق الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR)، والذي يدمج شريحة رنانة من نيتريد السيليكون (SiN) ولوحة قيادة عالية السرعة مع وحدة تحكم دقيقة (MCU). يتميز المستشعر بواجهتين بصريتين مصممتين للقياسات الانعكاسية والنافذة، وتحتوي شريحة الرنان (RS) على ستة رنانات دقيقة متسلسلة (MRRs) لتحقيق توازن بين الأداء والتعقيد…
-
الاتصاليات من الدرجة العليا لوظيفة الدماغ البشري تكشف عن توقيعات طوبولوجية محلية لفك تشفير المهام، وتحديد الأفراد، والسلوك
2024 | المؤلف: Andrea Santoro وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة قيود النماذج التقليدية لنشاط الدماغ البشري، التي تركز عادةً على التفاعلات الثنائية بين مناطق الدماغ. لقد قدمت التطورات الحديثة طرقًا لاستنتاج التفاعلات من الدرجة الأعلى (HOIs) التي تشمل ثلاث مناطق أو أكثر، ومع ذلك لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت هذه الطرق توفر رؤى أفضل مقارنةً بالأساليب الثنائية التقليدية في…
-
كفاءة المعلمين الذاتية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، التقدير، والاندماج في العمل: دراسة موارد العمل ومتطلباته
2024 | المؤلف: Rebecca J. Collie وآخرون | المجلة: Computers and Education Artificial Intelligence | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تستكشف هذه الورقة البحثية العوامل التي تؤثر على دافعية المعلمين ومشاركتهم في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) في البيئات التعليمية، لا سيما بعد اعتمادها على نطاق واسع منذ أواخر عام 2022. تتضمن الدراسة 368 معلمًا من المدارس الابتدائية والثانوية الأسترالية، وتحدد العوامل السياقية مثل الدعم داخل المدرسة، وضغط الوقت، وسلوك الطلاب المزعج كمتنبئات لدافعية…
-
استقصاء التعلم المعزز بنماذج اللغة الكبيرة: المفهوم، التصنيف، والأساليب
2024 | المؤلف: Yuji Cao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)هذا القسم من ورقة البحث يقدم نظرة شاملة على دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التعلم المعزز (RL)، والذي يُطلق عليه التعلم المعزز المعزز بواسطة LLM. يقترح المؤلفون تصنيفًا منظمًا يصنف أدوار LLMs ضمن إطار تفاعل الوكيل-البيئة التقليدي إلى أربع وظائف متميزة: معالج المعلومات، مصمم المكافآت، صانع القرار، والمولد. يتم تحليل كل دور من حيث…
-
مشفر تلقائي مقنع موجه بالميزات للتعلم الذاتي في الاستشعار عن بعد
2024 | المؤلف: Yi Wang وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تستكشف ورقة البحث قيود الـ Masked AutoEncoder (MAE) في التدريب المسبق لمحوّلات الرؤية لأغراض الاستشعار عن بُعد، وخاصة ميلها للتركيز بشكل مفرط على تفاصيل مستوى البكسل، مما يعيق الفهم الدلالي في صور رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) المليئة بالضوضاء. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون الـ Feature Guided Masked Autoencoder (FG-MAE)، الذي يستخدم الميزات الطيفية والمكانية كأهداف…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات الصحة النفسية لدعم اتخاذ القرار: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Hassan Auf وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تقدم هذه الفقرة من البحث نظرة عامة على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في رعاية الصحة النفسية، مع التركيز على دوره في دعم اتخاذ القرار للمهنيين الصحيين والمرضى. تحدد الدراسة ثلاثة مجالات رئيسية للتركيز: خصائص الأبحاث الحالية حول الذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية، التطبيقات الحالية وتفاعلات المستخدمين مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتقييم هذه الأنظمة لدعم اتخاذ…
-
نموذج محسّن للتعرف على المشاعر الوجهية يعتمد على هيكل عميق جديد للتلافيف
2024 | المؤلف: Reham A. Elsheikh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا للتعرف على مشاعر الوجه (FER) من خلال تطوير شبكة تلافيفية عميقة مضادة للتشويش (AA-DCN). يتناول هذا النموذج التحديات الكامنة في FER، مثل التغيرات في تعبيرات الوجه، والاحتجاب، وظروف الإضاءة، التي غالبًا ما تؤثر على جودة الصورة. يكتشف نموذج AA-DCN بنجاح ثمانية مشاعر مميزة وتم تقييمه على ثلاثة مجموعات بيانات: مجموعة…
-
توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…
-
التعلم التوليدي المدعوم بتقدير حالة الصحة لإعادة تدوير البطاريات المستدامة في ظل ظروف تقاعد عشوائية
2024 | المؤلف: Shengyu Tao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تناقش هذه الفقرة أهمية التقدير السريع والدقيق لحالة الصحة (SOH) للبطاريات الليثيوم أيون المتقاعدة، وهو أمر أساسي لإعادة استخدامها وإعادة تدويرها. تواجه الطرق التقليدية المعتمدة على البيانات تحديات بسبب الحاجة إلى تنسيق بيانات موسع تحت ظروف مختلفة من حالة الصحة وحالة الشحن (SOC). يقترح المؤلفون نهجًا مدعومًا بالتعلم التوليدي لتقدير حالة الصحة، والذي يعالج بفعالية…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…