الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تعزيز دقة التنبؤ بكوفيد-19 من خلال دمج النماذج compartmental، والتعلم الآلي، والمتغيرات
2024 | المؤلف: Daniele Baccega وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم ورقة البحث Sybil، وهو إطار مبتكر مصمم للتنبؤ بتطور الأوبئة، وخاصة في سياق جائحة COVID-19. من خلال دمج التعلم الآلي مع نماذج compartmental المعتمدة على المتغيرات، تستخدم Sybil مزيجًا من المنهجيات المعتمدة على البيانات والتحليلية لتعزيز دقة التنبؤ. تم التحقق من صحة الإطار باستخدام بيانات COVID-19 من دول أوروبية مختلفة وولايات أمريكية، مع التركيز…
-
إدارة الطاقة وتوقع الطاقة المعتمدة على التعلم الآلي في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة مع مصادر طاقة موزعة متعددة
2024 | المؤلف: Arvind R. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تبحث الورقة البحثية في دمج مصادر الطاقة المتجددة في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة، مع التركيز على تطبيق الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR) لتحسين توقعات توليد الطاقة وإدارة الطاقة. يستخدم نموذج SVR بيانات إنتاج الطاقة التاريخية، وأنماط الطقس، وظروف الشبكة، مما يؤدي إلى تقليل كبير في مقاييس الخطأ مقارنة بنماذج الانحدار الخطي التقليدية. على وجه التحديد،…
-
التعلم الفيدرالي لكشف هجمات الشبكة باستخدام الشبكات العصبية الرسومية المعتمدة على الانتباه
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف التسلل في الشبكات ضمن إطار التعلم الفيدرالي (FL) من خلال استخدام شبكة عصبية رسومية قائمة على الانتباه (GNN). يعالج هذا الأسلوب القضايا الحرجة المتعلقة بعزل البيانات وتسرب الخصوصية بينما يعزز أمان أجهزة الشبكة ضد هجمات متنوعة. من خلال تنظيم حركة مرور الشبكة زمنيًا وبناء هيكل رسومي يعتمد على كثافة…
-
أنظمة متعددة الوكلاء معززة بنماذج لغوية كبيرة للاتصالات في الجيل السادس
2024 | المؤلف: Feibo Jiang وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نظامًا متعدد الوكلاء مصممًا لتعزيز اتصالات 6G من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عبر إدخال اللغة الطبيعية. يحدد المؤلفون عدة تحديات في تطبيق نماذج LLMs الأصلية مباشرة، بما في ذلك نقص بيانات الاتصال الخاصة والقدرات المحدودة على التفكير المنطقي. لمعالجة هذه القضايا، يدمج النظام المقترح وظائف متنوعة – الاسترجاع، التخطيط،…
-
إطار مقترح للتنبؤ بعائد المحاصيل باستخدام نهج اختيار الميزات الهجينة والتعلم الآلي المحسن
2024 | المؤلف: Mahmoud Abdel-Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يهدف إلى تعزيز دقة توقعات إنتاج المحاصيل من خلال معالجة تعقيدات التفاعلات البيئية وتحسين نموذج الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR). يتكون الإطار من ثلاث مراحل: المعالجة المسبقة، اختيار الميزات الهجين، والتوقع. في مرحلة المعالجة المسبقة، يتم إجراء تطبيع البيانات، يليه تجميع K-means وفلتر قائم على الارتباط (CFS) لإنشاء مجموعة بيانات…
-
انتشار معلومات اتجاهات الموضة: دراسة حول استخراج صور الموضة من مصادر متنوعة
2024 | المؤلف: Woojin Choi وآخرون | المجلة: Fashion and Textiles | المجال: علم المتاحف (Museology)تتناول ورقة البحث تأثير الإنترنت والتقنيات المحمولة على انتشار معلومات اتجاهات الموضة، مع التأكيد على دور المؤثرين والمجتمعات عبر الإنترنت في تشكيل آراء المستهلكين. من خلال عملية تعدين بيانات منظمة، والتي شملت معالجة البيانات، والتحليل الكمي، وما بعد المعالجة، قامت الدراسة بتحليل مصادر مختلفة من البيانات المتعلقة بالموضة، مثل مجموعات الأزياء، وأزياء المؤثرين، والعناصر الشعبية…
-
تحليل لفئة من المعادلات التفاضلية الكسرية الهجينة مع تطبيق على نموذج بيولوجي
2024 | المؤلف: Thabet Abdeljawad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تسلط ورقة البحث الضوء على الاهتمام المتزايد في حساب التفاضل الكسري، وخاصة تطبيقاته في نمذجة العمليات الواقعية من خلال معادلات التفاضل الكسري. تركز الدراسة على فئة معينة من معادلات التفاضل الكسري الهجينة (HFDEs) باستخدام مشتق أتانغانا-بالينو-كابوتو (ABC). تستخدم التحليل الوظيفي غير الخطي لاستكشاف الجوانب النوعية لهذه المعادلات، وتطبق معايير استقرار أولام-هاير لتقييم استقرار الحلول. بالإضافة…
-
دراسة تتبع العينين لدى الأطفال لتقييم الحساب الذهني وحركات العين
2024 | المؤلف: Malena Manchado Porras وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستكشف الدراسة تطبيق تقنية تتبع العين في فهم الإدراك الرياضي بين طلاب المدارس الابتدائية المشاركين في مهمة حساب ذهني محوسبة. وتبرز الحاجة إلى مزيد من البحث الذي يركز على جودة بيانات حركة العين المجمعة. تشير النتائج إلى أن جهاز تتبع العين نجح في التقاط بيانات عالية الجودة، كاشفًا عن علاقات سلبية كبيرة بين أداء المهمة…
-
كشف الأعطال وتشخيص أنظمة الطاقة الشمسية المتصلة بالشبكة باستخدام شبكة عصبية خفيفة الوزن تعتمد على مُحسِّن وادي الطاقة وتحويل المويجات
2024 | المؤلف: Ali Teta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم البحث تقنية جديدة للكشف عن الأعطال وتشخيصها لأنظمة الطاقة الشمسية المتصلة بالشبكة (GCPS) باستخدام شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن (CNN) تم تحسينها باستخدام مُحسِّن وادي الطاقة (EVO). تعالج شبكة CNN صور السكالوجرام ثنائية الأبعاد المستمدة من إشارات السلاسل الزمنية أحادية البعد من خلال تحويل الموجات المستمرة (CWT)، مما يعزز قدرة النموذج على تصنيف الأعطال…
-
قابلية تحديد المعلمات العملية والتعامل مع البيانات المقيدة باستخدام الاستدلال البايزي في نماذج الأورام الرياضية
2024 | المؤلف: Jamie Porthiyas وآخرون | المجلة: npj Systems Biology and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يقدم المؤلفون سلسلة من النماذج الرياضية (MMs) لوصف نمو الورم، مع التركيز على نسخة معدلة من معادلة النمو اللوجستي العامة المعروفة باسم منحنى ريتشارد. يتم التعبير عن المعادلة كالتالي: \[ \frac{dC}{dt} = \mu \min(\alpha, 1) C \left(1 – \frac{C}{\kappa}\right) \] حيث \(C(t)\) تمثل حجم الورم بالملم³، و\(\kappa\) هي السعة الاستيعابية، و\(\mu\) هو…