الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توزيع ويبول
-
التعلم الآلي يتنبأ بملفات إطلاق الأدوية ومعلمات الحركة بناءً على تركيبات الأقراص
2025 | المؤلف: Chrystalla Protopapa وآخرون | المجلة: The AAPS Journal | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تدرس الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز عملية تحسين التركيب في تصنيع الأشكال الصلبة عن طريق الضغط المباشر (DC). من خلال إنتاج 377 تركيبة وقياس ملفات إطلاق الدواء الخاصة بها تحت ظروف الذوبان الديناميكية على مدى 480 دقيقة، كان هدف الباحثين هو توقع هذه الملفات باستخدام طرق ML متنوعة. من بين التقنيات الست التي…
-
تطوير وتطبيقات توزيع وايبل-وايبل العكسي الهجين الجديد
2025 | المؤلف: Nooruldeen A. Noori وآخرون | المجلة: Modern Journal of Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الدراسة توزيع وايبول الهجين العكسي (HWIW)، وهو نموذج إحصائي جديد يدمج ميزات كل من توزيعات وايبول والعكسي وايبول. تم تصميم توزيع HWIW لنمذجة البيانات الواقعية بشكل فعال والتي تتميز بعدم التماثل والقيم المتطرفة. استخرج المؤلفون الوظائف الأساسية للتوزيع، بما في ذلك اللحظات، وظيفة الكمية، والإنتروبيا، وقاموا بتقدير معلمات التوزيع باستخدام ثلاث طرق مختلفة.…
-
تقدير قوي لتوزيع وايبل ذو الثلاثة معلمات لمعالجة القيم الشاذة في تحليل الموثوقية
2025 | المؤلف: Muhammad Aslam Mohd Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم البحث تقنية تقدير قوية جديدة لتوزيع ويبل ذو الثلاثة معلمات، معالجًا التحديات التي تطرحها القيم الشاذة في النمذجة الإحصائية وتحليل الموثوقية. الطريقة المقترحة، التي تُسمى مُقدّر تحويل التكامل الاحتمالي (PITE)، تستخدم دالة البقاء لتوزيع ويبل لتعزيز القوة مع ضمان البساطة الحسابية. تُظهر دراسات المحاكاة الواسعة أن PITE تُحسن بشكل كبير دقة تقديرات المعلمات في…
