الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات ضخمة
-
البيانات الضخمة وتعلم الآلة في الرعاية الصحية: نهج ذكاء الأعمال لتحسين التكاليف والخدمات
2025 | المؤلف: Mohammad Tonmoy Jubaear Mehedy وآخرون | المجلة: The American Journal of Medical Sciences and Pharmaceutical Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تستكشف ورقة البحث دمج البيانات الضخمة وتعلم الآلة (ML) في ذكاء الأعمال في الرعاية الصحية، مع التأكيد على دورها في تقليل التكاليف وتعزيز جودة الخدمة. من خلال استخدام التحليلات التنبؤية واتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمنظمات الصحية تحسين إدارة الموارد وزيادة كفاءة رعاية المرضى. توضح الدراسة أن التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن…
-
استكشاف تأثير تقنيات تحليل البيانات الضخمة وتكامل إدارة المخاطر على تطوير أداء الاستدامة: منظور محاسبي
2025 | المؤلف: Abeer M. Abdelhalim وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تستكشف هذه الورقة البحثية التفاعل بين تحليلات البيانات الضخمة، وممارسات إدارة المخاطر، وأداء الاستدامة المؤسسية، لا سيما داخل الشركات المصنعة الكبيرة في المملكة العربية السعودية. باستخدام منهجية كمية، قامت الدراسة بتحليل ردود 81 من كبار التنفيذيين الماليين والتشغيليين. تشير النتائج من تحليل الانحدار المتعدد إلى أن المنظمات التي تدمج بفعالية تحليلات البيانات الضخمة في أطر…
-
التعلم الآلي في البيانات الكبيرة الطبية والصحية: مسح شامل مع رؤى تجريبية وتجريبية
2025 | المؤلف: Kamal Taha | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه المقالة فحصًا شاملاً لتطبيقات التعلم الآلي (ML) في البيانات الكبيرة في مجالات الطب الحيوي والصحة، تقييمات تجريبية وتجريبية لمختلف منهجيات التعلم الآلي. تسلط الضوء على نقاط القوة والقيود لهذه التقنيات، بهدف إبلاغ الباحثين والممارسين في عمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم. كما تشير المناقشة إلى التقدمات المستقبلية في التعلم الآلي التي يمكن أن تعزز…
-
معالجة التهديدات المعاصرة في بيانات الرعاية الصحية المجهولة باستخدام هندسة الخصوصية
2025 | المؤلف: Sanjiv M. Narayan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يبرز قسم النقاش في ورقة البحث التهديدات المتزايدة للخصوصية في بيانات الرعاية الصحية، لا سيما بسبب التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات التي تمكن من تحديد الخصائص الحساسة دون الحاجة إلى معلومات تعريف شخصية (PII). يؤكد المؤلفون أن تدابير الخصوصية التقليدية، التي غالبًا ما تركز على تقييد الوصول إلى PII، أصبحت غير كافية حيث يمكن…
-
يمكن أن يؤدي التحكم في إشارات المرور المدعوم بالبيانات الضخمة إلى تقليل انبعاثات الكربون في المدن
2025 | المؤلف: Kan Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النقل (Transportation)يساهم الازدحام الحضري بشكل كبير في انبعاثات غازات الدفيئة ويقوض كفاءة النقل، لا سيما في المدن الكبرى التي تنمو بسرعة. تبحث هذه الدراسة في تأثير إشارات المرور التكيفية المدفوعة بالبيانات الكبيرة في 100 من أكثر المدن ازدحامًا في الصين، كاشفة أن تنفيذها يمكن أن يقلل من أوقات الرحلات خلال ساعات الذروة بنسبة 11% وأوقات الرحلات…
-
تقارير حوكمة الشركات، والإفصاحات، والمراقبة، واتخاذ القرار: دور تحليلات البيانات الضخمة والأدوات التكنولوجية
2025 | المؤلف: Georgios Karamatzanis وآخرون | المجلة: Corporate Governance An International Review | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تستخدم هذه الدراسة نظرية الوكالة لاستكشاف كيفية استخدام الجهات الفاعلة في الحوكمة، وبشكل خاص مجالس الإدارة (BoDs) والإدارة، لتحليلات البيانات الكبيرة (BDA) والأدوات التكنولوجية في الحوكمة. من خلال 40 مقابلة مع كبار التنفيذيين من مختلف القطاعات والمناطق، تحدد الأبحاث ثلاث نتائج رئيسية. أولاً، هناك آراء متباينة حول تطبيق BDA بين مجالس الإدارة والإدارة، مما يمكن…
-
نهج يحافظ على الخصوصية لشبكات إنترنت الأشياء باستخدام التعلم الإحصائي مع خوارزمية تحسين في بيئة البيانات الكبيرة عالية الأبعاد
2025 | المؤلف: Fatma S. Alrayes وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث منهجية جديدة تُسمى التعلم الإحصائي مع الحفاظ على الخصوصية باستخدام خوارزمية تحسين لبيئة بيانات كبيرة عالية الأبعاد (PPSLOA-HDBDE). تتناول هذه الطريقة التحديات الكبيرة التي تطرحها زيادة عدد أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، التي تولد كميات هائلة من البيانات عالية الأبعاد بينما تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمانها. تستخدم منهجية PPSLOA-HDBDE تقنيات تحسين متقدمة…
-
استغلال الذكاء الاصطناعي (AI) نحو مشهد بيانات الأرض الكبيرة: الأساليب والتحديات والفرص والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Zarif Bin Akhtar وآخرون | المجلة: Journal of Geography and Cartography | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)إن دمج بيانات الأرض الكبيرة والذكاء الاصطناعي (AI) قد حول بشكل كبير رسم الخرائط الجيولوجية والمعدنية، مما عزز الدقة والكفاءة وقابلية التوسع في تحليل مجموعات البيانات الضخمة المستندة إلى الاستشعار عن بعد. تقيّم هذه الدراسة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وخاصة نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتحديد وتصنيف التكوينات الجيولوجية…
-
تآزر الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الضخمة في المخاطر المالية: مراجعة للتطورات الحديثة
2025 | المؤلف: Sarang Joshi | المجلة: International Journal For Multidisciplinary Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والبيانات الضخمة، لا سيما في قطاع المالية، مع توقع حدوث تحول كبير نحو الذكاء الاصطناعي الوكالي بحلول عام 2025. تؤكد على دمج Gen AI مع البيانات الضخمة، خاصة في إدارة المخاطر المالية، وتقترح استراتيجيات لتعزيز هذه التآزر. أدت التطورات الأخيرة، بما في ذلك…