الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
تعزيز اكتشاف الشذوذ والوقاية في إنترنت الأشياء (IoT) باستخدام الشبكات العصبية العميقة والأمن السيبراني القائم على البلوكشين
2025 | المؤلف: A. R. Sathyabama وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يدمج الشبكات العصبية العميقة (DNNs) مع تقنية البلوكشين (DNNs-BCT) لتعزيز اكتشاف ومنع الشذوذ في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). نظرًا لزيادة مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء، فإن الآليات الأمنية التقليدية غالبًا ما تكون غير كافية بسبب عدم قدرتها على إدارة تدفقات البيانات الكبيرة والتهديدات المتطورة. يستخدم الإطار المقترح…
-
نظام عصبي قابل للارتداء بدون شريحة مطبوعة بالكامل لمراقبة الصحة الفيزيائية الكيميائية متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Yongsuk Choi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)لقد عززت التطورات الحديثة في تقنيات المستشعرات القابلة للارتداء بشكل كبير القدرة على المراقبة في الوقت الحقيقي للإشارات الفسيولوجية والبيوكيميائية، مما يمهد الطريق لتطبيقات الرعاية الصحية الشخصية. ومع ذلك، غالبًا ما تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء التقليدية مكونات إلكترونية صلبة لنقل الإشارات ومعالجتها، مما يمكن أن يؤدي إلى تدهور جودة الإشارة بسبب التوافق الميكانيكي مع الطبيعة…
-
الأبعاد الكامنة وراء التوافق التمثيلي للشبكات العصبية العميقة مع البشر
2025 | المؤلف: Florian P Mahner وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية خاضعة للرقابة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية،…
-
التدريب المسبق غير المراقب في الشبكات العصبية البيولوجية
2025 | المؤلف: Lin Zhong وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يصف الباحثون تصميمهم التجريبي الذي يتضمن الفئران ومحفزات بصرية متنوعة للتحقيق في عمليات التعلم والذاكرة. شمل الدراسة تدريب الفئران على صور مجمدة مختلفة للمحاصيل، تحديدًا ‘circle2’ و ‘leaf2’، حتى توقفت عن الاستجابة لـ ‘leaf2’. بعد ذلك، تم تقديم محفز اختبار جديد، ‘leaf3’، جنبًا إلى جنب مع نسخ مرتبة مكانيًا من ‘leaf1’. تم…
-
التوصيف الهيدروكيميائي وتقييم جودة المياه المرتبطة بالعناصر السامة باستخدام أساليب الفهرسة، والتحليل متعدد المتغيرات، والشبكات العصبية الاصطناعية في مورانغ، تونس
2025 | المؤلف: Emna Hfaiedh وآخرون | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)في منطقة المورنغ بتونس، تعتبر المياه الجوفية مصدراً حيوياً للزراعة ومياه الشرب؛ ومع ذلك، فإن جودتها مهددة بوجود عناصر سامة محتملة (PTEs)، والتي تشكل مخاطر على صحة الإنسان والأنظمة البيئية. تستخدم هذه الدراسة نهجاً متكاملاً يجمع بين النمذجة الجيوكيميائية وتقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ومؤشرات جودة المياه لتقييم جودة المياه الجوفية،…
-
نقل مفهوم تنوع المشابك من الشبكات العصبية البيولوجية إلى الاصطناعية
2025 | المؤلف: Martin Hofmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)في هذا القسم، يوضح المؤلفون منهجيتهم لدمج المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية البيولوجية (BNNs) في الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). يركزون على ثلاثة جوانب رئيسية من اللدونة المشبكية: التنوع في اللدونة المشبكية، إعادة تشكيل الشوائب العفوية، والاتصال متعدد المشابك. لتحقيق ذلك، يقترحون ثلاثة صياغات: معدلات التعلم الضبابية (FL)، تجديد الوزن (WR)، وتقسيم الوزن (WS)، مصممة لتكون خفيفة…
-
مسح لشبكات الرسوم البيانية الهندسية العصبية: هياكل البيانات، النماذج والتطبيقات
2025 | المؤلف: Jiaqi Han وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الرسوم البيانية الهندسية، وهي رسوم بيانية متخصصة تتميز بخصائص هندسية أساسية لنمذجة مشكلات علمية متنوعة. على عكس الرسوم البيانية التقليدية، تعرض الرسوم البيانية الهندسية تماثلات فيزيائية مثل الترجمات، والتدويرات، والانعكاسات، مما يقدم تحديات لشبكات الأعصاب الرسومية الحالية (GNNs). للتغلب على هذه التحديات، طور الباحثون GNNs هندسية تدمج خصائص ثابتة…
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…
-
شبكات عصبية انكسارية أحادية الاتجاه وثنائية الاتجاه مختارة بالاستقطاب لأمن المعلومات ومشاركتها
2025 | المؤلف: Ziqing Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، طور المؤلفون نظام ميكروسكوب طيفي زمني بترددات تيراهيرتز (NSTDSM) للتحقيق في أنماط الانكسار عند ترددات التيراهيرتز. تم تصميم الإعداد التجريبي لتحقيق دقة مكانية عالية، مما يمكّن من تحليل المواد على النانو. يستخدم NSTDSM مزيجًا من توليد نبضات التيراهيرتز وتقنيات المسح لالتقاط معلومات مفصلة حول الخصائص الكهرومغناطيسية للعينة. تشمل المنهجية التحكم الدقيق في…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر
2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…