الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
روبوتات حسية مستوحاة من الجلد للزراعة الإلكترونية
2024 | المؤلف: Lin Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم هذه القسم استراتيجية تصميم للروبوتات اللينة مستوحاة من التكامل المتماسك للعضلات الهيكلية والجلود الحسية في الحيوانات الفقارية. تتكون الروبوتات اللينة المقترحة من جلد إلكتروني (e-skin) وعضلات اصطناعية، باستخدام منصة متوافقة حيوياً تدمج الاستشعار متعدد الوظائف والتفعيل عند الطلب من خلال طريقة قائمة على الحل في الموقع. تمكّن هذه التصاميم البيوميميتية الحركات التكيفية والتواصل الخالي…
-
التعلم الآلي والنباتات العالمية: الغابات العشوائية لتقليل المقياس وملء الفجوات
2024 | المؤلف: Barry van Jaarsveld وآخرون | المجلة: Hydrology and earth system sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول هذه الدراسة تحدي مراقبة صحة النباتات خلال فترات الجفاف، والتي غالبًا ما تعيقها قيود البيانات المستشعرة عن بُعد، بما في ذلك الفجوات والمقايضات بين الدقة المكانية والزمنية. استخدم المؤلفون خوارزمية الانحدار Random Forest (RF) للتنبؤ بالديناميات العالمية للنباتات باستخدام مؤشر الغطاء النباتي المعزز (EVI) بدقة 0.1°، ثم تم تقليل الدقة إلى 0.01°. أظهر نموذج…
-
توسيع ترجمة الآلة العصبية إلى 200 لغة
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في عام 2016، اعترفت الأمم المتحدة بالوصول إلى الإنترنت كحق إنساني أساسي، بهدف تقليل الرقابة وتعزيز تدفق المعلومات بحرية. ومع ذلك، لا تزال هناك حواجز كبيرة، خاصة بالنسبة لمجتمعات اللغات ذات الموارد المحدودة، حيث يعيق الوصول إلى الإنترنت قيود اللغة. يمثل إدخال نموذج NLLB-200 تقدمًا محوريًا في الترجمة الآلية، مما يمكّن من الترجمة إلى ومن…
-
تعلم الآلة يتنبأ بتسرب التعليم الثانوي العلوي في وقت مبكر من نهاية المدرسة الابتدائية
2024 | المؤلف: Maria Psyridou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط هذه القسم الضوء على الدور الحاسم للتعليم في مكافحة الفقر وتعزيز النمو الاقتصادي، بينما تعالج أيضًا التحدي الكبير الذي تطرحه معدلات التسرب من المدرسة. ركزت الأبحاث السابقة في توقع التسرب بشكل أساسي على البيانات قصيرة الأجل، مما حد من فعاليتها. على النقيض من ذلك، تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات طولية شاملة تمتد على 13…
-
إعطاء الأولوية لمستويات الصحة المعقدة خارج تصنيف التوحد باستخدام اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي
2024 | المؤلف: A. S. Albahri وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في عملية تحديد الأولويات للمرضى الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد (ASD) من خلال استخدام نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي (MCDM). تصنف الدراسة المرضى إلى ثلاث مستويات من الطوارئ وتستخدم مجموعة بيانات مصنفة تشمل 19 معيارًا طبيًا وسوسيو ديموغرافيًا حرجًا. تتكشف المنهجية عبر أربع مراحل: تحديد مجموعة البيانات، تطوير مصفوفة القرار…
-
التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت
2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…
-
تحسين تصنيف مشية الأمراض النادرة من خلال توازن البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي: رؤى من التأتأة المخيخية الوراثية
2024 | المؤلف: Dante Trabassi وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتحليل المشي لدى الأفراد الذين يعانون من عدم توازن المخيخ الوراثي الأولي (pwCA)، وخاصة القيود التي تفرضها أحجام العينات الصغيرة ومجموعات البيانات غير المتوازنة. قام الباحثون بتقييم فعالية تقنيات توازن البيانات المختلفة، بما في ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) التوليدية، وبشكل خاص الشبكات التنافسية التوليدية الجدولية الشرطية (ctGAN)، في توليد…
-
التعلم الآلي الاحتمالي لتشخيص صحة البطاريات وتوقعاتها – مراجعة وآفاق
2024 | المؤلف: Adam Thelen وآخرون | المجلة: npj Materials Sustainability | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يوفر هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في تشخيص صحة بطاريات الليثيوم أيون وتوقع التدهور، مع التأكيد على أهمية التشخيص الدقيق لتحسين تصميم البطاريات وضمان السلامة. تعقد التغيرات في أداء البطارية بسبب اختلافات التصنيع وظروف التشغيل المتغيرة هذه الجهود. يبرز البحث إمكانيات أساليب التعلم الآلي (ML)، وخاصة النماذج الاحتمالية، لتعزيز فهم صحة البطارية من…
-
دمج التعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة للكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي في أنظمة الرعاية الصحية الذكية
2024 | المؤلف: Zihad Hasan Joy وآخرون | المجلة: GLOBAL MAINSTREAM JOURNAL | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تمثل دمج التعلم الآلي (ML) وتحليلات البيانات الضخمة في أنظمة الرعاية الصحية الذكية تقدمًا كبيرًا في الخدمات الطبية، مما يعزز الكفاءة والدقة والرعاية المتمحورة حول المريض. تستكشف هذه الورقة تطبيق هذه التقنيات للكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي، مع التأكيد على إمكانياتها في تحويل تقديم الرعاية الصحية. تستخدم أنظمة الرعاية الصحية الذكية مكونات مثل أجهزة…