الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
القشرة الحركية البشرية تشفر الكتابة اليدوية المعقدة من خلال تسلسل من الحالات العصبية المستقرة
2025 | المؤلف: Yu Qi وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون تصميمًا ملاحظيًا للتحقيق في قدرات الكتابة اليدوية لدى مشارك ذكر يبلغ من العمر 75 عامًا يعاني من شلل رباعي كامل نتيجة إصابة في العمود الفقري العنقي. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من لجنة الأخلاقيات الطبية في المستشفى الثاني التابع لجامعة تشجيانغ، وتم تأمين الموافقة المستنيرة من المشارك وعائلته. تم زرع…
-
توقع كبت الطنين الصوتي باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة عبر نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Payam S. Shabestari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأنظمة الحسية (Sensory Systems)تستكشف هذه الدراسة الخصائص العصبية المرتبطة بتقليل الطنين السمعي القصير (BATS) باستخدام بيانات EEG في حالة الراحة من 102 مشارك. تستخدم الأبحاث ميزات EEG متنوعة، بما في ذلك طاقة النطاق، والانتروبيا، والترابط، إلى جانب المصنفات القياسية، محققة دقة تصنيف عالية (98% لنماذج المستشعر و86% لنماذج المصدر). ظهر نموذج الغابة العشوائية كأكثر المصنفات فعالية، حيث حدد…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
تعزيز التشخيص والعلاج الشخصي باستخدام بنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Rahat Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى ImmunoNet، مصمم لتحسين تشخيص وعلاج الاضطرابات المناعية الذاتية (AID) من خلال دمج البيانات الجينية والجزيئية والسريرية. غالبًا ما تفتقر طرق التشخيص التقليدية إلى الخصوصية وخيارات العلاج المخصصة، وهو ما يعالجه ImmunoNet من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs).…
-
طريقة تعلم الآلة القابلة للتفسير للتنبؤ بخطر ما قبل السكري باستخدام بيانات مقطعية على مستوى الدولة: أدلة من CHNS
2025 | المؤلف: Xiaolong Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في حالات مرض السكري من النوع 2 (T2DM) وتؤكد على أهمية التنبؤ المبكر بمخاطر ما قبل السكري. باستخدام نهج تعلم الآلة القابل للتفسير، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة التنبؤ مع قياس تأثير عوامل الخطر المختلفة. حدد خوارزمية الانحدار LASSO تسعة متنبئين مهمين لما قبل السكري من مجموعة بيانات تضم 8,277…
-
السلوكيات المشبكية والعصبية في ترانزستور السيليكون القياسي
2025 | المؤلف: Sebastián Pazos وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)في هذا القسم، يصف المؤلفون المنهجية لإجراء قياسات زمنية لخصائص التيار-الجهد (I-V) تحت ظروف النبض والانحدار السريع، باستخدام مولد موجات ثنائي القناة ووحدة قياس سريعة (Keysight B1530 WGFMU). تضمنت الإعداد وحدتين لقياس المصدر (SMUs) حافظت على جهد انحياز البوابة الثابت ($V_G$) والتحكم في تيار الركيزة ($V_{G2}$) طوال عملية القياس. تم تسهيل جمع البيانات من خلال…
-
شبكة عصبية متكررة مدعومة بالإنترنت للأشياء لتحسين التعرف على النشاط البشري مع تحسين التحديد والتصنيف
2025 | المؤلف: Naif Al Mudawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظامًا قويًا للتعرف على النشاط البشري (HAR) والتحديد المكاني، مستفيدة من بيانات الأجهزة الذكية. يستخدم النظام فلتر تشيبيشيف من النوع الأول لإزالة الضوضاء من إشارات الإدخال، يليه استخراج الميزات من خلال فروع متوازية مخصصة لـ HAR والتحديد المكاني. يتم استخدام خوارزمية بوروتا لاختيار الميزات الأكثر معلوماتية، والتي يتم تحسينها بعد ذلك باستخدام…
-
مرحلة الإطلاق لا تعكس الترتيب الزمني في ذاكرة التسلسل لدى البشر والشبكات العصبية المتكررة
2025 | المؤلف: S Liebe وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الفقرة العلاقة بين الترتيب الزمني للأحداث وأنماط إطلاق الخلايا العصبية خلال مهام الذاكرة العاملة في الفص الصدغي الأوسط (MTL) للمرضى الذين يعانون من الصرع. من خلال قياس نشاط 1,420 خلية عصبية وإمكانات المجال المحلي (LFPs) من 921 قناة، تحدد الدراسة تذبذبات ثيتا (2-8 هرتز) خلال الحفاظ على الذاكرة، حيث تظهر خلايا عصبية فردية…
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
اكتشاف الإنزيمات القوية والهندسة باستخدام التعلم العميق مع CataPro
2025 | المؤلف: Zechen Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التنبؤ بدقة بمعلمات الحركية الإنزيمية لاستكشاف الإنزيمات وتعديلها، مع معالجة القيود التي تعاني منها النماذج الحالية التي غالبًا ما تعاني من انخفاض الدقة أو الإفراط في التخصيص. يقدم المؤلفون نموذج تعلم عميق جديد، CataPro، الذي يستخدم نماذج مدربة مسبقًا وبصمات جزيئية للتنبؤ بالمعلمات الرئيسية مثل عدد الدوران ($k_{cat}$)، وثابت ميكاليز…