تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تنقيب البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنقيب البيانات




  • مجموعة بيانات جغرافية مكانية تعاونية وقابلة للتوسع للانهيارات الجليدية الرجعية في القطب الشمالي مع معايير البيانات

    2025 | المؤلف: Yili Yang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تناقش هذه الفقرة التأثير الكبير لارتفاع درجة حرارة المناخ على التربة المتجمدة في القطب الشمالي، وخاصة من خلال ظاهرة الانهيارات الذائبة الرجعية (RtS)، التي تعتبر أحداث تآكل حراري حرجة تغير المناظر الطبيعية وتعزز آليات تغذية الكربون. لقد تم وصف التوزيع المكاني لـ RtS بشكل غير كافٍ بسبب قيود تقنيات الرسم التقليدية. على الرغم من أن…


  • الميزات الرئيسية والإرشادات لتطبيق مقاييس تنوع الألفا الميكروبي

    2025 | المؤلف: Ignacio Cassol وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه الفقرة التحديات والاختلافات في تحليل المجتمعات الميكروبية، لا سيما فيما يتعلق بمقاييس التنوع الألفا. وتبرز أن العديد من هذه المقاييس مستعارة من مجالات أخرى وقد لا تكون مناسبة لبيانات الميكروبيوم، مما يؤدي إلى تفسيرات غير واضحة في الدراسات الحالية. يقوم المؤلفون بإجراء تحليل نظري وتجريبي ومقارن لـ 19 مقياس تنوع ألفا، مصنفين إياها…


  • التعلم الفيدرالي تحت الهجوم: كشف الثغرات من خلال هجمات تسميم البيانات في الشبكات الحاسوبية

    2025 | المؤلف: Ehsan Nowroozi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على نقاط الضعف في أنظمة التعلم الفيدرالي (FL) تجاه هجمات تسميم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على قلب العلامات (LF)، وتسميم الميزات (FP)، وهجمات VagueGAN. تم اختبار هذه الهجمات على نماذج FL باستخدام مجموعات بيانات CIC و UNSW، حيث تضمنت LF تعديل عشوائي لعلامات البيانات الحميدة، و FP استهداف الميزات…


  • تقليل بيانات درجة حرارة سطح الأرض من إعادة تحليل ERA5 بناءً على آلية الانتباه ومحرك جوجل الأرض

    2025 | المؤلف: Shiyu Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتقليل بيانات درجة حرارة سطح الأرض (LST) باستخدام طريقة U-Net آلية الانتباه (AMUN)، تهدف إلى تعزيز الدقة المكانية لمجموعة بيانات LST ERA5-Land من 0.1° إلى 0.01°. تدمج هذه الطريقة عدة وحدات تعلم عميق، بما في ذلك وحدة الانتباه المتعدد العوامل العالمية (GMFCA)، وكتلة الكثافة المتبقية لدمج الميزات (FFRDB)، ووحدة U-Net،…


  • تقسيم الأسنان بالأشعة السينية تلقائيًا مع الانتباه المجموع

    2025 | المؤلف: Wenjin Zhong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…


  • دراسة العلاقة بين البيئة المبنية وحيوية المدن باستخدام البيانات الضخمة

    2025 | المؤلف: Guifen Lyu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النقل (Transportation)

    تستكشف هذه الورقة البحثية حيوية المدن في يينتشوان، مع التركيز على التفاعل بين أنشطة السكان والبيئة المبنية، وهو أمر حاسم للتنمية الاجتماعية والاقتصادية. تستخدم الدراسة بيانات كبيرة متعددة المصادر، بما في ذلك خرائط الحرارة من بايدو، لقياس حيوية المدن وتوظف نموذج الانحدار الجغرافي الموزون (GWR) لتحليل التباين المكاني في العلاقات بين عوامل البيئة المبنية وحيوية…


  • DSIA U-Net: تفاعل عميق ضحل مع آلية الانتباه UNet لصور الأقمار الصناعية للاستشعار عن بعد

    2025 | المؤلف: Naga Surekha Jonnala وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالتجزئة الدلالية في صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة، وخاصة عدم كفاءة النماذج الخفيفة الحالية التي غالبًا ما تفشل في الاستفادة الفعالة من المعلومات الهيكلية السطحية والتقاط التفاصيل السياقية العالمية. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج آلية تفاعل عميق-سطحي مع وحدة انتباه، مصممة خصيصًا لتعزيز تجزئة المسطحات المائية.…


  • تطبيق تقنية تنظيم Lasso في التخفيف من الإفراط في التكيف في نماذج توقع جودة الهواء

    2025 | المؤلف: Abbas Pak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تبحث الدراسة في تطبيق تقنية تنظيم الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (لاسو) لتعزيز دقة التنبؤ لنماذج جودة الهواء، وخاصة للملوثات مثل الجسيمات الدقيقة (PM2.5 و PM10)، CO، NO2، SO2، و O3، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من 16 جهاز استشعار في طهران، إيران، تمتد من 2013 إلى 2023. تسلط الدراسة الضوء على تحدي الإفراط في التكيف…


  • طريقة مجموعة المستطيل الناعم لاستنباط أوزان المعايير في اتخاذ القرار متعدد المعايير

    2025 | المؤلف: Shervin Zakeri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم الورقة طريقة Soft Clusters-Rectangles (SCR) كنهج جديد لمعالجة التحديات المرتبطة بأساليب الوزن الذاتية في اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تعتمد الأساليب التقليدية، مثل عملية التحليل الهرمي (AHP) وطريقة الأفضل والأسوأ (BWM)، غالبًا على المقارنات الثنائية والمدخلات الذاتية من صانعي القرار (DMs)، مما يمكن أن يقدم عدم يقين كبير ويؤثر على موثوقية الأوزان المستمدة. تتجنب…


  • دور تحليلات البيانات الضخمة في إحداث ثورة في إدارة مرض السكري واتخاذ القرارات الصحية

    2025 | المؤلف: Muhammad Nauman وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    يخضع قطاع الرعاية الصحية لتحول مدفوع بالرقمنة ودمج بيانات المرضى، مما يتطلب أساليب تحليل متقدمة لإدارة الكميات الهائلة من البيانات المتولدة. لقد ظهر مفهوم البيانات الضخمة نتيجة للتقدم الكبير في تقنيات المعلومات والتخزين، مما أدى إلى الحاجة إلى تحليلات البيانات الضخمة (BDA). تتضمن هذه العملية المنهجية فحص مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة لكشف الأنماط والرؤى المخفية…


←السابق
1 … 10 11 12 13 14 … 19
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.