الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات ضخمة
-
الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية: الآفاق والمخاطر
2024 | المؤلف: David B. Olawade وآخرون | المجلة: Journal of Medicine Surgery and Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه المراجعة بشكل منهجي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تأثيراته التحويلية والتحديات المرتبطة به. من خلال بحث شامل في قواعد البيانات الإلكترونية، حدد المؤلفون المقالات ذات الصلة التي تمت مراجعتها من قبل الأقران والتي نُشرت منذ يناير 2010. تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير تقديم…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
