الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
قابلية تحديد المعلمات العملية والتعامل مع البيانات المقيدة باستخدام الاستدلال البايزي في نماذج الأورام الرياضية
2024 | المؤلف: Jamie Porthiyas وآخرون | المجلة: npj Systems Biology and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يقدم المؤلفون سلسلة من النماذج الرياضية (MMs) لوصف نمو الورم، مع التركيز على نسخة معدلة من معادلة النمو اللوجستي العامة المعروفة باسم منحنى ريتشارد. يتم التعبير عن المعادلة كالتالي: \[ \frac{dC}{dt} = \mu \min(\alpha, 1) C \left(1 – \frac{C}{\kappa}\right) \] حيث \(C(t)\) تمثل حجم الورم بالملم³، و\(\kappa\) هي السعة الاستيعابية، و\(\mu\) هو…
-
التعرف على تشكيل الفخاخ خارج الخلوية للعدلات والتحكم فيها بواسطة MICL
2024 | المؤلف: Mariano Malamud وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم المناعة (Immunology)قسم “طرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية…
-
نحو علاج داء السكري المعتمد على الذكاء الاصطناعي المخصص: مراجعة
2024 | المؤلف: Sara Campanella وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذه المقالة، نقدم تحليلًا شاملاً للتقدمات في العلاج السكري القائم على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تخصيص العلاج وتحسين العلاج. تسلط مراجعتنا الضوء على التركيز المتزايد على الأنظمة والخوارزميات الموجهة نحو المريض، والتي تدعو إلى نهج شامل للعلاج. يمثل هذا التحول نحو العلاجات الشخصية والمستهدفة تقدمًا كبيرًا في دمج احتياجات المرضى في الممارسة الطبية،…
-
استبيان حول دمج نماذج اللغة الكبيرة مع الروبوتات الذكية
2024 | المؤلف: Yeseung Kim وآخرون | المجلة: Intelligent Service Robotics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مجال الروبوتات، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقاتها في التواصل، والإدراك، والتخطيط، والتحكم. من خلال تصنيف تطبيقات LLM ضمن هذه العناصر الأساسية، يقدم المؤلفون تحليلًا منظمًا يبرز كل من التحديات والفرص التي تقدمها دمج LLM في الأنظمة الروبوتية. تؤكد الدراسة على النماذج التي تم تطويرها…
-
مجموعة بيانات جديدة للتعرف على سلوك الأبقار بناءً على الفيديو
2024 | المؤلف: Kuo Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم البحث مجموعة بيانات CBVD-5، وهي مجموعة بيانات شاملة متعددة السلوكيات تعتمد على الفيديو للأبقار، تشمل خمسة سلوكيات مميزة: الوقوف، الاستلقاء، البحث عن الطعام، الاستراحة، والشرب. تم اشتقاق مجموعة البيانات من مراقبة 107 أبقار على مدى 96 ساعة باستخدام سبع كاميرات موضوعة بشكل استراتيجي، مما أسفر عن 687 مقطع فيديو و206,100 صورة. شملت عملية جمع…
-
CSWin-UNet: UNet المحول مع نوافذ على شكل صليب لتقسيم الصور الطبية
2024 | المؤلف: Xiao Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث CSWin-UNet، وهو هيكل جديد للتقسيم على شكل U يدمج آلية الانتباه الذاتي CSWin في إطار عمل UNet لتحسين تقسيم الصور الطبية. بينما تظهر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) قيودًا بسبب تحيزاتها الاستقرائية، وتواجه طرق المحولات متطلبات حسابية عالية، فإن CSWin-UNet يعالج هذه التحديات بفعالية. يعزز الهيكل الكفاءة الحسابية وتفاعلات مجال الاستقبال من خلال الانتباه…
-
مسح شامل لنماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق للأجهزة الطرفية
2024 | المؤلف: Payal Mittal | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة تطوير نماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق والمُحسّنة للأجهزة الطرفية، استجابةً للطلب المتزايد على نماذج دقيقة وسريعة ومنخفضة الكمون. توفر الدراسة نظرة شاملة على طرق كشف الكائنات الخفيفة الحديثة، موضحةً الهياكل الأساسية المستخدمة عادةً، مثل ShuffleNet و MobileNetV2. تناقش الورقة عمليات التدريب والاستدلال ذات الصلة بتطبيقات التعلم العميق على الأجهزة…
-
تعزيز أمان إنترنت الأشياء: تقييم مصنفات التعلم الآلي لتنبؤ الهجمات
2024 | المؤلف: Areen Arabiat وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير نظام كشف التسلل (IDS) المصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحدي الكبير المتمثل في الهجمات السيبرانية. باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، يستخدم النموذج المقترح مصنفات مثل الغابة العشوائية (RF)، والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، والانحدار اللوجستي (LR)، وآلة الدعم المتجهة (SVM) لاكتشاف هجمات IoT المختلفة، بما في ذلك…
-
التنبؤ القائم على السحابة بنوبات الصرع باستخدام تحليل تخطيط الدماغ الكهربائي في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Gousia Thahniyath وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة توقع نوبات الصرع من خلال تحليل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) في الوقت الحقيقي المستند إلى السحابة. من خلال الاستفادة من القوة الحاسوبية وقابلية التوسع لمنصات السحابة، تهدف الأبحاث إلى تطوير إطار عمل قوي يمكنه معالجة بيانات EEG بسرعة، واستخراج الميزات ذات الصلة، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتوقع…
-
كشف التزييف العميق باستخدام محولات الرؤية التلافيفية والشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Ahmed Hatem Soudy وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتعلم العميق (DL) لاكتشاف التزييف العميق، حيث تتناول التحديات التي تطرحها زيادة تعقيد مقاطع الفيديو المزيفة. يتكون النظام المقترح من ثلاثة مكونات رئيسية: المعالجة المسبقة، والاكتشاف، والتنبؤ. تتضمن المعالجة المسبقة استخراج الإطارات، واكتشاف الوجه، والمحاذاة، وقص الميزات، باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاكتشاف ميزات الوجه المحددة مثل العيون والأنف. يتم…