الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
تقييم أدوات التعلم العميق في تشخيص وعلاج السرطان: تحليل بحثي للتجارب السريرية والتجارب السريرية العشوائية
2026 | المؤلف: Rawad Hodeify | المجلة: Frontiers in Network Physiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة، وخاصة التعلم العميق (DL)، على قطاع الرعاية الصحية، مع التركيز على تشخيص السرطان. يتميز DL باستخدامه لشبكات عصبية معقدة تحاكي العمليات البيولوجية، مما يمكّن من تحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط وإجراء توقعات دقيقة. قام المؤلفون بمراجعة منهجية للأدبيات من قاعدة بيانات…
-
اختبار تورينغ للشبكات الاصطناعية المخصصة للرؤية
2026 | المؤلف: Jorge Vila-Tomás وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يجادل المؤلفون بأن نمذجة الدماغ البصري باستخدام الشبكات العصبية العميقة (ANNs) لا تزال تحديًا غير محسوم، خاصة في مجال الرؤية منخفضة المستوى. يبرزون أسئلة حاسمة تتعلق بتقييم هذه النماذج، مثل النقاط المرجعية المناسبة داخل ANNs للتقييم السلوكي، وطبيعة آليات القراءة، وما إذا كان ينبغي اعتبارها جزءًا لا يتجزأ من نموذج الدماغ. علاوة…
-
تعزيز إدارة الأمراض المزمنة: الشبكات الهجينة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتشخيص الذكي
2026 | المؤلف: Muhammad Aamir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة تعقيدات تشخيص المرضى في الرعاية الصحية من خلال اقتراح نهج تعلم عميق يستفيد من أساليب الشبكات العصبية البيانية المتقدمة (GNN) ضمن إطار توصية تعاونية. غالبًا ما تفشل الأنظمة التشخيصية التقليدية في التقاط العلاقات المعقدة بين ميزات المرضى المتنوعة والمعرفة الطبية المتطورة. للتغلب على هذه القيود، يقدم المؤلفون ثلاث طرق مبتكرة: نظام التوصية الهجين…
-
تشخيص مرض المرارة من الموجات فوق الصوتية باستخدام شبكة كبسولة الضغط والتحفيز مع الذاكرة القصيرة والطويلة الاتجاه التلافيفية
2026 | المؤلف: Sivaraman Jayanthi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تعتبر المرارة، وهي عضو صغير يقع تحت الكبد، تلعب دورًا حيويًا في التخزين المؤقت للصفراء، وهي سائل هضمي ينتجه الكبد. توجد أمراض مختلفة للمرارة، والتشخيص المبكر ضروري للعلاج الفعال. يمكن أن تؤدي التأخيرات أو الأخطاء في التشخيص إلى نتائج طبية سيئة وتفاقم أعراض المرضى. نظرًا لتعقيد الأعراض المرتبطة باضطرابات المرارة، والتي يمكن أن تكون غامضة…
-
تطبيق الذكاء الاصطناعي في علم الخلايا العنقية: مراجعة منهجية لنماذج التعلم العميق، ومجموعات البيانات، والمقاييس المبلغ عنها
2026 | المؤلف: Miguel Angel Valles-Coral وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه المراجعة المنهجية تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، وبالتحديد نماذج التعلم العميق، في علم الخلايا العنقية للكشف المبكر عن الآفات السابقة للسرطان. من خلال تحليل 77 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت بين عامي 2022 و2025، تحدد المراجعة هيمنة الهياكل الهجينة، وخاصة تلك التي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع آليات الانتباه أو نماذج…
-
ZENN: إطار عمل حسابي مستوحى من الديناميكا الحرارية لنمذجة البيانات المتنوعة المدفوعة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يقدم القسم نظرة عامة على نهج جديد يسمى الشبكة العصبية المعززة بالزنترابي (ZENN)، والتي تعالج التحديات التي تطرحها دمج مجموعات البيانات غير المتجانسة في الذكاء الاصطناعي. كانت الطرق التقليدية المعتمدة على الزنترابي، مثل خسارة الزنترابي المتقاطع، أساسية في قياس عدم اليقين المعلوماتي؛ ومع ذلك، فإن التعقيد المتزايد للبيانات يتطلب تقنيات أكثر تطوراً. يوسع ZENN نظرية…
-
التعلم الآلي الجماعي القابل للتفسير لتقييم مخاطر الائتمان المستند إلى الإفصاح في الإقراض من نظير إلى عمل
2026 | المؤلف: Gihan M. Ali | المجلة: International Journal of Data and Network Science | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة (ML) القابل للتفسير والذي يهدف إلى تعزيز تقييم مخاطر الائتمان في الإقراض من نظير إلى عمل (P2B)، وهو نموذج FinTech متزايد يسهل التمويل للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). يعالج الإطار تحديات حاسمة مثل عدم التوازن في المعلومات وعدم توازن الفئات من خلال دمج Random Forest (RF) وLight Gradient Boosting…
-
نهج الكشف عن الأعطال وتحديد المواقع عالي السرعة للمحولات متعددة المستويات باستخدام التعلم العميق وتقييم الموثوقية
2026 | المؤلف: Alireza Teimouri وآخرون | المجلة: IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول هذه المقالة البحثية تحديات الكشف عن الأعطال وتحديد مواقعها في المحولات الكهربائية متعددة المستويات، والتي تكون عرضة لأعطال المفاتيح بسبب هياكلها المعقدة من أشباه الموصلات وتأثير انخفاض الجهد عبر المكثفات العائمة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يستفيد من الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على أولوية الموثوقية لتعزيز كفاءة الكشف عن الأعطال. يقومون بتقييم خمس…
-
تقييم مجموعات بيانات التعرف على تعبيرات الوجه للتعلم العميق: دراسة مرجعية مع مقاييس تشابه جديدة
2026 | المؤلف: F. Xavier Gaya-Morey وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقوم هذه الدراسة بإجراء تقييم شامل لـ 24 مجموعة بيانات مستخدمة على نطاق واسع في التعرف على تعبيرات الوجه (FER) لتقييم خصائصها وملاءمتها لتدريب نماذج التعلم العميق في الحوسبة العاطفية. تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لجودة البيانات وتنوعها في أداء أنظمة FER. من خلال تنفيذ عملية تطبيع شاملة وإثراء مجموعات البيانات بتعليقات ديموغرافية تلقائية…
-
الطرق الإحصائية وطرق التعلم الآلي لتوقع تكرار الزلازل متعدد الخطوات في المناطق الإندونيسية
2026 | المؤلف: Wenwen Hou | المجلة: Natural Hazards | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تدرس هذه الدراسة إمكانيات خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابات العشوائية، وآلات الدعم الناقل (SVMs)، وXGBoost، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، في التنبؤ بتكرار الزلازل في إندونيسيا. يتم اقتراح نموذج هجين جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي مع إطار العمل للمتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA) للتنبؤ متعدد الخطوات. على عكس التوقعات، كان أداء نموذج…