الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الأدوية الإشعاعية: التنقل في حدود الطب الدقيق والابتكار العلاجي
2024 | المؤلف: Shivang Dhoundiyal وآخرون | المجلة: European journal of medical research | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم المقالة الاستعراضية نظرة شاملة على مجال الأدوية المشعة المتطور، مع تسليط الضوء على التكامل المبتكر بين النظائر المشعة والأدوية لتعزيز التطبيقات العلاجية. تناقش المقالة استراتيجيات مختلفة لتوصيل الأدوية المستهدفة، بما في ذلك الاستهداف السلبي من خلال زيادة النفاذية والاحتفاظ، والاستهداف النشط عبر تفاعلات الليجند-المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، تفحص المقالة أنظمة الإفراج المستجيبة للتحفيز التي…
-
إزالة التحيز من خوارزميات التعليم
2024 | المؤلف: Jamiu Adekunle Idowu | المجلة: International Journal of Artificial Intelligence in Education | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستعرض هذه المراجعة الأدبية المنهجية عدالة خوارزميات التعلم الآلي في السياقات التعليمية، مع التركيز على تطبيقات متنوعة مثل توقع تسرب الطلاب، وتنبؤ الأداء، وتصنيف المشاركات في المنتديات، وأنظمة التوصية. تحدد المراجعة الاستراتيجيات السائدة للتخفيف من التحيز، بما في ذلك تعديل أوزان العينات، واستخدام طرق تقليل التحيز، والاستفادة من التعلم العدائي. تشمل المقاييس الرئيسية لتقييم العدالة…
-
هيدروجيل متدرج ذاتي الاستشعار مستوحى من الطبيعة للتفاعل عن بُعد بين الروبوتات اللينة والصلبة
2024 | المؤلف: He Liu وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم هذه البحث هيدروجيل متدرج مستوحى من الطبيعة ذاتية الاستشعار تم تطويره من خلال طريقة تعتمد على القابلية للرطوبة تشمل ترسيب صفائح MoO₂ النانوية. يظهر هذا الهيدروجيل خصائص ملحوظة، بما في ذلك معدل تشغيل حراري سريع للغاية يبلغ 21° s⁻¹، وكفاءة ضوئية حرارية تبلغ 3.7 °C s⁻¹ تحت ضوء الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) عند…
-
تحليل التكلفة-الفعالية لسياسات التدخل المتعلقة بكوفيد-19 باستخدام نموذج رياضي: نهج التحكم الأمثل
2024 | المؤلف: Md Abdul Kuddus وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المستمرة التي تفرضها COVID-19، مع التأكيد على الحاجة إلى استراتيجيات تدخل أكثر دقة وفعالية من حيث التكلفة لإدارة انتقال المرض. باستخدام نموذج رياضي تم معايرته ببيانات COVID-19 من بنغلاديش، تستكشف الدراسة ديناميات الفيروس من خلال اشتقاق أرقام التكاثر الأساسية واستخدام الرسوم البيانية الشبكية والكونتور لتحليل تأثير المعلمات المختلفة. تشير النتائج…
-
خوارزميات التعلم الآلي المراقب لتوقع تسرب الطلاب والنجاح الأكاديمي: دراسة مقارنة
2024 | المؤلف: Alice Villar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بترك الطلاب والنجاح الأكاديمي، باستخدام مجموعة بيانات من مؤسسة تعليم عالٍ. تتناول البحث بشكل خاص عدم توازن الفصول من خلال تطبيق تقنية إعادة أخذ العينات SMOTE. تم اختبار مجموعة متنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك شجرة القرار (DT)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
روبوتات ميكروية ناعمة مصنوعة بتقنية النانو ثلاثية الأبعاد مع نوابض فائقة المرونة كأجهزة استشعار ومحركات على متنها
2024 | المؤلف: Haifeng Xu وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)في هذه الدراسة، قمنا بتطوير تقنية تصنيع نانوية ثلاثية الأبعاد للروبوتات الدقيقة اللينة المعتمدة على الينابيع النانوية التي تظهر توزيعات مرونة قابلة للبرمجة، مما يتيح التحكم الدقيق في التشوهات على مقياس الميكرومتر. تظهر هذه الينابيع النانوية استقرارًا تشغيليًا ملحوظًا، حيث تستعيد أكثر من 99% من طولها بعد انحناء كبير (حتى 85°) عبر أكثر من 100…
-
تحليل مقارن لتصنيف الصوت باستخدام ميزات MFCC وSTFT باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mahendra Kumar Gourisaria وآخرون | المجلة: Discover Internet of Things | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)في سياق معالجة المعلومات الصوتية الآلية، تركز هذه الدراسة على تطوير نماذج تصنيف صوتية فعالة باستخدام خوارزميات متقدمة، وبشكل خاص معاملات التردد الميل (MFCCs) وتحويل فورييه قصير الأمد (STFT). تؤكد الدراسة على أهمية هذه النماذج في قطاعات متنوعة، بما في ذلك الأمن، والروبوتات، والتطبيقات التجارية، وخاصة في مهام مثل الكشف عن أصوات الصفارات. الهدف الرئيسي…
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
نظام استدلال ضبابي باستخدام خوارزمية جينية وبحث عن الأنماط للتنبؤ بمعدل سقوط السقف في مناجم الفحم تحت الأرض
2024 | المؤلف: Ayush Sahu وآخرون | المجلة: International Journal of Coal Science & Technology | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تناقش هذه الفقرة الخطر الكبير للانهيارات السقفية في مناجم الفحم تحت الأرض، وخاصة أثناء التعدين التراجعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى إصابات خطيرة ويعطل العمليات. لمعالجة هذه المشكلة، قام المعهد الوطني للسلامة والصحة المهنية بتجميع قاعدة بيانات وطنية لأداء السقف من 37 منجم فحم، على الرغم من أن البيانات محدودة وقد تكون غير مكتملة بسبب…