تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية

    2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…


  • تحديد أنظمة زراعة الأسنان من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعة بيانات متعددة المراكز كبيرة

    2024 | المؤلف: Jae‐Hong Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا خوارزمية ResNet-50 المدربة مسبقًا والمعدلة، في تحديد أنواع مختلفة من أنظمة زراعة الأسنان (DIS) من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة. باستخدام مجموعة بيانات متعددة المراكز تضم 156,965 صورة بانورامية وصورة قريبة من الذروة للتدريب والتحقق، تم اختبار النموذج على 530 صورة صعبة تظهر مشاكل…


  • الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية

    2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…


  • التمويل المؤسسي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تعزيز الكفاءة واتخاذ القرار من خلال التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وأتمتة العمليات الروبوتية في الحوكمة المؤسسية والاستدامة

    2024 | المؤلف: Nitin Liladhar Rane وآخرون | المجلة: Studies in Economics and Business Relations | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على المالية الشركات، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز الكفاءة وعمليات اتخاذ القرار. من خلال الاستفادة من التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، يتناول الذكاء الاصطناعي التحديات التي تواجهها الشركات في إدارة مجموعات البيانات الكبيرة والاستجابة للمخاوف البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). غالبًا…


  • التحقيق في توقع سلوك المخاطر المالية باستخدام التعلم العميق والبيانات الضخمة

    2024 | المؤلف: Ke Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Engineering & Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة نموذج تعلم عميق متقدم يهدف إلى التنبؤ بالسلوكيات عالية المخاطر بين المتداولين الماليين من خلال تحليل بيانات المعاملات الواسعة. يستخدم النموذج مرحلة تدريب مسبق غير مشرف لتعلم التمثيلات الموزعة بشكل مستقل والتي تلتقط العلاقات المعقدة في البيانات، تليها مرحلة تعلم مشرف تستخدم شبكة عصبية عميقة لتصنيف وتوقع مستويات مخاطر المتداولين. يركز البحث…


  • التعلم العميق لمراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ: مراجعة

    2024 | المؤلف: Robertas Damaševičius وآخرون | المجلة: Computational Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق (DL) في مراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ بها، مع التأكيد على أهميته في تحسين تقديم الرعاية الصحية في ظل ارتفاع الأمراض المزمنة وشيخوخة السكان. يبرز أن منهجيات DL يمكن أن تستفيد من البيانات الصحية الشخصية المتاحة بشكل متزايد لتعزيز دقة وتوقيت توقعات نتائج الصحة. يستعرض المقال هياكل…


  • الوكالة الموزعة في تعلم وتعليم اللغة الثانية من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي

    2024 | المؤلف: Robert Godwin‐Jones | المجلة: Language learning & technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول القسم الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي في تعلم اللغات، مع تسليط الضوء على أدوات مثل ChatGPT التي تسهل ممارسة اللغة الثانية من خلال تفاعلات قابلة للتخصيص. يمكن أن توفر هذه الأنظمة الذكية ملاحظات تصحيحية، وتوليد تمارين للممارسة، ومساعدة المعلمين في إنشاء مواد تعليمية متنوعة. ومع ذلك، يحذر المؤلفون من قيود الذكاء الاصطناعي، ولا سيما…


  • توقع عائدات الأسهم باستخدام مقاييس متعددة من خلال نماذج الشبكات العصبية

    2024 | المؤلف: C. Edward Wang | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الدراسة تطبيق طرق تعلم الآلة (ML)، وخاصة الشبكات العصبية، في توقع عوائد الأسهم من خلال تحليل الخصائص المحددة للشركات والعوامل الاقتصادية الكلية. تكشف الأبحاث أنه بينما تؤدي الشبكات العصبية بشكل متسق عند استخدام متغيرات محددة للشركات فقط، فإن دمج العوامل الاقتصادية الكلية يعزز بشكل كبير دقة التنبؤ، خاصة لعوائد الأسهم الزائدة. تختلف درجة…


  • المؤشرات المبكرة لتأثير استخدام الذكاء الاصطناعي في فحص الماموجرام لسرطان الثدي

    2024 | المؤلف: Andreas D. Lauritzen وآخرون | المجلة: Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الورقة البحثية في تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على عبء العمل وأداء الفحص لأطباء الأشعة في برنامج فحص الثدي بالماموجرام القائم على السكان. تسلط الضوء على التحديات التي يواجهها أطباء الأشعة، بما في ذلك عبء العمل العالي بسبب ضرورة قراءة الماموجرامات مرتين ونقص المتخصصين. تقارن الدراسة بين مجموعتين من النساء تتراوح أعمارهن بين 50-69 عامًا…


  • التنبؤ بالمخاطر في الوقت الحقيقي في DevOps بدون خادم: نهج التعلم الشامل

    2024 | المؤلف: Venkata Krishna Bharadwaj Parasaram | المجلة: International Journal of Humanities and Information Technology | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تقدم ورقة البحث نظام تعلم ميتا جديد مصمم لتعزيز إدارة المخاطر في خطوط أنابيب DevOps بدون خادم، مع معالجة التحديات التي تطرحها الطبيعة المجردة والديناميكية للهياكل بدون خادم. استراتيجيات إدارة المخاطر التقليدية غير كافية لمتطلبات الوقت الحقيقي والسلوكيات غير المتوقعة لهذه البيئات. يستخدم النظام المقترح طرق التعلم القليل، مما يسمح له بالتكيف بسرعة مع المخاطر…


←السابق
1 … 221 222 223 224 225 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.