الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
التحسين التطوري للشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء: آفاق وفرص Evo-PINN
2026 | المؤلف: Jian Cheng Wong وآخرون | المجلة: IEEE Computational Intelligence Magazine | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تناقش هذه القسم قيود نماذج التعلم العميق التقليدية، التي غالبًا ما تفشل في فهم تعقيدات العالم الفيزيائي بالكامل بسبب اعتمادها على مجموعات بيانات محدودة. بالمقابل، تدمج الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) القوانين الفيزيائية الأساسية في عمليات تدريبها، مما يعزز أدائها في السيناريوهات التي تحتوي على بيانات محدودة. يضع هذا الدمج PINNs كنهج واعد ضمن مجال…
-
دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي
2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…
-
تعزيز توقعات رواتب الوظائف من خلال نمذجة تأثير التركيب المفكك: نهج نمذجة عصبية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)في سياق اقتصاد المعرفة، تتناول هذه البحث العلاقة الحرجة بين مهارات العمل والراتب، مشددة على الحاجة إلى طرق فعالة للتنبؤ بالراتب تأخذ في الاعتبار التركيبة المعقدة للمهارات المنظمة. يحدد المؤلفون فجوة في الأساليب الحالية، التي غالبًا ما تتجاهل التأثيرات المعقدة لمجموعات المهارات على نتائج الرواتب. لمواجهة هذا التحدي، يقدمون LGDESetNet، وهو إطار عمل عصبي قائم…
-
إطار الزراعة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لزراعة نخيل التمر المستدام في المناطق الجافة باستخدام التعلم الآلي وتكامل إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: Marran Al Qwaid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه الزراعة المستدامة في المناطق الجافة، مع التركيز بشكل خاص على زراعة نخيل التمر (Phoenix dactylifera). تقدم الدراسة إطار عمل ذكي للزراعة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (ML) وإنترنت الأشياء (IoT) لتحسين ممارسات الزراعة في ظل ندرة المياه وارتفاع درجات الحرارة. تم استخدام مجموعة بيانات متعددة الأنماط…
-
واجهات الدماغ-الكمبيوتر غير الغازية: تلاقي الحدود في فك تشفير الإشارات العصبية ودمج الإلكترونيات الحيوية المرنة
2026 | المؤلف: Sheng Wang وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستعرض هذه القسم التقدمات الحديثة في فك تشفير الإشارات العصبية ودمج الإلكترونيات الحيوية المرنة لواجهات الدماغ-الكمبيوتر غير الغازية (BCIs). تشمل الاستراتيجيات الرئيسية المحددة لتعزيز أنظمة BCI دمج البيانات متعددة النماذج، وتحسين التعاون بين الأجهزة والبرامج، والتحكم في الحلقة المغلقة، مما يحسن بشكل جماعي المتانة، والقدرة على التكيف، والأداء في الوقت الحقيقي. ومع ذلك، تواجه نشرات…
-
إطار CNN-MLP لتوقع مناطق الغابات المحترقة باستخدام خوارزمية PSO-WOA
2026 | المؤلف: Mohamed H. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم البحث إطار عمل هجين محسن للتعلم العميق، يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) وبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP) مع تقنيات تحسين ميتاهيرستية، تهدف إلى التنبؤ بدقة بالمناطق المحترقة من حرائق الغابات. يتناول الدراسة تعقيدات بيانات الطقس المرتبطة بالحرائق، التي تتميز بعلاقات غير خطية وانحراف، من خلال استخدام خوارزمية اليراعة الثنائية (BFA) لاختيار الميزات، والتي تحدد…
-
التحكم في تتبع المناورات الصناعية بناءً على شبكة عصبية RBF التكيفية مع تقريب النموذج المحلي
2026 | المؤلف: Guirong Han وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث خوارزمية تحكم لشبكة عصبية تعتمد على دالة الأساس الشعاعي (RBF) مع ضمان استقرار ليابونوف، مصممة خصيصًا للروبوتات الصناعية. تتجاوز هذه الطريقة المبتكرة الحاجة إلى نموذج رياضي دقيق للنبات، مما يسهل التعلم في الوقت الحقيقي والتعويض عن غير الخطية وعدم اليقين في النظام. تستخدم الخوارزمية قانون تحكم تكيفي يقوم بضبط معلمات الشبكة العصبية ديناميكيًا…
-
نهج التعلم الآلي لتوقع أداء TBM وخطر الانسداد في جيولوجيا الهيمالايا باستخدام قاعدة بيانات نفق عبر المشاريع
2026 | المؤلف: Tek Bahadur Katuwal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تقدم البحث إطار عمل قائم على التعلم الآلي (ML) مصمم للتنبؤ بأداء آلة حفر الأنفاق (TBM) وتقييم مخاطر الانسداد في الظروف الجيولوجية الصعبة لمنطقة الهيمالايا. باستخدام قاعدة بيانات TBM عبر المشاريع، يستخدم الدراسة تقنيات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية، والتجميع، وXGBoost، وتجميع التكديس، والشبكات العصبية الاصطناعية. حققت النماذج دقة تنبؤية عالية، مع معاملات…
-
نماذج التعلم الآلي الهجينة القابلة للتفسير باستخدام FOLD-R++ وبرمجة مجموعة الإجابات
2026 | المؤلف: Sanne Wielinga وآخرون | المجلة: Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا هجينًا يجمع بين التفكير الرمزي من خلال برمجة مجموعة الإجابات (ASP) مع مصنفات التعلم الآلي (ML) السوداء لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في مهام التصنيف الطبي. يسمح دمج القواعد المستمدة من ASP من خوارزمية FOLD-R++ بتصحيح التنبؤات غير المؤكدة مع تقديم تفسيرات قابلة للقراءة البشرية. تظهر التجارب التي…
-
HateBertBN: نموذج هجين قائم على المحولات لاكتشاف خطاب الكراهية البنغالي عبر سياقات اجتماعية متنوعة
2026 | المؤلف: Tanvir Azhar وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول الكشف عن خطاب الكراهية (HS) ضمن اللغة البنغالية، culminating in the development of a novel manually annotated dataset named “HateCor-pBN-XL,” which comprises 65,251 text samples sourced from various social media platforms. يقدم المؤلفون نموذج HateBertBN، الذي يتضمن ثلاثة متغيرات، ويقيمون أدائه عبر مهمتين رئيسيتين: (1) التصنيف الثنائي للنص على…