تقدم البحث إطار عمل تشخيص أمراض النباتات باستخدام التعلم العميق (PDD-DL)، الذي يستفيد من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتسهيل التشخيص الفوري لأمراض النباتات. الطرق التقليدية للتشخيص، المعتمدة على الفحص البشري والتقنيات المخبرية، بطيئة، عرضة للأخطاء، وغير مناسبة للتطبيقات الزراعية على نطاق واسع. بالمقابل، يظهر إطار عمل PDD-DL تحسنًا كبيرًا في دقة التشخيص، حيث يحقق دقة…