الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
نهج متكامل باستخدام نظرية الدعم الاجتماعي ونموذج قبول التكنولوجيا للتحقيق في الاستخدام المستدام لتقنيات التعلم الرقمي
2025 | المؤلف: Sultan Hammad Alshammarı وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف الدراسة الحالية العوامل التي تؤثر على نوايا الطلاب في استخدام تقنيات التعلم الرقمية (DLTs) من خلال دمج نظرية الدعم الاجتماعي مع نموذج قبول التكنولوجيا (TAM). تم جمع البيانات من 262 طالبًا في جامعة حائل من خلال استبيان، وتم إجراء التحليل باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، والتي شملت تحليل العوامل التأكيدية (CFA) لتأسيس نموذج القياس.…
-
تطبيق تقنية تنظيم Lasso في التخفيف من الإفراط في التكيف في نماذج توقع جودة الهواء
2025 | المؤلف: Abbas Pak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تبحث الدراسة في تطبيق تقنية تنظيم الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (لاسو) لتعزيز دقة التنبؤ لنماذج جودة الهواء، وخاصة للملوثات مثل الجسيمات الدقيقة (PM2.5 و PM10)، CO، NO2، SO2، و O3، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من 16 جهاز استشعار في طهران، إيران، تمتد من 2013 إلى 2023. تسلط الدراسة الضوء على تحدي الإفراط في التكيف…
-
اكتشاف الأدوية وتوقع الآلية باستخدام الشبكات العصبية البيانية القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Conghao Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث إطار عمل XGDP (توقع استجابة الأدوية القائم على الرسوم البيانية القابلة للتفسير)، الذي يعزز توقع استجابة الأدوية مع توضيح آليات العمل بين الأدوية وأهدافها. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على التنبؤ بدقة بمستويات استجابة الأدوية ولكنها غالبًا ما تتجاهل آليات التفاعل الأساسية. يستخدم XGDP الرسوم البيانية الجزيئية لتمثيل الأدوية، مع الحفاظ على المعلومات…
-
تحسين تحميل المهام في الحوسبة الحافة المحمولة بناءً على خوارزمية التعلم المعزز العميق باستخدام التجميع الكثافي والتعلم الجماعي
2025 | المؤلف: Yi Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على طريقة التعلم العميق المعتمد على التعزيز والتجمع والتكتل الكثافة المقترحة (DCEDRL) لتحسين قرارات تحميل المهام في الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC). تعالج طريقة DCEDRL التحديات المتعلقة بتخصيص الموارد غير الفعال الناتج عن تحميل المهام المكثفة حسابيًا من الأجهزة اللاسلكية المتنقلة (WDs) إلى خوادم الحافة (ESs). من خلال استخدام عدة شبكات…
-
مسارات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي: التعلم الشخصي والتقييمات الديناميكية
2025 | المؤلف: Mohammad Abrar وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تبحث هذه الورقة البحثية في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع التركيز على تأثيره على التعلم الشخصي والتقييم الديناميكي. شملت دراسة شبه تجريبية لمدة ستة أسابيع تضم 200 طالب مقارنة بين نظام تعلم قائم على الذكاء الاصطناعي وطرق التدريس التقليدية. أظهرت النتائج أن المجموعة التجريبية حققت تحسينًا بنسبة 25% في الأداء، وأكملت المهام بسرعة…
-
دقة ملاءمة التيجان الكاملة المصنوعة بتصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي: دراسة سريرية مقارنة
2025 | المؤلف: Thaw Thaw Win وآخرون | المجلة: The Journal of Advanced Prosthodontics | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تبحث هذه الدراسة السريرية في دقة تركيب التيجان الكاملة المصنوعة باستخدام طريقة تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي ثلاثي الأبعاد عبر الإنترنت (GAID) مقارنةً بطريقة التصميم بمساعدة الكمبيوتر التقليدية (CCAD). شارك اثنان وستون مريضًا يحتاجون إلى تيجان لأضراس الفك العلوي والسفلي في الدراسة. بعد تحضير الأسنان والانطباعات الرقمية، تلقى كل مريض تاجين: واحد مصمم باستخدام برنامج GAID…
-
هل يمكننا الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتوجيه العلاج المضاد للميكروبات؟ مراجعة منهجية للأدبيات
2025 | المؤلف: Sulwan Algain وآخرون | المجلة: Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology | المجال: الأحياء الدقيقة التطبيقية والتقنية الحيوية (Applied Microbiology and Biotechnology)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين اتخاذ القرارات السريرية في سياق الأمراض المعدية، لا سيما من خلال تحسين توقع مقاومة المضادات الحيوية وتحسين وصفات المضادات الحيوية. تستعرض الدراسة الأدبيات الموجودة بشكل منهجي حول فعالية الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة، في توجيه الاستخدام المناسب للمضادات الحيوية. تم…
-
بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…
-
تحسين دقة التنبؤ المالي من خلال نماذج التعلم العميق المعززة بتحسين السرب
2025 | المؤلف: S. Balakrishnan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المالي يدمج خوارزميات قائمة على السرب مع هياكل التعلم العميق لتعزيز دقة التنبؤ في البيانات المالية المعقدة وعالية الأبعاد. النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وآلات تعزيز التدرج (GBM)، على الرغم من فعاليتها، إلا أن لديها قيودًا في الكفاءة. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات معالجة…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق
2025 | المؤلف: Janjhyam Venkata Naga Ramesh وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بمرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق (DS-CNNs)، مما يعزز بشكل كبير الكشف المبكر وإدارة المرض. من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات مرض الكلى المزمن من كاجل، يدمج النموذج التلافيفات العميقة والنقطية لاستخراج الميزات والتصنيف بكفاءة، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 94.50%. تتجاوز هذه الأداء تقنيات التعلم…