الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحسين دقة التنبؤ المالي من خلال نماذج التعلم العميق المعززة بتحسين السرب
2025 | المؤلف: S. Balakrishnan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المالي يدمج خوارزميات قائمة على السرب مع هياكل التعلم العميق لتعزيز دقة التنبؤ في البيانات المالية المعقدة وعالية الأبعاد. النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وآلات تعزيز التدرج (GBM)، على الرغم من فعاليتها، إلا أن لديها قيودًا في الكفاءة. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات معالجة…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق
2025 | المؤلف: Janjhyam Venkata Naga Ramesh وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بمرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق (DS-CNNs)، مما يعزز بشكل كبير الكشف المبكر وإدارة المرض. من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات مرض الكلى المزمن من كاجل، يدمج النموذج التلافيفات العميقة والنقطية لاستخراج الميزات والتصنيف بكفاءة، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 94.50%. تتجاوز هذه الأداء تقنيات التعلم…
-
التحقق الدولي متعدد المراكز من الكشف عن سرطان المبيض بواسطة الموجات فوق الصوتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Frank Christiansen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب الإنجاب (Reproductive Medicine)يقدم القسم تحليلًا فرعيًا يقارن بين نماذج الذكاء الاصطناعي مع كل من الفاحصين الخبراء وغير الخبراء عبر مجموعات عمرية مختلفة وسنوات الفحص. توضح الشكل البياني الممتد 3 هذا المقارنة باستخدام مخططات الصندوق، التي تصور القيم الوسيطة جنبًا إلى جنب مع النسب المئوية 25 و75. بالإضافة إلى ذلك، تمثل الشعيرات على المخططات فترات الثقة 95% المستمدة…
-
نموذج توقع مرض القلب باستخدام اختيار الميزات والتعلم العميق الجماعي مع وزن محسن
2025 | المؤلف: Iman S. Al-Mahdi وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج هجين جديد لتوقع أمراض القلب يعالج بفعالية التعقيدات المرتبطة بالبيانات الطبية عالية الأبعاد. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الميزات غير ذات الصلة وتكاليف الحوسبة العالية، مما يؤدي إلى مشكلات مثل الإفراط في التكيف وسوء التعميم. للتغلب على هذه التحديات، يدمج النموذج المقترح اختيار الميزات عبر خوارزمية جينية (GA) ويستخدم…
-
توقعات السلاسل الزمنية في المواقع غير المراقبة: مسح لتقنيات التعلم الآلي في موارد المياه
2025 | المؤلف: Jared Willard وآخرون | المجلة: Environmental Data Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)يتناول القسم التحديات والتقدم في توقع المتغيرات البيئية الديناميكية، وخاصة في المواقع غير المراقبة، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بشكل فعال. إن عدم كفاية مراقبة المتغيرات الهيدرولوجية الحرجة، الذي تفاقم بسبب تغيرات المناخ واستخدام الأراضي، يتطلب تحسين طرق التنبؤ. يبرز الاستعراض تفوق تقنيات التعلم الآلي الحديثة (ML) على النماذج التقليدية القائمة على العمليات والنماذج…
-
تقدير أحجام مجموعات البيانات الدنيا لتوقعات التعلم الآلي في التدخلات الصحية النفسية الرقمية
2024 | المؤلف: Kirsten Zantvoort وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث الدراسة في تأثير حجم مجموعة البيانات على الأداء التنبؤي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياق التدخلات الرقمية للصحة النفسية. من خلال تحليل بيانات من 3,654 مستخدمًا، تقيم الدراسة توقعات التسرب عبر أحجام مجموعات بيانات مختلفة (N = 100-3654)، ومجموعات الميزات (F = 2-129)، والخوارزميات التي تتراوح من نايف بايز إلى الشبكات العصبية. تشير النتائج إلى…
-
التحيز واستراتيجيات إزالة التحيز في جمع البيانات النوعية
2024 | المؤلف: Julie Zahle | المجلة: Philosophy of Science | المجال: تاريخ وفلسفة العلوم (History and Philosophy of Science)في هذه الورقة، يتناول المؤلف التصور السائد بأن البحث النوعي في العلوم الاجتماعية يعاني من ضعف الجودة بسبب طرق إزالة التحيز غير الكافية. التركيز على تحيز الباحث أثناء جمع البيانات النوعية، حيث يوضح المؤلف عملية جمع البيانات النوعية ويطور إطارًا مفاهيميًا لفهم التحيز. تقترح الورقة استراتيجيتين تستغلان الخصائص الفطرية للبحث النوعي للتخفيف بفعالية من تحيز…
-
توليد بنية بلورية باستخدام نمذجة اللغة الكبيرة التلقائية
2024 | المؤلف: Luis M. Antunes وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يقدم هذا القسم تحليلًا مقارنًا لأداء النماذج بناءً على مجموعات تدريب وهياكل مختلفة. الأرقام المميزة تشير إلى النتائج المثلى التي تم تحقيقها مع حجم عينة قدره \( n = 20 \)، بينما الأرقام المائلة تدل على أفضل النتائج لـ \( n = 1 \). بشكل محدد، يتم تصنيف النتائج حسب هيكل النموذج: (أ) نموذج صغير…
-
تشخيص مرض الغدة الدرقية القابل للتفسير المحسن من خلال الاستفادة من زيادة العينة الاصطناعية ونماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ali Raza وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لاضطرابات الغدة الدرقية، باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 3,772 ملاحظة مرضية. تستخدم الدراسة تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية للبيانات المستمرة الاسمية (SMOTE-NC) بالتزامن مع آلة تعزيز التدرج الخفيف المعدلة (LGBM) لمعالجة قضايا عدم توازن الفئات بفعالية، محققة دقة تشخيص ملحوظة تبلغ 0.96، متجاوزة الأساليب…