تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. بيانات ضخمة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات ضخمة




  • استغلال التحليلات التنبؤية لاتخاذ القرارات الاستراتيجية: تعزيز أداء الأعمال من خلال رؤى قائمة على البيانات

    2024 | المؤلف: Abayomi Abraham Adesina وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تستكشف هذه الورقة الدور المحوري للتحليلات التنبؤية في تعزيز اتخاذ القرارات الاستراتيجية والأداء العام للأعمال. توضح المكونات الرئيسية للتحليلات التنبؤية، مثل استخراج البيانات، وتعلم الآلة، والتقنيات الإحصائية، بينما تتتبع تطورها التاريخي والتقدم التكنولوجي الذي يسهل تطبيقها، بما في ذلك منصات البيانات الضخمة، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي (AI). تشير النتائج إلى أن التحليلات التنبؤية تعزز بشكل…


  • ما وراء التحول الرقمي: دراسة متعددة الطرق حول قدرات تحليل البيانات الضخمة والابتكار في تعزيز الأداء التنظيمي

    2024 | المؤلف: María Orero-Blat وآخرون | المجلة: Review of Managerial Science | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تبحث الدراسة في العلاقة بين التحول الرقمي (DT) وأداء الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)، مع التأكيد على دور قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) والابتكار. باستخدام نهج متعدد الأساليب قائم على إطار القدرات الديناميكية، تحلل الدراسة بيانات من 183 شركة صغيرة ومتوسطة إسبانية عبر قطاعات مختلفة. وتخلص إلى أن مجرد الاستثمار في التحول الرقمي لا يضمن تحسين…


  • دمج التعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة للكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي في أنظمة الرعاية الصحية الذكية

    2024 | المؤلف: Zihad Hasan Joy وآخرون | المجلة: GLOBAL MAINSTREAM JOURNAL | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تمثل دمج التعلم الآلي (ML) وتحليلات البيانات الضخمة في أنظمة الرعاية الصحية الذكية تقدمًا كبيرًا في الخدمات الطبية، مما يعزز الكفاءة والدقة والرعاية المتمحورة حول المريض. تستكشف هذه الورقة تطبيق هذه التقنيات للكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي، مع التأكيد على إمكانياتها في تحويل تقديم الرعاية الصحية. تستخدم أنظمة الرعاية الصحية الذكية مكونات مثل أجهزة…


  • التحقيق في توقع سلوك المخاطر المالية باستخدام التعلم العميق والبيانات الضخمة

    2024 | المؤلف: Ke Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Engineering & Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة نموذج تعلم عميق متقدم يهدف إلى التنبؤ بالسلوكيات عالية المخاطر بين المتداولين الماليين من خلال تحليل بيانات المعاملات الواسعة. يستخدم النموذج مرحلة تدريب مسبق غير مشرف لتعلم التمثيلات الموزعة بشكل مستقل والتي تلتقط العلاقات المعقدة في البيانات، تليها مرحلة تعلم مشرف تستخدم شبكة عصبية عميقة لتصنيف وتوقع مستويات مخاطر المتداولين. يركز البحث…


  • الري باستخدام الذكاء الاصطناعي: المشكلات، والافتراضات، والوعود

    2024 | المؤلف: Hanyu Wei وآخرون | المجلة: Human-Centric Intelligent Systems | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تستعرض هذه القسم المشهد الحالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة في الزراعة المروية، مع تسليط الضوء على الفوائد المحتملة والتحديات التي تواجهها أساليب الذكاء الاصطناعي المختلفة. يدعو المؤلفون إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان، الذي يدمج وجهات نظر متنوعة للمستخدمين لتعزيز تطوير أنظمة الري من خلال التغذية الراجعة المتكررة. يهدف هذا النهج التعاوني…


  • المحن والفرص المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق

    2024 | المؤلف: Claudio Carini وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تواجه الفرق السريرية في اختيار العلاجات والجرعات المناسبة للمرضى، مع التأكيد على التباين في الاستجابات الفردية مقارنة بنتائج التجارب السريرية. يبرز التعقيد الذي تسببه العلاجات المركبة والاعتماد على البروتوكولات الطبية وخبرة الأطباء، مما يؤدي غالبًا إلى قرارات علاجية دون المستوى الأمثل. تم الإشارة إلى ظهور البيانات الضخمة…


  • الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية: الآفاق والمخاطر

    2024 | المؤلف: David B. Olawade وآخرون | المجلة: Journal of Medicine Surgery and Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستعرض هذه المراجعة بشكل منهجي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تأثيراته التحويلية والتحديات المرتبطة به. من خلال بحث شامل في قواعد البيانات الإلكترونية، حدد المؤلفون المقالات ذات الصلة التي تمت مراجعتها من قبل الأقران والتي نُشرت منذ يناير 2010. تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير تقديم…


  • نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين

    2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…


  • تنفيذ تقنيات التعلم الآلي مع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء لإنشاء نماذج توقع فعالة لعلوم المعلومات الصحية

    2024 | المؤلف: Abu Sarwar Zamani وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقدم ورقة البحث نموذج تحليل بيانات ضخمة قائم على التعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بالعديد من الأمراض، مما يعزز أنظمة دعم القرار في تطبيقات الرعاية الصحية. من خلال الاستفادة من إطار عمل MapReduce، يقوم النموذج بمعالجة مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة من خلال تنفيذ استخراج الميزات في مرحلة الخريطة واختيار الميزات في مرحلة التخفيض. يتم…


  • AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين

    2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…


←السابق
1 … 3 4 5 6
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.