الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
مشفر تلقائي تحت الإشراف MLP لتوقعات السلاسل الزمنية المالية
2025 | المؤلف: Bartosz Bieganowski وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطوير استراتيجية استثمار خوارزمية (AIS) باستخدام شبكات مشفر تلقائي تحت إشراف – متعددة الطبقات (SAE-MLP)، مع التركيز على بيانات الأسعار عالية التردد بدلاً من أسعار الإغلاق اليومية التقليدية. تتناول الدراسة ثلاثة أسئلة بحثية رئيسية: تأثير زيادة البيانات وإزالة الضوضاء على أداء الاستراتيجية، فعالية تصنيف الحواجز الثلاثية مقارنة بتصنيف الاتجاه البسيط، ودور…
-
تصميم جزيئات الدهون النانوية باستخدام شبكة عصبية قائمة على المحولات
2025 | المؤلف: Alvin Chan وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم تطوير وتطبيق نموذج تعلم عميق، COMET، مصمم لتحسين جزيئات الدهون النانوية (LNPs) للعلاجات المعتمدة على RNA. تتأثر فعالية LNPs بتكوينها الدهني ونسبها، مما يجعل تحسين التجارب التقليدية تحديًا بسبب مساحة التصميم الواسعة. لمعالجة ذلك، أنشأ المؤلفون LANCE، وهو واحد من أكبر مجموعات بيانات تركيبات LNP، مما يمكّن COMET من التنبؤ بفعالية LNP…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…
-
إطار عمل التعلم العميق لتوقعات سلسلة التوريد القابلة للتفسير باستخدام SOM ANN وSHAP
2025 | المؤلف: Khandakar Rabbi Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل جديد للتحليلات التنبؤية لإدارة سلسلة التوريد (SCM) يدمج الخرائط الذاتية التنظيم (SOM) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتعزيز دقة التنبؤ واتخاذ القرار في سياق الصناعة 4.0. تعاني ممارسات SCM التقليدية من صعوبة التعامل مع عدم اليقين في الوقت الحقيقي بسبب التعقيد المتزايد وتقلب شبكات سلسلة التوريد. نموذج SOM+ANN…
-
تقدير الجنس باستخدام معلمات القناة الوجهية بواسطة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Yusuf Seçgin وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: علم الآثار (Archeology)تبحث هذه الدراسة في استخدام القياسات المورفومترية من القناة الوجهية (FC) للعظم الصدغي لتحديد الجنس، مستفيدة من التعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). قامت الدراسة بتحليل صور الأشعة المقطعية (CT) لـ 200 فرد (100 ذكر و100 أنثى) تتراوح أعمارهم بين 19-65 عامًا، مع التركيز على تسعة معايير ثنائية القياس تم قياسها في مستويات مختلفة.…
-
التحقيق في أداء محرك الاحتراق الشراري في الوقود المخلوط بالإيثانول والبنزين باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Menelik Walle وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تقيّم هذه الدراسة أداء محرك الاحتراق الشراري باستخدام خلطات الإيثانول والبنزين (E0، E10، E20، وE30) وتستخدم نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بمقاييس الأداء الحرجة مثل استهلاك الوقود المحدد بالفرامل (BSFC)، وكفاءة الاحتراق، والضغط الأقصى في الأسطوانة. تشير النتائج إلى أن كفاءة الاحتراق تتحسن مع زيادة محتوى الإيثانول، حيث حقق E30 كفاءة تبلغ حوالي 77.5%…
-
اكتشاف استراتيجيات معرفية باستخدام شبكات عصبية متكررة صغيرة
2025 | المؤلف: Jian Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم نهجًا جديدًا لفهم اتخاذ القرار في الحيوانات والبشر من خلال استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة الخوارزميات المعرفية. الأطر التقليدية المعيارية، مثل الاستدلال بايزي والتعلم المعزز، على الرغم من تأثيرها، غالبًا ما تبسط السلوك البيولوجي بشكل مفرط وتكون عرضة لتحيز الباحثين. بالمقابل، تستخدم الإطار المقترح شبكات RNN صغيرة، تتكون عادةً من وحدة…
-
تقييم مدفوع بالبيانات للتآكل في الهياكل الخرسانية المسلحة المدفونة في التربة الغنية بالطين
2025 | المؤلف: Shahbaz Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) للتنبؤ بمعدلات التآكل لحديد التسليح المصنوع من الصلب العادي في المركبات الأسمنتية المعرضة لبيئات التربة التي تهيمن عليها الطين. تركز الدراسة على ثلاثة معايير بيئية رئيسية: تركيز كلوريد الصوديوم (NaCl) (0-4%)، جرعة المثبط (DOI) (0-5%)، ومدة التعرض (30-180 يومًا). تم تطوير وتدريب هيكلين من ANN، وهما…